Une seule équipe d'ingénierie en IA conçoit quatre produits, chacun avec son propre nom : Carrier AI au cœur des réseaux d'opérateurs, la plateforme BroadNet AI au sein de l'infrastructure des entreprises, DialerBee pour les appels sortants et Smart Waiter dans les restaurants. Les trois premiers partagent le même moteur antifraude, le même traitement multilingue du langage et la même boucle d'apprentissage continu.
Entraîné sur la télémétrie de plus de 300 millions de messages par jour sur un réseau réel — il ne s'agit pas d'un jeu de données générique. Conçu spécifiquement pour la région MENA.
La carte des produits d'IA
Une seule équipe d'ingénierie en IA, quatre produits, chacun avec son nom, sa page et ses acheteurs : Carrier AI pour les réseaux d'opérateurs et BroadNet AI pour les entreprises sont des produits distincts.
Évaluation des fraudes, routage intelligent et intelligence multilingue entraînés sur des données télémétriques réelles des opérateurs — les mêmes modèles qui protègent des milliards de messages par mois.
Trois surfaces de déploiement
Le cerveau réside dans trois lieux. Chaque surface possède sa propre profondeur ; voici la carte.
Machine learning de niveau opérateur fonctionnant à pleine vitesse devant les SMSC et les pare-feu de signalisation des opérateurs. Détection de fraude, routage intelligent, anomalies d'identifiant d'expéditeur, comportement des boîtiers SIM, classification des intentions sur le trafic bidirectionnel : tout cela dans un seul moteur de décision, entraîné sur les données de référence étiquetées de l'opérateur.
Technologie propriétaire d'apprentissage automatique sur graphes, agents autonomes avec mémoire persistante, utilisation d'outils MCP et orchestration multi-agents. Voix, chat et vision dans un environnement unique. Déploiement en 21 jours selon vos conditions : SaaS, cloud privé, sur site ou hors ligne.
Composeur automatique multilingue IA pour les centres d'appels externalisés, les sociétés de recouvrement, les revendeurs de télécommunications et les centres de contact réglementés. Intelligence artificielle multilingue (AMD) disponible en 12 langues, routage SIP BYOC, agents WebRTC et contrôles de conformité TCPA/RGPD/TDRA/CST.
Le cerveau partagé
Voici les modèles. Leur emplacement d'exécution dépend de la surface — mais il s'agit du même code, du même pipeline de réentraînement, et de la même boucle d'apprentissage continu.
Classification basée sur les transcriptions avec boucles de rétroaction des agents et paramétrage au niveau du locataire. Le même moteur évalue les artefacts de routage gris à la périphérie du SMSC, signale les AIT à cadence impossible au sein de la surface de messagerie et détermine si un appel vocal sortant aboutit à un humain ou à une messagerie vocale.
Modèles natifs en anglais, arabe (Golfe/Levantin/Égypte/Maghreb), espagnol (Amérique latine et UE), français, italien, allemand, turc, hindi, ourdou et autres langues. Prise en compte des dialectes et de l'argot, entraînés sur des données télémétriques réelles de la région MENA plutôt que sur des jeux de données occidentaux génériques.
Utilise l'apprentissage automatique sur graphes et le raisonnement enrichi par la recherche sur le corpus du client. S'auto-vérifie les anomalies. Ce même moteur répond à une requête d'assistance aux entreprises, classe un litige RA d'un opérateur ou évalue la trajectoire sentimentale d'une campagne d'appels.
Des agents autonomes dotés d'une mémoire persistante et utilisant l'outil MCP créent des tickets, mettent à jour les dossiers, planifient des rendez-vous, rédigent des propositions et transfèrent les dossiers aux humains lorsque la procédure l'exige. Les déploiements chez les opérateurs utilisent le même cadre pour gérer les flux de travail destinés aux analystes.
Classification en moins d'une seconde à débit maximal. Décisions des agents d'entreprise en moins d'une seconde. Détection des appareils mobiles en moins d'une seconde. Le tout sur le même plan d'inférence.
Réentraînement nocturne basé sur les données de référence de l'opérateur/de l'entreprise/du locataire. Les modifications apportées par les analystes alimentent le modèle du lendemain. Possibilité d'épingler ou de rejeter n'importe quelle version du modèle depuis le tableau de bord. Les ensembles de règles statiques ont été abandonnés depuis plusieurs années.
Pourquoi l'intégration ?
Vous pouvez acheter un pare-feu opérateur auprès d'un fournisseur, une plateforme d'IA d'entreprise auprès d'un autre, et un composeur automatique auprès d'un troisième. Nous avons consulté le document d'achat. Voici ce qui se perd dans cette procédure.
Les schémas de fraude détectés dans le trafic des opérateurs alimentent le contexte des agents d'entreprise. Les classificateurs d'intention du service client optimisent le timing des messages sortants. Trois fournisseurs ne peuvent pas partager le signal entre les différentes interfaces ; une seule équipe d'ingénierie, si.
Gestion des versions des modèles, fréquence de réentraînement, évaluation A/B, journal d'audit, surveillance des dérives : une approche identique sur les trois plans. Acheter auprès de trois fournisseurs implique de déployer trois solutions MLOps ; acheter auprès de BroadNet implique d'en déployer une seule.
RGPD + PDPL Émirats arabes unis + PDPL Arabie saoudite + TDRA + CST + NTRA + TRC — appliqués une seule fois à la limite du plan de données, et non trois fois à trois points d'intégration. Le journal d'audit est uniforme.
Une nouvelle technique de smishing, détectée au niveau du pare-feu de l'opérateur, renforce le système de classification des appels entrants de l'entreprise et la détection de spam du composeur automatique lors d'un même cycle de réentraînement. Un seul incident, trois niveaux de protection.
Gouvernance de l'IA
Les déploiements chez les opérateurs restent au sein du réseau de données de l'opérateur. Les déploiements en entreprise fonctionnent en mode SaaS, cloud privé, sur site ou en mode isolé (sans connexion Internet) ; le client choisit. Les données des locataires de DialerBee sont isolées pour chaque locataire.
Chaque décision du modèle est consignée avec l'empreinte numérique des données d'entrée, la version du modèle, le score de confiance et l'action subséquente. Une conservation de sept ans est possible pour les secteurs réglementés.
Des contrôles de conformité sont mis en place dans tous les environnements d'exploitation de la clientèle de BroadNet. Cette approche est identique sur les trois plateformes.
Défenses contre les injections rapides, filtrage des sorties, nettoyage des données sensibles et le reste de la discipline OWASP spécifique aux LLM appliquée à l'ensemble des surfaces de l'entreprise et du numéroteur.
Pare-feu SMS anti-fraude déployé au sein des réseaux d'opérateurs. e& Égypte est l'étude de cas nommée.
Lire l'étude de casGraph ML + Cadre d'agents + Moteur de connaissances, déployable SaaS, cloud privé, sur site ou isolé du réseau (air-gapped) en 21 jours délai d'entreprise.
Détails de la plateformeAMD multilingue disponible en anglais, arabe, espagnol, français, italien, allemand, turc, hindi, ourdou. BYOC SIP, WebRTC agents, solution multi-tenant en marque blanche.
Détails de DialerBeeFAQ
Une seule équipe d'ingénierie en IA, une base de code partagée pour les modèles. Trois déploiements avec leurs propres structures commerciales : Carrier AI au cœur des réseaux d'opérateurs, la plateforme d'entreprise BroadNet AI au sein de l'infrastructure des clients (aussi sur broadnet.ai) et la voix sortante avec DialerBee. Smart Waiter, pour les restaurants, est un quatrième produit de la même équipe. Vous pouvez en acheter un seul ou tous ; le socle est le même.
Oui. Chaque interface est autonome. Enterprise AI fonctionne en mode SaaS, cloud privé, sur site ou isolé du réseau ; aucun opérateur télécom n’est requis. DialerBee utilise le protocole SIP BYOC : vous pouvez vous connecter à n’importe quel opérateur, et pas seulement à BroadNet.
Côté opérateur : données de référence étiquetées propres à l’opérateur (litiges RA, files d’attente de réclamations, avis des autorités de régulation) combinées à un signal global anonymisé. Côté entreprise : corpus propre au client et moteur de connaissances propre au client. DialerBee : les corrections des agents permettent un paramétrage adapté au client. Aucune fuite de données entre clients : c’est précisément le rôle du pare-feu que l’architecture intégrée vise à garantir.
Conçu spécifiquement pour la région MENA et déployé à l'échelle mondiale, ce modèle est entraîné sur des données télémétriques locales (correspondant à la profondeur des données BroadNet dans cette région). Cependant, il offre des performances identiques sur l'ensemble des marchés couverts par BroadNet : Europe, Amériques et Asie-Pacifique. Cette couverture dialectale est un atout unique sur le marché.
broadnet.ai est le site produit dédié à l'IA d'entreprise : documentation technique approfondie, démonstrations du moteur de connaissances, environnements de test du framework d'agents et guides d'intégration. /platforms/broadnet-ai sur ce site offre une vue d'ensemble ; broadnet.ai permet d'explorer en détail le sujet.
Dites-nous quelle surface vous évaluez : votre réseau, votre infrastructure d’entreprise ou votre trafic vocal sortant. Nous définirons le périmètre de l’intégration et mettrons en place un projet pilote.
