Un unico team di ingegneria dell'IA sviluppa quattro prodotti, ciascuno con il proprio nome: Carrier AI dentro le reti degli operatori, la piattaforma BroadNet AI nell'infrastruttura delle aziende, DialerBee per le chiamate in uscita e Smart Waiter nei ristoranti. I primi tre condividono lo stesso motore antifrode, la stessa elaborazione multilingue del linguaggio e lo stesso ciclo di apprendimento continuo.
Addestrato sulla telemetria di oltre 300 milioni di messaggi al giorno su una rete reale, non su un dataset generico. Progettato specificamente per il mercato MENA.
La mappa dei prodotti di IA
Un unico team di ingegneria dell'IA, quattro prodotti, ciascuno con il proprio nome, la propria pagina e i propri acquirenti: Carrier AI per le reti degli operatori e BroadNet AI per le imprese sono prodotti distinti.
Valutazione delle frodi, instradamento intelligente e intelligenza multilingue addestrata su dati di telemetria reali degli operatori telefonici: gli stessi modelli che proteggono miliardi di messaggi al mese.
Tre superfici di dispiegamento
Il cervello risiede in tre aree. Ogni superficie ha la sua pagina profonda; questa è la mappa.
Machine learning di livello carrier, in esecuzione alla velocità di linea davanti agli SMSC e ai firewall di segnalazione dell'operatore. Rilevamento frodi, instradamento intelligente, anomalie dell'ID mittente, comportamento delle SIM box, classificazione delle intenzioni sul traffico bidirezionale: tutto nello stesso motore di verdetto, addestrato sulla ground truth etichettata dell'operatore.
Machine Learning proprietario basato su grafi, agenti autonomi con memoria persistente, utilizzo dello strumento MCP e orchestrazione multi-agente. Voce + chat + visione in un unico ambiente di runtime. Implementazione in 21 giorni alle tue condizioni: SaaS, cloud privato, on-premise o isolato dalla rete.
Dialer outbound multilingue basato sull'IA per BPO, agenzie di recupero crediti, rivenditori di telecomunicazioni e contact center regolamentati. AMD basato sull'IA in grado di riconoscere le lingue in 12 lingue, routing SIP BYOC, agenti WebRTC e controlli a supporto della conformità per TCPA/GDPR/TDRA/CST.
Il cervello condiviso
Questi sono i modelli. Dove viene eseguito ciascuno dipende dalla superficie, ma il codice è lo stesso, la pipeline di riaddestramento è la stessa, il ciclo di apprendimento continuo è lo stesso.
Classificazione basata su trascrizioni con cicli di feedback degli agenti e ottimizzazione a livello di tenant. Lo stesso motore valuta gli artefatti di percorso grigio al bordo dell'SMSC, segnala le chiamate AIT con cadenza impossibile all'interno dell'interfaccia di messaggistica e decide se una chiamata vocale in uscita sta raggiungendo una persona o una segreteria telefonica.
Modelli nativi in inglese, arabo (Golfo Persico/Levantino/Egiziano/Maghreb), spagnolo (America Latina + UE), francese, italiano, tedesco, turco, hindi, urdu e altro ancora. Sensibili ai dialetti e allo slang, addestrati su dati di telemetria reali di utenti nativi del Medio Oriente e del Nord Africa, anziché su set di dati occidentali generici.
Applica l'apprendimento automatico ai grafi e il ragionamento potenziato dal recupero delle informazioni al corpus di dati del cliente stesso. Esegue un'autoanalisi per individuare eventuali allucinazioni. Lo stesso motore risponde a una richiesta di assistenza aziendale, classifica una contestazione di RA (Revenue Assurance) di un operatore o valuta l'andamento del sentiment di una campagna di composizione automatica.
Agenti autonomi con memoria persistente e utilizzo dello strumento MCP. Aprono ticket, aggiornano record, pianificano appuntamenti, redigono proposte e trasferiscono le informazioni agli operatori umani quando previsto dalle policy. Le implementazioni presso gli operatori utilizzano lo stesso framework per gestire i flussi di lavoro rivolti agli analisti.
Classificazione in meno di un secondo alla velocità di linea. Decisioni degli agenti aziendali in meno di un secondo. Rilevamento di AMD in meno di 1 secondo. Tutto sullo stesso piano di inferenza.
Riaddestramento notturno basato sui dati reali dell'operatore/azienda/inquilino. Le modifiche dell'analista alimentano il modello di domani. Blocca o poni il veto su qualsiasi versione del modello dalla dashboard. I pacchetti di regole statiche sono stati dismessi anni fa.
Perché l'integrazione?
È possibile acquistare un firewall per operatori telefonici da un fornitore, una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale da un secondo e un sistema di composizione automatica delle chiamate in uscita da un terzo. Abbiamo visto il documento di acquisto. Ecco cosa si perde in questo processo.
I modelli di frode che emergono nel traffico del gestore telefonico alimentano il contesto dell'agente aziendale. I classificatori di intenti del servizio clienti migliorano la tempistica dei messaggi in uscita del dialer. Tre fornitori non possono condividere il segnale tra le superfici; un team di ingegneri sì.
Versioning del modello, cadenza di riaddestramento, valutazione A/B, registro di controllo, monitoraggio della deriva: lo stesso piano su tutte e tre le superfici. Acquistando da tre fornitori, si ottengono tre stack MLOps; acquistando BroadNet, se ne ottiene uno.
GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC — applicati una sola volta al confine del piano dati, non tre volte in tre punti di integrazione. La storia del registro di controllo è uniforme.
Un nuovo schema di smishing, rilevato dal firewall dell'operatore, rafforza il classificatore di chiamate in entrata aziendale e il sistema di rilevamento spam del dialer nello stesso ciclo di riaddestramento. Un solo incidente, tre superfici protette.
La governance dell’intelligenza artificiale
Le implementazioni presso gli operatori di telecomunicazioni rimangono all'interno del piano dati dell'operatore stesso. Le implementazioni aziendali possono essere eseguite in modalità SaaS, cloud privato, on-premise o isolate dalla rete: la scelta è del cliente. I dati dei tenant di DialerBee sono isolati per ogni singolo tenant.
Ogni decisione relativa al modello viene registrata con impronta digitale dell'input, versione del modello, punteggio di affidabilità e azione successiva. Conservazione dei dati per sette anni disponibile per i settori regolamentati.
Controlli a supporto della conformità in tutti i framework in cui opera la clientela di BroadNet. Stessa strategia su tutte e tre le superfici.
Difese contro l'iniezione di prompt, filtraggio dell'output, pulizia dei dati sensibili e il resto della disciplina OWASP specifica di LLM applicata a tutte le superfici aziendali e del dialer.
Firewall SMS antifrode installato all'interno delle reti degli operatori. e& Egypt è il caso di studio con nome.
Leggi il caso di studioMachine Learning basato su grafi + Framework per agenti + Motore di conoscenza, implementabile SaaS, cloud privato, on-premise o in ambiente isolato, con tempi di implementazione aziendali di 21 giorni.
Dettagli della piattaformaAMD multilingue in inglese, arabo, spagnolo, francese, italiano, tedesco, turco, hindi, urdu. Agenti BYOC SIP e WebRTC, e soluzione white-label multi-tenant.
Dettagli su DialerBeeDomande frequenti (FAQ)
Un unico team di ingegneria dell'IA e un codice condiviso per i modelli. Tre ambiti di implementazione con strutture commerciali proprie: Carrier AI dentro le reti degli operatori, la piattaforma aziendale BroadNet AI nell'infrastruttura del cliente (anche su broadnet.ai) e la voce in uscita con DialerBee. Smart Waiter, per i ristoranti, è un quarto prodotto dello stesso team. Puoi acquistarne uno solo o tutti; la base è la stessa.
Sì. Ogni superficie è indipendente. Enterprise AI funziona in modalità SaaS, cloud privato, on-premise o in ambiente isolato dalla rete, senza necessità di un rapporto con un operatore di telecomunicazioni. DialerBee utilizza il protocollo SIP BYOC: è possibile collegare qualsiasi operatore, non solo BroadNet.
Lato operatore: i dati di riferimento etichettati dell'operatore (controversie RA, code di reclami, avvisi degli enti regolatori) combinati con segnali globali anonimizzati. Azienda: il corpus del cliente con il motore di conoscenza del cliente. DialerBee: le correzioni degli agenti alimentano la messa a punto a livello di tenant. Nessuna fuga di dati tra clienti: questo è il firewall che l'architettura integrata è progettata per proteggere.
Nativo del Medio Oriente e Nord Africa, implementato a livello globale. Il modello è addestrato su dati di telemetria nativi del Medio Oriente e Nord Africa (perché è lì che si trova la maggior parte dei dati di BroadNet), ma gli stessi modelli offrono prestazioni eccellenti in tutti i mercati coperti da BroadNet: UE, Americhe e Asia-Pacifico. La copertura dialettale è l'elemento distintivo che nessun altro nel settore è in grado di eguagliare.
broadnet.ai è il sito dedicato al prodotto per l'interfaccia AI aziendale: contiene la documentazione tecnica più approfondita, le demo del motore di conoscenza, gli ambienti di test per il framework degli agenti e le guide all'integrazione. La pagina /platforms/broadnet-ai di questo sito offre una panoramica generale; broadnet.ai è il sito per approfondire l'argomento.
Indicaci quale livello di infrastruttura stai valutando: la tua rete, l'infrastruttura aziendale o il traffico voce in uscita. Definiremo l'ambito dell'integrazione e avvieremo un progetto pilota.
