Carrier AI
이동통신사 및 통신 사업자용
- 정의
- A2P 트래픽을 위한 머신러닝 기반의 부정 사용 점수 산정, 스마트 경로 지정 및 발신자 ID 이상 탐지 서비스입니다.
- 배포 위치
- 통신사 네트워크 내부, SMSC 및 신호 방화벽 전면에 위치합니다. 데이터는 통신사의 데이터 플레인에 머무릅니다.
- 주요 고객층
- 모바일 통신사, MVNO 및 통신사.
4개의 AI 제품 · 하나의 엔지니어링 팀BroadNet 전반의 AI:
BroadNet 전반의 AI:
통신사 네트워크, 기업 워크플로우, 아웃바운드 콜 및 레스토랑
하나의 AI 엔지니어링 팀이 각기 다른 이름을 가진 네 가지 제품을 구축합니다: Carrier AI 통신사 네트워크 내부의 BroadNet AI 기업 인프라 내부의 플랫폼, DialerBee 아웃바운드 콜 및 Smart Waiter 레스토랑용 플랫폼입니다. 처음 세 제품은 동일한 사기 방지 엔진, 다국어 NLP 및 지속 학습 루프를 공유합니다.
수치로 보는 핵심 역량
- 300M+
- 일간 트레이닝 텔레메트리 메시지 수
- 60+
- 보호 중인 통신사 네트워크
- 4
- AI 제품
- 16+
- 네이티브 모델 지원 언어
일반적인 데이터셋이 아닌, 실제 네트워크에서 매일 3억 건 이상의 메시지로부터 얻은 텔레메트리로 학습되었습니다. 설계 단계부터 중동·북아프리카(MENA)에 최적화되었습니다.
AI 제품 맵
4가지 AI 제품: 각 제품의 기능, 배포 위치 및 주요 고객층.
하나의 AI 엔지니어링 팀이 네 개의 제품을 개발했습니다. 각 제품은 고유한 이름과 페이지, 타겟 고객을 보유하고 있습니다. 통신사 네트워크를 위한 Carrier AI와 기업을 위한 BroadNet AI는 서로 다른 제품입니다.
BroadNet AI
기업용 AI 플랫폼
- 정의
- 자율 에이전트, 자가 감사 지식 엔진, 그리고 음성, 채팅, 비전을 하나의 런타임에서 제공합니다.
- 배포 위치
- SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭 중 선택 가능.
- 주요 고객층
- AI 에이전트가 고객의 질문에 답하고 자체 시스템에서 직접 작업을 수행하기를 원하는 기업용 솔루션.
DialerBee
계열 브랜드: 아웃바운드 콜용 AI
- 정의
- 자동 응답기 감지 및 4가지 다이얼링 모드를 지원하는 아웃바운드 콜용 다국어 AI 플랫폼.
- 배포 위치
- 콜센터 상담사의 웹 브라우저(WebRTC)에서 BroadNet 음성 경로 또는 자체 SIP 트렁크를 통해 작동합니다.
- 주요 고객층
- BPO, 채권 추심 팀, 통신사 리셀러 및 규제 대상 컨택 센터.
Smart Waiter
호스피탈리티 산업
- 정의
- AI 어시스턴트를 활용한 QR 코드 주문: 고객이 테이블 위의 코드를 스캔하고 질문을 하면, 추천을 받고 아랍어 또는 영어로 주문할 수 있습니다.
- 배포 위치
- 설치할 앱 없이 고객의 휴대폰 브라우저에서 바로 실행됩니다. 주문은 실시간으로 주방 디스플레이에 전달됩니다.
- 주요 고객층
- 레스토랑.
Carrier AI
네트워크 전반을 아우르는 하나의 지능.
실제 통신사 텔레메트리를 기반으로 학습된 사기 점수 산정, 스마트 라우팅 및 다국어 지능형 시스템을 제공합니다. 이는 매월 수십억 건의 메시지를 보호하는 것과 동일한 모델입니다.
200+
국가
1,000+
통신사 연동
99.99%
SLA
세 가지 배포 방식
통신사 · 기업 · 아웃바운드 음성.
두뇌가 위치한 세 곳. 각 접점은 자체 상세 페이지를 가지고 있으며, 이것이 전체 지도입니다.
영역 01
통신사 대상
Carrier AI — 네트워크 내부
통신사 SMSCs 및 시그널링 방화벽 앞단에서 라인 레이트로 작동하는 통신사급 ML을 제공합니다. 사기 탐지, 스마트 라우팅, 발신자 ID 이상 징후, SIM-box 동작, 양방향 SMS의 의도 분류 등 모든 기능이 통신사의 자체 레이블링된 데이터로 학습된 동일한 판정 엔진에서 실행됩니다.
- 회선 속도로 수행하는 ML 사기 스코어링
- 강화 학습 라우터 · 노드당 초당 30,000개 경로 처리
- 발신자 ID 이상 징후 · 18만 개 이상의 발신자 모니터링
- 16개 언어의 의도 + 감성 분석
- SIM-box + 플래시 콜 탐지
영역 02
기업용
BroadNet AI — 귀사 인프라 내 구축
독자적인 Graph ML, 지속성 메모리를 갖춘 자율 에이전트, MCP 도구 사용 및 멀티 에이전트 오케스트레이션. 음성 + 채팅 + 비전을 하나의 런타임에서 제공합니다. SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭(air-gapped) 환경 등 원하는 조건에 맞춰 21일 이내에 배포할 수 있습니다.
- 자체 감사가 가능한 Graph ML + 지식 엔진
- 에이전트 프레임워크 — 단순 응답을 넘어 행동합니다
- 음성 + 채팅 + 비전을 하나의 런타임에서
- MCP 연동 · OWASP LLM Top 10 보안 강화
- 데이터 주권 옵션 · 온프레미스부터 에어갭(Air-gapped)까지
영역 03
아웃바운드 컨택 센터용
DialerBee — 실시간 음성 AI
BPO, 채권 추심, 통신사 리셀러 및 규제 대상 컨택 센터를 위한 다국어 AI 아웃바운드 다이얼러입니다. 12개 언어를 지원하는 언어 인식 AI AMD, BYOC SIP 경로, WebRTC 에이전트, 그리고 TCPA / GDPR / TDRA / CST를 위한 컴플라이언스 지원 제어 기능을 제공합니다.
- 12개 언어(아랍어 방언 포함)를 지원하는 언어 인식 AMD
- 네 가지 다이얼링 모드 — Preview / Power / Progressive / Predictive
- 브라우저 기반 WebRTC 에이전트 데스크톱 · 별도 설치 불필요
- BYOC SIP — 통신사 종속성 없음
- 리셀러를 위한 멀티 테넌트 화이트 라벨
공유 브레인
6가지 기능,
6가지 핵심 기능
이것이 모델입니다. 각 모델이 실행되는 위치는 접점에 따라 다르지만, 동일한 코드, 동일한 재학습 파이프라인, 그리고 동일한 지속적 학습 루프를 공유합니다.
사기 및 이상 징후 탐지
에이전트 피드백 루프와 테넌트별 튜닝이 포함된 트랜스크립트 기반 분류를 제공합니다. 동일한 엔진이 SMSC 에지에서 그레이 라우트 흔적을 점수화하고, 메시징 영역 내에서 불가능한 주기의 AIT를 감지하며, 아웃바운드 음성 통화가 실제 사람에게 연결되는지 또는 음성 사서함으로 연결되는지를 판단합니다.
Carrier AIBroadNet AIDialerBee
다국어 NLP
영어, 아랍어(걸프 / 레반트 / 이집트 / 마그레브), 스페인어(LATAM + EU), 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 터키어, 힌디어, 우르두어 등을 포함한 네이티브 모델을 지원합니다. 일반적인 서구권 데이터셋이 아닌 실제 중동·북아프리카 현지 텔레메트리를 기반으로 학습되어 방언과 슬랭을 인식합니다.
BroadNet AIDialerBeeCarrier AI
지식 엔진
고객의 자체 코퍼스에 대한 Graph ML 및 검색 증강 추론(RAG)을 활용합니다. 스스로 환각 현상을 감사합니다. 동일한 엔진이 기업 지원 문의에 답변하거나, 통신사의 RA 분쟁을 분류하고, 다이얼러 캠페인의 감정 궤적을 점수화합니다.
BroadNet AICarrier AI
에이전트 프레임워크
지속적인 메모리와 MCP 도구 사용 기능을 갖춘 자율형 에이전트입니다. 에이전트는 티켓을 생성하고, 기록을 업데이트하며, 일정을 예약하고, 제안서를 초안 작성하며, 정책에 따라 사람에게 업무를 인계합니다. 통신사 배포 시에도 동일한 프레임워크를 사용하여 분석가 대상 워크플로우를 구동합니다.
BroadNet AICarrier AI
실시간 판정
라인 속도의 1초 미만 분류. 기업용 에이전트의 1초 미만 의사결정. 1초 미만의 AMD 탐지. 이 모든 것이 동일한 추론 평면에서 이루어집니다.
Carrier AIBroadNet AIDialerBee
지속적인 학습
통신사, 기업 또는 테넌트의 자체 실측 데이터를 바탕으로 매일 밤 재학습합니다. 분석가의 수정 사항은 다음 날 모델에 반영됩니다. 대시보드에서 모든 모델 버전을 고정하거나 거부할 수 있습니다. 정적 규칙 팩은 수년 전 폐지되었습니다.
Carrier AIBroadNet AIDialerBee
통합 솔루션의 장점
공급업체 세 곳보다 하나의 통합된 지능.
통신사급 방화벽은 한 업체에서, 기업용 AI 플랫폼은 다른 업체에서, 아웃바운드 다이얼러는 또 다른 업체에서 구매할 수 있습니다. 저희는 그 구매 문서들을 보아왔습니다. 그렇게 분산 구매할 때 발생하는 문제점은 다음과 같습니다.
인자
라벨링된 단일 그라운드 트루스
통신사 트래픽 피드에서 기업 에이전트 컨텍스트로 나타나는 사기 패턴입니다. 고객 서비스 의도 분류기를 통해 Dialer의 아웃바운드 메시지 타이밍을 개선합니다. 세 개의 벤더는 여러 접점에서 신호를 공유할 수 없지만, 하나의 엔지니어링 팀은 가능합니다.
인자
단일 MLOps 체계
모델 버전 관리, 재학습 주기, A/B 평가, 감사 로그, 드리프트 모니터링 — 세 가지 영역 모두 동일한 평면에서 관리됩니다. 세 곳의 벤더를 구매하면 세 개의 MLOps 스택을 운영해야 하지만, BroadNet에서 구매하면 하나로 충분합니다.
인자
단일 컴플라이언스 체계
GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC — 세 번의 통합 지점에서 중복 적용되는 것이 아니라, 데이터 평면 경계에서 한 번만 적용됩니다. 감사 로그 관리 방식도 통일되어 있습니다.
인자
단일 사고 대응
통신사 방화벽에서 포착된 새로운 스미싱 패턴은 동일한 재학습 사이클 내에서 기업용 인바운드 분류기와 다이얼러의 스팸 탐지 기능을 동시에 강화합니다. 한 번의 사고로 세 가지 영역을 보호합니다.
AI 거버넌스
세 가지 영역 모두에 걸친 신뢰 체계.
데이터는 고객사의 인프라 내에 유지됩니다
통신사 구축 방식은 통신사의 데이터 플레인 내에서 유지됩니다. 기업 구축 방식은 SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭(air-gapped) 중 고객이 선택할 수 있습니다. DialerBee 테넌트 데이터는 테넌트별로 격리됩니다.
모델 감사 로그
모든 모델 결정 사항은 입력 지문, 모델 버전, 신뢰도 점수 및 후속 조치와 함께 기록됩니다. 규제 산업을 위해 7년 보관 옵션을 제공합니다.
GDPR · CCPA · PDPL · HIPAA · ISO 27001
BroadNet의 고객 기반이 운영되는 모든 프레임워크에 걸쳐 컴플라이언스를 지원하는 제어 기능을 제공합니다. 세 가지 인터페이스 모두 동일한 보안 태세를 유지합니다.
OWASP LLM Top 10 보안 강화
프롬프트 인젝션 방어, 출력 필터링, 민감 데이터 스크러빙 등 LLM 전용 OWASP 규정을 기업 및 다이얼러 인터페이스 전반에 적용합니다.
실제 운영 환경의 브레인
60개 이상의 통신사 네트워크. 1개의 고객 사례. 수만 개의 기업 고객.
Carrier AI — 60개 이상의 통신사 네트워크에서 서비스 중
통신사 네트워크 내에 구축된 안티 프라우드 SMS 방화벽. e& Egypt가 주요 고객 사례입니다.
고객 사례 보기BroadNet AI — 21일 내 배포
Graph ML + 에이전트 프레임워크 + 지식 엔진 기반의 솔루션으로, 21일의 기업 도입 기간 내에 SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭(air-gapped) 환경에 배포 가능합니다.
플랫폼 상세 정보DialerBee — 12개 언어
영어, 아랍어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 터키어, 힌디어, 우르두어를 지원하는 다국어 AMD. BYOC SIP, WebRTC 에이전트, 멀티 테넌트 화이트 라벨 지원.
DialerBee 상세 정보FAQ
Umbrella에 관한 주요 질문.
이것은 하나의 제품인가요, 아니면 세 개인가요?
하나의 AI 엔지니어링 팀이 모델을 위한 하나의 공유 코드베이스를 사용합니다. 각기 다른 상업 구조를 가진 세 가지 배포 방식이 있습니다: 통신사 네트워크 내부의 Carrier AI, 고객 인프라 내부의 BroadNet AI 기업 플랫폼(broadnet.ai 포함), 그리고 DialerBee를 통한 아웃바운드 음성 서비스입니다. 레스토랑을 위한 Smart Waiter은 동일한 팀에서 만든 네 번째 제품입니다. 세 가지 중 하나만 구매할 수도 있고, 세 가지 모두를 구매할 수도 있습니다. 핵심 엔진은 동일합니다.
통신사나 다이얼러 방식 없이 기업용 AI를 배포할 수 있나요?
네, 각 서비스는 독립적으로 운영됩니다. 기업용 AI는 SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭 환경에서 실행되며, 별도의 통신사 관계가 필요하지 않습니다. DialerBee는 BYOC SIP를 사용하므로 BroadNet뿐만 아니라 어떤 통신사든 연결할 수 있습니다.
학습 데이터는 어디에서 가져오나요?
통신사 측면: 통신사 자체의 라벨링된 그라운드 트루스(RA 분쟁, 민원 대기열, 규제 기관 권고 사항 등)와 익명화된 글로벌 신호를 결합합니다. 기업 측면: 고객 고유의 지식 엔진과 고객 자체 코퍼스를 활용합니다. DialerBee: 에이전트 수정 사항이 테넌트 범위의 튜닝에 반영됩니다. 고객 간 데이터 유출은 발생하지 않으며, 통합 아키텍처는 바로 이러한 데이터 유출을 방지하기 위한 방화벽 역할을 합니다.
핵심 엔진은 중동·북아프리카 전용인가요?
중동·북아프리카(MENA) 기반의 글로벌 배포 모델입니다. 모델은 중동·북아프리카 현지 텔레메트리를 기반으로 학습되었지만(BroadNet의 데이터 깊이가 가장 깊기 때문), 동일한 모델이 BroadNet이 커버하는 EU, 미주, APAC 시장 전역에서 작동합니다. 방언 커버리지는 업계의 다른 어떤 곳도 따라올 수 없는 차별점입니다.
BroadNet AI와 broadnet.ai의 차이점은 무엇인가요?
broadnet.ai는 기업용 AI 배포 방식을 위한 전용 제품 사이트입니다. 상세 기술 문서, 지식 엔진 데모, 에이전트 프레임워크 플레이그라운드, 통합 가이드를 제공합니다. 이 사이트의 /platforms/broadnet-ai는 개요를 보여주며, broadnet.ai는 심층적인 정보를 제공합니다.
AI 엔지니어링 · 중동·북아프리카 기반, 글로벌 배포
하나의 두뇌.
어떤 환경에서 운영하시겠습니까?
네트워크, 기업 인프라, 또는 아웃바운드 음성 트래픽 중 어떤 영역을 검토 중인지 알려주세요. 통합 범위를 산정하고 파일럿 프로젝트를 준비해 드리겠습니다.