Un solo equipo de ingeniería de IA desarrolla cuatro productos, cada uno con su propio nombre: Carrier AI dentro de las redes de operadores, la plataforma BroadNet AI dentro de la infraestructura empresarial, DialerBee para llamadas salientes y Smart Waiter en restaurantes. Los tres primeros comparten el mismo motor antifraude, el mismo procesamiento multilingüe del lenguaje y el mismo ciclo de aprendizaje continuo.
Entrenado con la telemetría de más de 300 millones de mensajes al día en una red real — no es un conjunto de datos genérico. Diseñado específicamente para la región MENA.
El mapa de productos de IA
Un equipo de ingeniería de IA, cuatro productos, cada uno con su propio nombre, página y comprador: Carrier AI para redes de operadores y BroadNet AI para empresas son productos distintos.
Sistemas de detección de fraude, enrutamiento inteligente e inteligencia multilingüe entrenados con datos de telemetría reales de operadores: los mismos modelos que protegen miles de millones de mensajes al mes.
Tres superficies de despliegue
El cerebro reside en tres lugares. Cada superficie tiene su propia página profunda; este es el mapa.
Aprendizaje automático de nivel operador funcionando a velocidad de línea frente a los SMSC y firewalls de señalización del operador. Detección de fraude, enrutamiento inteligente, anomalías en el identificador del remitente, comportamiento del SIM box, clasificación de intenciones en tráfico bidireccional: todo en el mismo motor de veredicto, entrenado con los datos de referencia etiquetados del propio operador.
Aprendizaje automático gráfico propietario, agentes autónomos con memoria persistente, uso de la herramienta MCP y orquestación multiagente. Voz, chat y visión en un único entorno de ejecución. Implementación en 21 días según sus necesidades: SaaS, nube privada, local o en un entorno aislado.
Marcador telefónico saliente multilingüe con IA para BPO, cobranzas, revendedores de telecomunicaciones y centros de contacto regulados. IA AMD con reconocimiento de idiomas en 12 idiomas, enrutamiento SIP BYOC, agentes WebRTC y controles que cumplen con las normativas TCPA, GDPR, TDRA y CST.
El cerebro compartido
Estos son los modelos. El lugar donde se ejecuta cada uno depende de la superficie, pero utilizan el mismo código, el mismo proceso de reentrenamiento, el mismo ciclo de aprendizaje continuo.
Clasificación basada en transcripciones con bucles de retroalimentación de agentes y ajuste por usuario. El mismo motor evalúa los artefactos de ruta gris en el borde del SMSC, señala los AIT de cadencia imposible dentro de la interfaz de mensajería y decide si una llamada de voz saliente llega a una persona o a un buzón de voz.
Modelos nativos en inglés, árabe (Golfo Pérsico/Levantino/Egipcio/Magreb), español (LATAM + UE), francés, italiano, alemán, turco, hindi, urdu y más. Reconocen dialectos y jerga, y se entrenan con datos de telemetría reales de la región MENA en lugar de conjuntos de datos occidentales genéricos.
Aprendizaje automático basado en grafos y razonamiento con recuperación de información sobre el corpus del propio cliente. Se autoevalúa para detectar errores. El mismo motor responde a consultas de soporte empresarial, clasifica disputas de RA de operadores o evalúa la trayectoria de sentimiento de una campaña de marcación automática.
Agentes autónomos con memoria persistente y uso de la herramienta MCP. Abren incidencias, actualizan registros, programan citas, redactan propuestas y transfieren la información a personas cuando así lo exige la normativa. Las implementaciones de las operadoras utilizan el mismo marco para gestionar los flujos de trabajo orientados a los analistas.
Clasificación en fracciones de segundo a velocidad de línea. Decisiones de agentes empresariales en fracciones de segundo. Detección de AMD en menos de 1 segundo. Todo en el mismo plano de inferencia.
Reentrenamiento diario con datos reales del operador, la empresa o el inquilino. Las anulaciones del analista alimentan el modelo del día siguiente. Se puede fijar o vetar cualquier versión del modelo desde el panel de control. Los paquetes de reglas estáticas se eliminaron hace años.
¿Por qué integrado?
Puedes comprar un firewall de operador a un proveedor, una plataforma de IA empresarial a otro y un marcador telefónico saliente a un tercero. Hemos visto el documento de contratación. Esto es lo que se pierde al hacerlo.
Los patrones de fraude que aparecen en el tráfico del operador alimentan el contexto del agente empresarial. Los clasificadores de intención de servicio al cliente mejoran la sincronización de los mensajes salientes del marcador. Tres proveedores no pueden compartir la señal entre diferentes plataformas; un solo equipo de ingeniería sí.
Control de versiones del modelo, frecuencia de reentrenamiento, evaluación A/B, registro de auditoría, monitorización de desviaciones: el mismo plano en las tres superficies. Si se compran tres proveedores, se envían tres paquetes MLOps; si se compra BroadNet, se envía uno.
GDPR + PDPL de los EAU + PDPL de Arabia Saudita + TDRA + CST + NTRA + TRC: se aplican una sola vez en el límite del plano de datos, no tres veces en tres puntos de integración. El registro de auditoría es uniforme.
Un nuevo patrón de smishing detectado en el firewall del operador refuerza el clasificador de llamadas entrantes de la empresa y la detección de spam del marcador en el mismo ciclo de reentrenamiento. Un incidente, tres superficies protegidas.
Gobernanza de la IA
Las implementaciones de operadores se mantienen dentro del plano de datos del operador. Las implementaciones empresariales se ejecutan como SaaS, en la nube privada, en las instalaciones del cliente o aisladas de la red; el cliente elige. Los datos de los inquilinos de DialerBee están aislados por inquilino.
Cada decisión del modelo se registra con la huella digital de entrada, la versión del modelo, el índice de confianza y la acción posterior. Se ofrece retención de datos durante siete años para industrias reguladas.
Controles que respaldan el cumplimiento en todos los marcos bajo los cuales opera la base de clientes de BroadNet. Misma postura en las tres plataformas.
Medidas de protección contra la inyección de mensajes instantáneos, filtrado de salida, depuración de datos confidenciales y el resto de la disciplina OWASP específica de LLM aplicada a todas las superficies de la empresa y del marcador telefónico.
Cortafuegos SMS antifraude desplegado dentro de las redes de los operadores. e& Egypt es el caso de estudio con nombre.
Lea el estudio de casoGraph ML + Agent Framework + Knowledge Engine, implementable como SaaS, en nube privada, on-premise o en entornos aislados (air-gapped), con un plazo empresarial de 21 días.
Detalles de la plataformaAMD multilingüe en inglés, árabe, español, francés, italiano, alemán, turco, hindi y urdu. BYOC SIP, WebRTC agentes, marca blanca multiusuario.
Detalles de DialerBeePreguntas frecuentes
Un equipo de ingeniería de IA y un código compartido para los modelos. Tres despliegues con sus propias estructuras comerciales: Carrier AI dentro de las redes de operadores, la plataforma empresarial BroadNet AI dentro de la infraestructura del cliente (también en broadnet.ai) y la voz saliente con DialerBee. Smart Waiter, para restaurantes, es un cuarto producto del mismo equipo. Puede comprar uno solo o todos; la base es la misma.
Sí. Cada superficie funciona de forma independiente. La IA empresarial se ejecuta en SaaS, nube privada, en las instalaciones o aislada de la red; no se requiere una relación con un operador de telecomunicaciones. DialerBee utiliza SIP BYOC: puede conectarse a cualquier operador, no solo a BroadNet.
Lado del operador: la información de referencia etiquetada del propio operador (disputas de RA, colas de quejas, avisos del regulador) combinada con la señal global anonimizada. Empresa: el corpus propio del cliente con su propio motor de conocimiento. DialerBee: las correcciones del agente alimentan la optimización del alcance del inquilino. Sin fugas de datos entre clientes: ese es el cortafuegos que la arquitectura integrada está diseñada para proteger.
Originario de la región MENA, con implementación global. El modelo se entrena con telemetría nativa de MENA (ya que es donde se concentra la mayor cantidad de datos de BroadNet), pero funciona igual en todos los mercados que cubre BroadNet: UE, América y APAC. La cobertura de dialectos es el factor diferenciador que lo distingue de cualquier otro en el sector.
broadnet.ai es el sitio web dedicado a la IA empresarial: documentación técnica detallada, demostraciones del motor de conocimiento, entornos de pruebas del marco de agentes y guías de integración. En /platforms/broadnet-ai de este sitio se ofrece una visión general; broadnet.ai permite profundizar en el tema.
Indíquenos qué superficie está evaluando: en su red, en su infraestructura empresarial o en su tráfico de voz saliente. Definiremos el alcance de la integración y pondremos en marcha un programa piloto.
