Carrier AI
- 概要
- A2Pトラフィックを対象とした、機械学習による不正スコアリング、スマートルーティング、および送信元IDの異常検知。
- 導入実績
- 通信事業者のネットワーク内、SMSCおよびシグナリングファイアウォールの手前で動作します。データは通信事業者のデータプレーン内に保持されます。
- ターゲット層
- 携帯通信事業者、MVNO、および通信キャリア。
1つのAIエンジニアリングチームが、それぞれ独自の名称を持つ4つの製品を開発しています:Carrier AI通信事業者ネットワーク内、およびBroadNet AI法人向けインフラ内のプラットフォーム、DialerBee発信システム、およびSmart Waiterレストラン向け。最初の3つの製品は、共通の不正検知エンジン、多言語NLP、および継続学習ループを備えています。
汎用的なデータセットではなく、実際のネットワークで1日3億件以上のメッセージから得たテレメトリで学習。設計段階から中東・北アフリカに最適化されています。
AI製品マップ
1つのAIエンジニアリングチームが4つの製品を開発しています。それぞれ独自の名称、ページ、ターゲット層を持ち、通信事業者ネットワーク向けのCarrier AIと、企業向けのBroadNet AIは、それぞれ独立した製品です。

不正スコアリング、スマートルーティング、および実際の通信キャリアのテレメトリで学習した多言語インテリジェンス。これらは、毎月数十億件のメッセージを保護しているものと同じモデルです。
3つのデプロイメント・サーフェス
「脳」が存在する3つの場所。各インターフェースには独自のディープページがあります。これがそのマップです。
通信事業者のSMSCおよびシグナリングファイアウォールの前段で、ラインレートで動作するキャリアグレードのML(機械学習)。詐欺検知、スマートルーティング、送信元IDの異常検知、SIMボックスの振る舞い、双方向トラフィックの意図分類。これらすべてが、通信事業者のラベル付けされたグラウンドトゥルースで学習された同一の判定エンジンによって実行されます。
独自のGraph ML、永続的なメモリを持つ自律型エージェント、MCPツール利用、およびマルチエージェント・オーケストレーション。音声、チャット、ビジョンを一つのランタイムに統合。SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境など、貴社の条件に合わせて21日間でデプロイ可能です。
BPO、債権回収、通信事業者のリセラー、および規制対象のコンタクトセンター向けの多言語AIアウトバウンド発信システム。12言語に対応した言語認識AI AMD、BYOC SIPルーティング、WebRTCエージェント、およびTCPA / GDPR / TDRA / CSTのコンプライアンスをサポートする制御機能を備えています。
共有された脳
これらはモデルです。稼働する場所は接点によって異なりますが、コード、再学習パイプライン、および継続的な学習ループはすべて共通です。
エージェントのフィードバックループとテナント単位のチューニングを備えた、トランスクリプトベースの分類です。同一のエンジンがSMSCエッジでグレールートの痕跡をスコアリングし、メッセージング領域内での不自然な頻度のAITを検知し、アウトバウンドの音声通話が人間につながっているか、留守番電話につながっているかを判断します。
英語、アラビア語(湾岸/レバント/エジプト/マグリブ)、スペイン語(中南米 + EU)、フランス語、イタリア語、ドイツ語、トルコ語、ヒンディー語、ウルドゥー語などのネイティブモデルに対応しています。一般的な欧米のデータセットではなく、中東・北アフリカ(MENA)ネイティブの実際のテレメトリで学習されており、方言やスラングにも対応しています。
顧客独自のコーパスに対するGraph MLおよび検索拡張推論(RAG)を実行します。ハルシネーション(もっともらしい嘘)がないか自己監査を行います。同一のエンジンが、法人向けサポートへの問い合わせへの回答、通信事業者のRA紛争の分類、または発信システムキャンペーンのセンチメント推移のスコアリングを行います。
永続的なメモリとMCPツール利用機能を備えた自律型エージェント。チケットの発行、レコードの更新、予約のスケジューリング、提案書のドラフト作成を行い、ポリシーに従って人間へ引き継ぎます。通信事業者のデプロイメントでも、アナリスト向けワークフローを推進するために同じフレームワークが使用されます。
ラインレートでのサブ秒分類。法人向けエージェントの意思決定もサブ秒。AMD検出も1秒未満。すべてが同一の推論プレーン上で実行されます。
通信事業者、企業、またはテナント自身のグランドトゥルース(正解データ)に基づき、毎晩再学習を行います。アナリストによるオーバーライドが翌日のモデルに反映されます。ダッシュボードから任意のモデルバージョンをピン留め、または拒否できます。静的なルールパックは数年前に廃止されました。
統合のメリット
通信キャリア向けのファイアウォールをベンダーAから、法人向けAIプラットフォームをベンダーBから、発信システムをベンダーCから購入するという選択肢があります。私たちはその調達文書を見てきました。バラバラに導入すると、何が失われるのかをお伝えします。
通信キャリアのトラフィックに現れる不正パターンが、法人向けエージェントのコンテキストにフィードされます。カスタマーサービスの意図分類器により、発信システムの送信タイミングが改善されます。3つのベンダーでは異なるプラットフォーム間でシグナルを共有できませんが、単一のエンジニアリングチームであれば可能です。
モデルのバージョニング、再学習サイクル、A/B評価、監査ログ、ドリフト監視 — 3つのサーフェスすべてで同一のプレーンを使用。3つのベンダーから購入すれば、3つのMLOpsスタックが必要になります。BroadNetから購入すれば、1つで済みます。
GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC — 3つの統合ポイントで3回行うのではなく、データプレーンの境界で1回のみ適用されます。監査ログの管理は統一されています。
通信事業者のSMSファイアウォールで検知された新しいスミッシングのパターンが、同じ再学習サイクル内で、法人向け受信分類器と発信システムのスパム検知の両方を強化します。1つのインシデントで、3つのサーフェスが保護されます。
AIガバナンス
通信キャリア向けの展開は、通信事業者のデータプレーン内に留まります。法人向け展開では、SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ(隔離環境)から選択可能です。DialerBeeテナントデータはテナントごとに分離されています。
すべてのモデルの決定は、入力フィンガープリント、モデルバージョン、信頼度スコア、および後続のアクションとともにログに記録されます。規制対象の業界向けに、7年間のデータ保持が可能です。
BroadNetの顧客基盤が準拠するあらゆるフレームワークに対応した、コンプライアンス支援コントロール。3つのサーフェスすべてにおいて同一の体制を維持します。
プロンプトインジェクション防御、出力フィルタリング、機密データのスクラビングなど、LLM特化型のOWASP規律を、エンタープライズおよび発信システムの全インターフェースに適用します。
通信事業者のネットワーク内に展開される不正防止用SMSファイアウォール。e& Egyptが導入事例として挙げられています。
導入事例を読むGraph ML + Agent Framework + Knowledge Engine。SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境へのデプロイが可能で、21日間のエンタープライズ・タイムラインで導入できます。
プラットフォームの詳細英語、アラビア語、スペイン語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、トルコ語、ヒンディー語、ウルドゥー語に対応した多言語AMD。BYOC SIP、WebRTCエージェント、マルチテナント・ホワイトラベルを提供。
DialerBeeの詳細FAQ
1つのAIエンジニアリングチームが、モデル用の共通コードベースを運用しています。独自の商用構造を持つ3つのデプロイメント・サーフェスがあります。通信事業者のネットワーク内にあるCarrier AI、顧客のインフラ内にあるBroadNet AIエンタープライズプラットフォーム(broadnet.aiも含む)、そしてDialerBee経由のアウトバウンド音声です。レストラン向けのSmart Waiterは、同じチームによる第4の製品です。これら3つのうち、いずれか1つを購入することも、3つすべてを購入することも可能です。中核となるエンジンは同一です。
はい。各サービスは独立しています。エンタープライズAIはSaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境で動作するため、通信事業者との契約は不要です。DialerBeeはBYOC SIPを使用しており、BroadNetだけでなく、あらゆる通信キャリアを接続できます。
通信事業者側:通信事業者自身のラベル付けされたグラウンドトゥルース(RA紛争、苦情キュー、規制当局のアドバイザリ)と、匿名化されたグローバルシグナルをブレンド。エンタープライズ側:顧客独自のコーパスと顧客独自のナレッジエンジン。DialerBee:エージェントによる修正がテナント単位のチューニングに反映されます。顧客間でのデータ漏洩は一切ありません。統合されたアーキテクチャは、まさにそのファイアウォールとして機能します。
中東・北アフリカ発、グローバル展開。モデルは中東・北アフリカ特有のテレメトリ(BroadNetのデータ深度が最も高いため)でトレーニングされていますが、同じモデルがBroadNetがカバーする市場(EU、米州、APAC)全体で機能します。方言のカバー範囲こそが、この分野の他の追随を許さない差別化要因です。
broadnet.aiは、エンタープライズAIプラットフォーム専用の製品サイトです。詳細な技術ドキュメント、ナレッジエンジン・デモ、エージェント・フレームワークのプレイグラウンド、統合ガイドなどが用意されています。本サイトにおける/platforms/broadnet-aiは概要を示しており、broadnet.aiではより詳細な情報を確認できます。
ネットワーク内、企業インフラ内、あるいはアウトバウンド音声トラフィックのどの領域を検討されているかをお知らせください。統合の範囲を策定し、パイロット運用を開始します。