Deteção de fraudes por aprendizagem automática, otimização de encaminhamento, classificação de intenções, e análise de sentimentos para mensagens em grande escala. Os mesmos modelos que são executados dentro da rede BroadNet — agora disponíveis como serviços componíveis para as operadoras e empresas que já confiam na empresa.
Deteção de fraudes em tempo real, otimização de encaminhamento e pontuação de anomalias de ID do remetente implementadas em redes de operadoras — treinadas com a telemetria de mais de 300 milhões de mensagens por dia.
Deteção de intenção, uma chamada de ferramenta ao vivo, uma pesquisa RAG e uma resposta resolvida — em árabe e inglês, a partir de um só modelo conversacional. Abaixo, uma transcrição ilustrativa e anonimizada.
Exemplo ilustrativo — uma transcrição de exemplo anonimizada, não uma sessão de cliente ao vivo.
A IA da BroadNet é treinada com os mesmos sinais de rede que a BroadNet vem recolhendo desde 2003 — DLRs, latências de rota, históricos de ID do remetente e fluxos de conversação bidirecionais. Não é um wrapper num LLM público. São modelos com dados de referência.
Todos os modelos abaixo estão em execução na rede BroadNet neste momento — detetando fraudes, selecionando rotas e marcando intenções nos mais de 300 milhões de mensagens que processamos diariamente. Os mesmos modelos estão disponíveis como serviços para operadoras e empresas por meio da API de IA da BroadNet.
Probabilidade de fraude inferior a um segundo para cada mensagem A2P recebida. Deteta phishing por SMS, AIT, artefatos de rotas cinzentas e anomalias de pontuação de confiança antes que cheguem ao assinante.
Router baseado em aprendizagem por reforço que seleciona o melhor caminho para cada operadora, considerando destino, horário e tipo de conteúdo. Otimiza simultaneamente a entrega, o custo e a veracidade do DLR (Distributed Live Router).
Análise comportamental de remetentes alfanuméricos. Identifica IDs sequestrados, marcas falsificadas e registos semelhantes antes que prejudiquem a confiança do cliente.
Etiquetagem multilíngue de intenções para respostas recebidas — STOP, HELP, compra, suporte, escalonamento. Inglês e árabe nativos, além de 14 idiomas adicionais otimizados para contextos de negócios no Médio Oriente e Norte de África.
Análise de sentimento em nível de aspeto em conversas bidirecionais. Revela os segmentos de uma campanha que geraram reações negativas, permitindo que você ajuste a mensagem, e não o público.
Deteção de fuga de receita por rotas alternativas (grey routes) em nível de operadora — padrões de origem em SIM box, abuso de chamadas instantâneas e bypass de OTT, com pontuação na taxa de linha. Alimenta o mesmo ciclo de monetização A2P imposto pelo firewall.
As decisões do modelo são gravadas de volta no plano de encaminhamento em tempo real — sem trabalhos em lote, sem retreinamentos noturnos. O firewall, SMSC, WhatsApp, RCS e conectores de voz consomem inferência dos mesmos clusters regionais com latência de ponta a ponta p99 inferior a 50 ms.
Cada mensagem, evento de chamada e webhook é enriquecido em tempo real com recursos do modelo — reputação do remetente, incorporação de conteúdo, histórico de rotas.
Seis modelos de produção — fraude, encaminhamento, anomalia, intenção, sentimento e conversacional — foram fornecidos por clusters de inferência regionais com latência p99 inferior a 50 ms.
As decisões do modelo são gravadas na camada de encaminhamento em tempo real — sem trabalhos em lote fora da banda, sem gargalos de intervenção humana.
{
"msg_id": "01HGN…7QF",
"sender": "MyBank",
"destination":"+971 50 ••• 4567",
"features": {
"sender_age_d": 412,
"route_dlr_truth": 0.998,
"content_emb": "<f32x768>"
},
"decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}A Carrier AI é construída dentro de uma operadora regulamentada — não de uma empresa de modelagem. A mesma postura de conformidade que nos permite operar como um fornecedor de mensagens licenciado em mais de 200 países rege cada byte que os modelos tocam.
Nenhuma informação pessoal identificável (PII) jamais sai do seu locatário. Os modelos são treinados com base em recursos de rede agregados e encriptados — nunca em corpos de mensagens, nunca em identificadores de assinantes.
Cada inferência é assinada e persistida juntamente com o vetor de características, a versão do modelo e a decisão. Pode ser exportada para órgãos reguladores, auditoria interna e resolução de disputas.
A Carrier AI herda as certificações da rede matriz: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, além da validação NIST AI RMF e dos testes OWASP LLM Top 10.
Diga-nos onde você deseja um modelo — no seu firewall, no seu tráfego bidirecional, ou na frente da sua fila de suporte. Um engenheiro de IA irá dimensionar a integração, partilhar um benchmark numa amostra do seu tráfego real e implementar um piloto em até duas semanas.