Место этого продуктаКарта ИИ-продуктов· Все четыре ИИ-продукта и для кого предназначен каждый из них.

Carrier AI · внутри сетей операторов

Искусственный интеллект для инфраструктура обмена сообщениями

Обнаружение мошенничества с помощью машинного обучения, оптимизация маршрутизации, классификация намерений, и анализ настроений для масштабируемой системы обмена сообщениями. Те же модели, которые работают внутри сети BroadNet, теперь доступны в виде составных сервисов для операторов и предприятий, которые уже доверяют этому оператору связи.

Обсудите вопросы с инженерами в области искусственного интеллекта Все ИИ-продукты

Учебный корпус

300M+

Ежедневное количество сообщений телеметрии сети BroadNet в реальном времени — более чем в 200 странах, более 1000 прямых подключений операторов и 23 года истории межсетевых соединений.

Вывод, стр. 99: <50 мс
Языки: 16
Производственные модели: 6
Работает с: 2003

Персональные данные никогда не покидают клиентский аккаунт. Модели обучаются только на хешированных, агрегированных сетевых признаках.

Искусственный интеллект операторского класса внутри сети оператора

Искусственный интеллект для операторов связи

Машинное обучение операторского класса внутри сети.

Система обнаружения мошенничества на уровне абонентской платы, оптимизации маршрутизации и оценки аномалий идентификатора отправителя, развернутая в сетях операторов связи, обучена на телеметрии более 300 млн сообщений в день.

200+

стран

1,000+

подключений к операторам

99.99%

SLA

Поговорите с инженерами в области искусственного интеллекта.

Внутри консоли оператора

Модель решает обращение — на языке клиента.

Определение намерения, живой вызов инструмента, поиск RAG и готовый ответ — на арабском и английском, из одной разговорной модели. Ниже — обезличенная иллюстративная расшифровка.

Клиент
Вызов инструмента / RAG
ИИ-оператор

broadnet-ai · agent-console

Пример · обезличеноСессия

сессия: cx_7f21•••модель: bn-convo-v4 · ar+en

определён: arнамерение: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

Решено

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

определён: enнамерение: notify_subscribe

Thanks! Can you text me when the driver is close?

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

Решено

Done — I'll text you when the driver is about 10 minutes away.

Иллюстративный пример — обезличенная образцовая расшифровка, не живая клиентская сессия.

Создано на основе реальных телеметрических данных BroadNet

Данные, доступные только оператору связи.

Carrier AI обучается на тех же сетевых сигналах, которые BroadNet собирает с 2003 года — DLR, задержки маршрутизации, история идентификаторов отправителей и двусторонние диалоговые потоки. Это не оболочка для общедоступной LLM. Это модели с эталонными данными.

Обучающий корпус

300M+

Сообщений / день

Покрытие маршрутизации

200+

Стран

Прямая обратная связь DLR

1,000+

Подключения к операторам

Верифицированная эталонная история

23 года

телеметрии

Возможности

Шесть моделей. Все находятся в производстве сегодня.

Все представленные ниже модели работают в сети BroadNet в режиме реального времени — выявляя мошенничество, выбирая маршруты и помечая намерения в более чем 300 млн сообщений, которые мы обрабатываем каждый день. Эти же модели доступны в качестве сервисов для операторов и предприятий через API искусственного интеллекта BroadNet.

Используется в SMS Firewall

Оценка мошенничества ML

Вероятность мошенничества менее секунды для каждого входящего A2P-сообщения. Обнаруживает SMS-фишинг, AIT, артефакты серых маршрутов и аномалии в оценке доверия до того, как они достигнут абонента.

Используется в SMSC Gateway

Интеллектуальная маршрутизация

Маршрутизатор на основе обучения с подкреплением, который выбирает оптимальный маршрут оператора в зависимости от пункта назначения, времени суток и типа контента. Оптимизирует доставку, стоимость и достоверность DLR одновременно.

Маршрутов/с на узел: 30,000

Используется в Sender ID Registry

Обнаружение аномалий Sender ID

Идентификация отправителей по буквенно-цифровым идентификаторам на основе анализа их поведения. Позволяет выявлять поддельные идентификаторы, бренды, используемые для подделки, и регистрации, похожие на ваши, прежде чем они нанесут ущерб вашему рейтингу доверия клиентов.

Coverage: 200+ ctry

Используется в Two-way messaging

Классификация намерений

Многоязычная маркировка намерений для входящих ответов — STOP, HELP, покупка, поддержка, эскалация. Английский и арабский языки являются родными, а также добавлены 14 дополнительных языков, адаптированных для бизнес-контекста стран Ближнего Востока и Северной Африки.

Languages: 16
Intents: 240+

Используется в Campaign analytics

Анализ настроений

Оценка эмоционального состояния на уровне отдельных аспектов в ходе двусторонних диалогов. Выявляет сегменты кампании, вызвавшие негативную реакцию, чтобы вы могли исправить сообщение, а не аудиторию.

Aspects: 32
Polarity: 5-class
Latency: <50ms

Используется в SMSC + voice firewall

Обнаружение SIM-box и flash-call

Обнаружение утечек дохода по «серым» маршрутам операторского уровня — инициирование звонков через SIM-боксы, злоупотребление мгновенными звонками и обходные схемы OTT-сервисов оцениваются по тарифам линии. Подпитывает тот же цикл монетизации A2P, который контролирует брандмауэр.

Latency: <20ms

Сетевая интеграция

Модели находятся внутри сети, а не рядом с ней.

Решения модели записываются обратно в плоскость маршрутизации в режиме реального времени — никаких пакетных заданий, никаких ночных переобучений. Межсетевой экран, SMSC, WhatsApp, RCS и голосовые коннекторы получают данные от одних и тех же региональных кластеров, с сквозной задержкой p99 менее 50 мс.

Слой 01
Edge
Входящие A2P / Двусторонняя связь / Голосовая связь
Каждое сообщение, событие вызова и веб-хук обогащаются в процессе передачи данными, включая характеристики модели — репутацию отправителя, встраивание контента, историю маршрута.
Слой 02
Models
плоскость вывода ИИ BroadNet
Шесть моделей обработки данных — мошенничество, маршрутизация, аномалии, намерения, настроения, диалог — были получены из региональных кластеров обработки данных с задержкой p99 менее 50 мс.
Слой 03
Network
SMS-брандмауэр · SMSC · WhatsApp · RCS · Голосовая связь
Решения, принятые моделью, записываются обратно в маршрутизационный слой в режиме реального времени — никаких пакетных заданий вне полосы пропускания, никакого узкого места, связанного с участием человека.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

жить

{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}

Управление данными

Искусственный интеллект операторского класса означает обработку данных операторского класса.

Carrier AI разрабатывается в рамках регулируемой сети операторов связи, а не в собственной компании по созданию моделей. Тот же самый подход к соблюдению нормативных требований, который позволяет нам работать в качестве лицензированного поставщика услуг обмена сообщениями в более чем 200 странах, регулирует каждый байт, обрабатываемый моделями.

Данные остаются в инфраструктуре клиента.

Никакие персональные данные никогда не покидают ваш клиентский аккаунт. Модели обучаются на хешированных, агрегированных сетевых характеристиках — никогда не на телах сообщений и идентификаторах подписчиков.

Полные журналы аудита модели

Каждый вывод подписывается и сохраняется вместе с вектором признаков, версией модели и принятым решением. Может быть экспортирован для регулирующих органов, внутреннего аудита и разрешения споров.

GDPR · CCPA · HIPAA · ISO 27001

Carrier AI унаследовала сертификаты головной сети: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, а также валидацию NIST AI RMF и тестирование OWASP LLM Top 10.

ISO 27001
ISO 9001
ISO 22301
SOC 2
GDPR
NIST AI RMF

Хэшированный конвейер функций Журналы выводов с подписями · Срок хранения 7 лет Возможно проживание на территории предприятия/в регионе.

Carrier AI · инженерный набор

Обсудите вопросы с инженерами в области искусственного интеллекта.

Укажите, где вы хотите разместить модель — в вашем брандмауэре, в двустороннем трафике или в очереди вашей службы поддержки. Инженер по искусственному интеллекту определит объем интеграции, предоставит результаты тестирования на фрагменте вашего реального трафика и запустит пилотный проект в течение двух недель.