uest'anno all'ITW, ogni fornitore di firewall per operatori utilizzerà la parola "IA". La maggior parte di loro venderà un pacchetto di regole con due nuove soglie. La questione cruciale, però, è: quali segnali vengono modellati, come viene aggiornato il modello e se i dati reali dell'operatore vengono utilizzati per alimentare il ciclo.
Ecco come si presenta il vero apprendimento automatico in questo ambito.
- Classificazione a livello di trascrizione delle comunicazioni A2P in entrata, non solo corrispondenza dell'ID del mittente con un elenco statico.
- Il punteggio comportamentale per IMSI / per IMEI / per MSISDN viene aggiornato ogni notte sulla base dei dati etichettati dall'operatore stesso.
- Verdetti incrociati dei segnali: CDR + DLR + rilevamento del bordo della segnalazione + classificatore di contenuto — insieme, non separatamente.
- Un flusso di lavoro di blocco/veto che consente al team di RA dell'operatore di ignorare la decisione del modello e di integrare tale correzione nel processo di riaddestramento del giorno successivo.
Cosa offre BroadNet
Il nostro sistema di firewall SMS basato su machine learning e rilevamento di SIM box valuta la probabilità di frode di ogni messaggio. Il ciclo di apprendimento continuo è l'elemento chiave: gli operatori smettono di inseguire gli stessi schemi ogni trimestre una volta che il modello è in grado di leggere il segnale della propria rete.
Sono disponibili delle dimostrazioni. Venite a trovarci al nostro stand oppure prenotate un incontro tramite la pagina dedicata alla stampa.
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