Punteggio di frode ML
Probabilità di frode inferiore al secondo per ogni messaggio A2P in entrata. Rileva phishing via SMS, AIT, artefatti di percorso grigio e anomalie del punteggio di affidabilità prima che raggiungano l'abbonato.
Rilevamento delle frodi tramite machine learning, ottimizzazione del routing, classificazione delle intenzioni, e analisi del sentiment per la messaggistica su larga scala. Gli stessi modelli che vengono eseguiti all'interno della rete BroadNet, ora disponibili come servizi componibili per gli operatori e le aziende che già si affidano al provider.

Rilevamento delle frodi a velocità di linea, ottimizzazione del routing e valutazione delle anomalie dell'ID mittente implementati all'interno delle reti degli operatori, addestrati sulla telemetria di oltre 300 milioni di messaggi al giorno.
Rilevamento dell'intento, una chiamata a strumento dal vivo, una ricerca RAG e una risposta risolta — in arabo e inglese, da un solo modello conversazionale. Di seguito una trascrizione illustrativa e anonimizzata.
Esempio illustrativo — una trascrizione di esempio anonimizzata, non una sessione cliente dal vivo.
Carrier AI è addestrato sugli stessi segnali di rete che BroadNet raccoglie dal 2003: DLR, latenze di routing, cronologie degli ID mittente e flussi di conversazione bidirezionali. Non è un semplice wrapper di un LLM pubblico, ma modelli basati su dati reali.
Ciascuno dei modelli elencati di seguito è attualmente in esecuzione all'interno della rete BroadNet, per individuare frodi, scegliere percorsi e identificare le intenzioni degli oltre 300 milioni di messaggi che elaboriamo ogni giorno. Gli stessi modelli sono disponibili come servizi per operatori e aziende tramite l'API Carrier AI.
Probabilità di frode inferiore al secondo per ogni messaggio A2P in entrata. Rileva phishing via SMS, AIT, artefatti di percorso grigio e anomalie del punteggio di affidabilità prima che raggiungano l'abbonato.
Router basato sull'apprendimento per rinforzo che seleziona il percorso operatore migliore in base alla destinazione, all'ora del giorno e al tipo di contenuto. Ottimizza simultaneamente la consegna, il costo e l'affidabilità del DLR.
Analisi comportamentale dei mittenti alfanumerici. Rileva ID rubati, marchi contraffatti e registrazioni simili prima che danneggino il punteggio di affidabilità dei tuoi clienti.
Etichettatura multilingue delle intenzioni per le risposte in entrata: STOP, AIUTO, acquisto, supporto, escalation. Inglese e arabo nativi, più 14 lingue aggiuntive ottimizzate per i contesti aziendali del Medio Oriente e Nord Africa.
Analisi del sentiment a livello di aspetto nelle conversazioni bidirezionali. Mette in evidenza i segmenti di una campagna che hanno generato reazioni negative, consentendoti di correggere il messaggio anziché il pubblico.
Rilevamento di livello carrier delle perdite di ricavi tramite canali non ufficiali (grey route): origine tramite SIM box, abuso di chiamate flash e modelli di bypass OTT, valutati alla velocità di linea. Alimenta lo stesso ciclo di monetizzazione A2P imposto dal firewall.
Le decisioni del modello vengono scritte nel piano di routing in tempo reale, senza processi batch né riaddestramenti notturni. Il firewall, l'SMSC, WhatsApp, l'RCS e i connettori vocali utilizzano tutti le informazioni provenienti dagli stessi cluster regionali, con una latenza end-to-end p99 inferiore a 50 ms.
Ogni messaggio, evento di chiamata e webhook viene arricchito durante il transito con funzionalità del modello: reputazione del mittente, incorporamento del contenuto, cronologia del percorso.
Sei modelli di produzione — frode, instradamento, anomalia, intento, sentiment, conversazione — sono stati forniti da cluster di inferenza regionali con latenza p99 <50ms.
Le decisioni del modello vengono scritte nel livello di routing in tempo reale, senza processi batch fuori banda né colli di bottiglia dovuti all'intervento umano.
{
"msg_id": "01HGN…7QF",
"sender": "MyBank",
"destination":"+971 50 ••• 4567",
"features": {
"sender_age_d": 412,
"route_dlr_truth": 0.998,
"content_emb": "<f32x768>"
},
"decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}Carrier AI è sviluppata all'interno di un operatore regolamentato, non in un'agenzia di modelli. Lo stesso rigoroso approccio di conformità che ci consente di operare come fornitore di servizi di messaggistica autorizzato in oltre 200 paesi regola ogni singolo byte elaborato dai modelli.
Nessun dato personale identificabile (PII) lascia mai il tuo tenant. I modelli vengono addestrati su caratteristiche di rete aggregate e crittografate, mai sul corpo dei messaggi o sugli identificativi degli abbonati.
Ogni inferenza è firmata e memorizzata insieme al vettore delle caratteristiche, alla versione del modello e alla decisione. Esportabile per enti regolatori, audit interni e risoluzione delle controversie.
Carrier AI eredita le certificazioni della rete madre: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, oltre alla convalida NIST AI RMF e ai test OWASP LLM Top 10.
Indicaci dove desideri implementare il modello: nel tuo firewall, sul traffico bidirezionale, o in prima linea nella tua coda di assistenza. Un ingegnere specializzato in IA analizzerà i requisiti di integrazione, condividerà un benchmark su una porzione del tuo traffico reale e avvierà un progetto pilota entro due settimane.