Одна команда разработчиков ИИ создаёт четыре продукта, у каждого своё название: Carrier AI внутри сетей операторов, платформа BroadNet AI в инфраструктуре предприятий, DialerBee для исходящих звонков и Smart Waiter в ресторанах. Первые три используют общий антифрод-движок, общую многоязычную обработку языка и общий цикл непрерывного обучения.
Обучено на телеметрии более 300 млн сообщений в день в реальной сети — это не универсальный набор данных. Разработано специально для региона MENA.
Карта ИИ-продуктов
Одна команда разработчиков ИИ и четыре продукта, у каждого своё название, своя страница и свои покупатели: Carrier AI для сетей операторов и BroadNet AI для предприятий — разные продукты.
Система оценки мошенничества, интеллектуальная маршрутизация и многоязычный интеллект, обученные на реальных телеметрических данных операторов связи — те же модели, которые защищают миллиарды сообщений в месяц.
Три поверхности развертывания
Мозг расположен в трёх местах. Каждая поверхность имеет свою собственную глубинную структуру. Это карта.
Машинное обучение операторского класса, работающее на скорости линии связи перед коммутаторами SMSC и межсетевыми экранами сигнализации оператора. Обнаружение мошенничества, интеллектуальная маршрутизация, аномалии идентификатора отправителя, поведение SIM-бокса, классификация намерений в двустороннем трафике — все это в одном механизме обработки запросов, обученном на собственных размеченных эталонных данных оператора.
Собственная технология машинного обучения на основе графов, автономные агенты с постоянной памятью, использование инструмента MCP и оркестровка нескольких агентов. Голосовая связь + чат + видео в одной среде выполнения. Развертывание за 21 день на ваших условиях — SaaS, частное облако, локальное развертывание или изолированное от сети.
Многоязычный ИИ-автомат для исходящих звонков для BPO-компаний, коллекторских агентств, телекоммуникационных реселлеров и регулируемых контакт-центров. ИИ-автоматизация с поддержкой 12 языков, маршрутизация SIP BYOC, агенты WebRTC и средства контроля, обеспечивающие соответствие требованиям TCPA / GDPR / TDRA / CST.
Общий мозг
Это модели. Где работает каждая из них, зависит от поверхности — но у них один и тот же код, один и тот же конвейер переобучения, один и тот же цикл непрерывного обучения.
Классификация на основе стенограмм с обратной связью от агентов и настройкой в рамках клиента. Тот же механизм оценивает артефакты «серых маршрутов» на границе SMSC, отмечает невозможную частоту AIT внутри системы обмена сообщениями и определяет, поступает ли исходящий голосовой вызов к человеку или на голосовую почту.
Модели, использующие языки программирования MENA, включают английский, арабский (страны Персидского залива, Леванта, Египта, Магриба), испанский (Латинская Америка + ЕС), французский, итальянский, немецкий, турецкий, хинди, урду и другие. Они учитывают диалекты и сленг, а также обучены на реальных данных, полученных от носителей языка в регионе MENA, а не на стандартных западных наборах данных.
Графическое машинное обучение и логическое мышление с использованием методов поиска информации на основе собственного корпуса данных клиента. Проверяет себя на наличие ложных срабатываний. Тот же механизм отвечает на запросы в службу поддержки предприятия, классифицирует спор оператора по поводу возврата средств или оценивает динамику настроения в ходе кампании дозвона.
Автономные агенты с постоянной памятью и использованием инструмента MCP. Они открывают заявки, обновляют записи, назначают встречи, составляют предложения и передают управление людям, когда это требуется в соответствии с политикой компании. В системах операторов связи используется та же структура для организации рабочих процессов, взаимодействующих с аналитиками.
Классификация за доли секунды на скорости линии. Принятие решений корпоративными агентами менее чем за секунду. Обнаружение AMD менее чем за 1 секунду. Все на одной плоскости вывода.
Ежедневное переобучение на основе собственных эталонных данных оператора/предприятия/арендатора. Аналитик вносит изменения в модель, которая будет использоваться завтра. Закрепите или наложите вето на любую версию модели с панели управления. Статические пакеты правил были упразднены несколько лет назад.
Почему интегрированный
Вы можете купить межсетевой экран оператора связи у одного поставщика, корпоративную платформу искусственного интеллекта у второго, а устройство исходящего дозвона у третьего. Мы видели документ о закупках. Вот что теряется при этом.
Выявленные в трафике операторов связи закономерности мошенничества используются в контексте работы корпоративных агентов. Классификаторы намерений клиентов улучшают синхронизацию исходящих сообщений в системе дозвона. Три поставщика не могут обмениваться сигналом между различными платформами; это может сделать одна инженерная группа.
Версионирование моделей, периодичность переобучения, A/B-тестирование, журнал аудита, мониторинг отклонений — единый подход ко всем трем аспектам. Купить продукцию трех поставщиков — выпустить три стека MLOps; купить BroadNet — выпустить один.
GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC — применяется один раз на границе плоскости данных, а не трижды в трех точках интеграции. Принципы работы журналов аудита едины.
Новый способ фишинга с помощью SMS, обнаруженный межсетевым экраном оператора, повышает безопасность входящего корпоративного классификатора и системы обнаружения спама в дозвонщике в рамках одного цикла переобучения. Один инцидент, три защищенные поверхности.
Управление ИИ
Развертывание на уровне операторских сетей остается в пределах плоскости данных оператора. Корпоративные развертывания работают по модели SaaS, в частном облаке, локально или в изолированной сети — выбор за клиентом. Данные арендаторов DialerBee изолированы для каждого арендатора.
Каждое решение, принятое моделью, регистрируется с указанием входных данных, версии модели, оценки достоверности и дальнейших действий. Для регулируемых отраслей предусмотрено хранение данных в течение семи лет.
Контроль за соблюдением нормативных требований во всех системах, в рамках которых работает клиентская база BroadNet. Единый подход на всех трех платформах.
Защита от внедрения подсказок, фильтрация выходных данных, очистка конфиденциальных данных и остальные специфические для LLM принципы OWASP применяются ко всей корпоративной сети и системе дозвона.
Антифрод-файрвол для SMS, развёрнутый внутри сетей операторов. e& Egypt — открытый кейс.
Ознакомьтесь с примером из практикиGraph ML + Agent Framework + Knowledge Engine, развертываемый SaaS, частное облако, локальное или изолированное от сети развертывание в течение 21 дня корпоративный график.
Подробности о платформеМногоязычный AMD на английском, арабском, испанском, французском, итальянском, немецком, турецком, хинди, урду. BYOC SIP, WebRTC агенты, многопользовательское брендирование.
Подробности о DialerBeeЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Одна команда разработчиков ИИ и общая кодовая база моделей. Три направления развёртывания со своей коммерческой моделью: Carrier AI внутри сетей операторов, корпоративная платформа BroadNet AI в инфраструктуре клиента (также на broadnet.ai) и исходящие голосовые звонки через DialerBee. Smart Waiter для ресторанов — четвёртый продукт той же команды. Можно купить любой из них отдельно или все сразу; основа одна.
Да. Каждая платформа автономна. Enterprise AI работает по модели SaaS, в частном облаке, локально или в изолированной сети — никаких телекоммуникационных отношений не требуется. DialerBee использует BYOC SIP — вы можете подключить любого оператора связи, а не только BroadNet.
На стороне оператора: собственные размеченные эталонные данные оператора (споры по RA, очереди жалоб, рекомендации регуляторов) в сочетании с анонимизированными глобальными сигналами. На стороне предприятия: собственный корпус данных клиента с собственным механизмом знаний клиента. DialerBee: корректировки агентов используются для настройки в рамках клиента. Отсутствие утечки данных между клиентами — это тот брандмауэр, для защиты которого и существует интегрированная архитектура.
Модель разработана с учетом специфики региона MENA и развернута по всему миру. Она обучена на телеметрии, характерной для MENA (поскольку именно там сосредоточена основная глубина данных BroadNet), но те же модели демонстрируют высокую эффективность на рынках, охватываемых BroadNet — ЕС, Северная и Южная Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион. Широкий охват диалектов — это то, что отличает ее от всех остальных в этой области.
broadnet.ai — это специализированный сайт, посвященный корпоративным решениям в области искусственного интеллекта: здесь вы найдете подробную техническую документацию, демонстрации работы системы знаний, примеры использования агентских фреймворков и руководства по интеграции. Раздел /platforms/broadnet-ai на этом сайте содержит общий обзор; broadnet.ai — это подробное описание продукта.
Укажите, какую платформу вы оцениваете — в вашей сети, в вашей корпоративной инфраструктуре или в исходящем голосовом трафике. Мы определим объем интеграции и запустим пилотный проект.
