BroadNet
Para operadores de redes móviles

Detenga el fraude SMS A2P en el borde del operador.

Detección de fraude basada en aprendizaje automático, monitoreo en tiempo real y canales de mensajería confiables. El mismo motor que opera frente a la plataforma A2P de e& Egipto, desplegado en más de 60 redes de operadores.

Fraud intelligence
BroadNet · protección contra el fraude
Inteligencia contra el fraude
200+
países
1,000+
conexiones con operadores
99.99%
SLA

La plataforma

Seis pilares de la protección antifraude de nivel operador.

Detección de fraude en tiempo real

Puntuación mediante IA propia de cada envío A2P entrante. Detecta la suplantación de sender ID, las campañas de smishing, los artefactos de rutas grises y las anomalías en la puntuación de confianza antes de que lleguen al abonado.

Analítica inteligente y reconocimiento de patrones

Huella de comportamiento ajustada por operador. Detecta patrones de tráfico sospechosos que el conjunto de reglas no capta, aprende de la verdad de campo de su propia red y expone el resultado en un panel que sus equipos de fraude y aseguramiento de ingresos pueden auditar semanalmente.

Reentrenamiento
Cada noche

Protección contra suplantación y smishing

Bloquea los intentos de suplantación antes de que lleguen a los teléfonos. Verifica la identidad del remitente contra el registro, filtra URL maliciosas a velocidad de línea y aplica heurísticas basadas en contenido, ajustadas al dialecto regional.

Filtrado de URL
Velocidad de línea
Idiomas
16
Alcance del bloqueo
Antes del SMSC

Cumplimiento global incorporado

Normas internacionales (GSMA IR.71, IR.81, IR.82) más marcos específicos de cada mercado (TDRA, CST, NTRA, TRC, NCC, Ofcom) aplicados antes de la entrega. Denegación por defecto ante verificaciones fallidas; registro de auditoría de cada decisión.

Alineado con GSMA
IR.71/81/82
Mercados
200+
Registro de auditoría
Inmutable

Controles de seguridad personalizados

Configuración flexible de protocolos de inspección, umbrales de alerta y reglas de filtrado, ajustada al perfil de riesgo, la forma del tráfico y las obligaciones regulatorias de su operador. Por bind, por sender ID, por ruta.

Granularidad de la política
Por bind
Umbrales
Ajustables
Fijar/vetar
Desde el panel

Informes y alertas inteligentes

Monitoreo de amenazas en tiempo real con información detallada sobre los intentos de fraude y el costo que habrían representado. La analítica basada en datos alimenta las revisiones semanales de aseguramiento de ingresos y los informes trimestrales al directorio.

Actualización
Tiempo real
Exportación
SIEM + CSV
Alertas
Webhook + correo

Lo que detenemos

Seis patrones de fraude,
un solo motor de veredicto.

El panorama del fraude no respeta los límites entre categorías, y nosotros tampoco. Cada patrón a continuación se evalúa con el mismo modelo sobre el mismo envío: no hay que alternar entre conjuntos de reglas.

Patrón de fraude

Suplantación de sender ID

Los suplantadores registran alfanuméricos similares para robar confianza. Identificamos la huella de cada remitente registrado y marcamos los similares antes de que fluya el tráfico.

Patrón de fraude

Smishing (phishing por SMS)

URL maliciosas y contenido de captura de credenciales incrustados en mensajes promocionales A2P. La inspección a nivel de URL y el clasificador de contenido bloquean antes de la entrega.

Patrón de fraude

AIT (tráfico artificialmente inflado)

Oleadas de solicitudes de OTP generadas por bots, diseñadas para extraer ingresos de los reembolsos de CPaaS. El modelo de comportamiento marca en tiempo real los patrones de cadencia imposible.

Patrón de fraude

Artefactos de rutas grises

Tráfico que evita el SMSC a través de saltos de agregadores. Detección heurística basada en inconsistencias de los acuses de entrega y en la puntuación de veracidad del DLR.

Patrón de fraude

Secuestro de sender ID

Sender ID autorizados reutilizados para contenido fuera de política. La puntuación de desviación por sender ID detecta esto a los pocos minutos del primer envío fuera de política.

Patrón de fraude

Evasión mediante OTT a SMS

Servicios OTT que retransmiten contenido equivalente a SMS mediante notificaciones push web para evadir la monetización del operador. Se marca en la capa de señalización.

Dónde se integra

Integración fluida con el SMSC y la pila de señalización.

Integración

SMPP 3.4 y 5.0 delante del SMSC

Front-end SMPP transparente. Preserva el orden de los mensajes, el paso de DLR y la semántica de los CDR. No requiere cambios en la configuración del SMSC.

Integración

Firewall de señalización SS7 y Diameter

En línea en el STP para SS7 (MAP / SMS) y en el DRA para Diameter. Inspecciona el tráfico de categoría 1, 2 y 3 conforme a la recomendación de la GSMA, y aplica la política de descarte silencioso de categoría 3 que exigen varios reguladores de MENA.

Integración

Despliegue en modo espejo o en línea

La mayoría de los despliegues inician en modo espejo pasivo sobre un punto de captura durante 7 a 21 días, mientras los equipos de aseguramiento de ingresos fijan los umbrales de referencia. Los nodos pasan a modo en línea con una disponibilidad de 5×9 una vez firmado el bloqueo de política.

Integración

Motor de políticas por inquilino

Multiinquilino desde el primer día. Los operadores con múltiples plataformas de agregadores pueden aplicar políticas distintas por bind sin duplicar la infraestructura.

Dentro del motor de veredicto

Dos análisis realizados en paralelo dieron lugar a un único veredicto.

Un motor de reglas determinista y un modelo de comportamiento probabilístico evalúan cada envío simultáneamente. Las reglas ofrecen garantías explicables; el modelo detecta lo que las reglas no pueden expresar. Ninguno bloquea al otro: sus resultados se combinan, por lo que una denegación absoluta siempre se respeta y un ataque novedoso se detecta igualmente.

carril determinista

El motor de reglas

Veredictos rigurosos y explicables, evaluados en cada envío a velocidad de línea. Las reglas nunca esperan al modelo y el modelo nunca bloquea una regla: ambos procesos se ejecutan en paralelo y sus resultados se fusionan, por lo que una denegación determinista siempre se respeta y un ataque novedoso que el conjunto de reglas nunca ha visto aún es detectado por el comportamiento.

  • Coincidencia del registro de identificadores de remitente, listas de permitidos y listas de denegados por operador.
  • Aplicación de la categoría GSMA IR.71 / IR.81 / IR.82 con caída silenciosa cat-3
  • Granularidad de política por enlace, por ruta y por ID de remitente
  • Extracción de URL a velocidad de línea y heurísticas de contenido ajustadas por dialecto.
carril probabilístico

El modelo de comportamiento

Un modelo de puntuación entrenado con la información veraz etiquetada de cada operador (disputas RA, colas de quejas y avisos de reguladores), combinada con señales anonimizadas del flujo global de BroadNet. Este modelo identifica el comportamiento de un remitente legítimo y señala las desviaciones que una regla no puede expresar: cadencia imposible, deterioro de la puntuación de confianza, registro de remitentes similares y artefactos de rutas grises.

  • Líneas base de comportamiento por identificador de remitente y por ruta
  • Reentrenamiento nocturno sobre la realidad de su propia red.
  • Desviación y puntuación de confianza para identificadores de remitente secuestrados
  • Atribución de características explicable detrás de cada bandera

Señales que alimentan la puntuación

Seis características detrás de cada bandera.

veracidad DLR

La semántica de las confirmaciones de entrega se coteja con el comportamiento real del dispositivo. Las rutas dudosas que falsifican confirmaciones de entrega para que parezcan legítimos se desvían de la realidad y obtienen una puntuación mayor.

Cadencia entre llegadas

Las solicitudes OTP y A2P siguen un ritmo natural. Los ataques AIT automatizados y el tráfico generado artificialmente muestran distribuciones entre llegadas imposibles que el modelo detecta en tiempo real.

Latencia + firma de enrutamiento

La latencia de envío a DLR y las firmas de salto revelan desvíos del agregador. El tráfico que debería ser de un solo salto pero se comporta como si fueran tres es un indicio de ruta gris.

desviación de la huella digital del remitente

Cada ID de remitente registrado tiene una huella digital de contenido, tiempo y volumen. Las desviaciones de las políticas (nuevas URL, nuevas plantillas, volumen fuera del horario laboral) se hacen evidentes a los pocos minutos del primer envío erróneo.

Confirmación de la señalización

Las señales MAP y Diameter del STP y DRA corroboran el veredicto de la capa de aplicación; las anomalías SRI -SM y el tráfico de categoría 3 refuerzan o atenúan la puntuación.

ponderación del impacto en los ingresos

Cada bandera lleva una estimación de la pérdida de ingresos procedente de la propia lista de precios del operador, por lo que los equipos de fraude y RA priorizan las fugas más importantes en lugar de perseguir problemas de bajo valor.

Soporte experto las 24 horas, los 7 días de la semana.

Implementación, optimización y respuesta a incidentes de forma continua, a cargo del mismo equipo de operaciones antifraude que distribuye firmas actualizadas en minutos tras la aparición de un nuevo patrón en el feed global.

Firmas actualizadas

Distribuidas en minutos

Cobertura

Sigue el sol

SLA de incidentes

Línea directa Sev-1

Modelo de inquilinos

Por operador y delimitado por aseguramiento de ingresos

diligencia debida del operador

Preguntas que hacen los operadores.

¿En qué se diferencia el aprendizaje automático conductual de un conjunto de reglas estáticas?

Un paquete de reglas codifica las amenazas que ya conoces: remitentes conocidos, URL maliciosas conocidas, categorías GSMA. Es rápido y fácil de explicar, pero no detecta nada nuevo. El modelo de comportamiento aprende la estructura del tráfico de tu red y señala las desviaciones que una regla no puede expresar: cadencia imposible, disminución de la puntuación de confianza, registros similares. BroadNet ejecuta ambos canales en paralelo y combina los veredictos, para que obtengas garantías deterministas y cobertura adaptativa al mismo tiempo.

¿La puntuación en línea añade latencia a la entrega A2P?

La puntuación se ejecuta en memoria y las fases determinista y probabilística se evalúan simultáneamente, por lo que la latencia añadida es mínima, de apenas unos milisegundos, en lugar de la suma de dos pasadas. Se conservan el orden de los mensajes, el paso directo DLR y la semántica CDR. La mayoría de los operadores comienzan en modo espejo pasivo y solo activan los nodos en línea una vez que se ha validado el presupuesto de latencia con respecto a sus SLA.

¿Cómo se detectan las rutas grises y el origen SIM -box A2P?

Las rutas grises dejan rastros: DLR falsificados o inconsistentes, latencia y firmas de salto que no coinciden con una interconexión directa, y contenido que suplanta marcas registradas. El modelo evalúa la veracidad DLR y la firma de enrutamiento junto con la corroboración de la señalización del STP, por lo que el tráfico que eludió el SMSC a través de un salto de agregador o una SIM box local se marca incluso cuando el ID del remitente parece correcto.

¿Cómo se pueden minimizar los falsos positivos en el tráfico legítimo de roaming y marketing?

La base de referencia es por operador y por ID de remitente, por lo que el modelo mide la desviación en función de su propio tráfico legítimo en lugar de una plantilla genérica. Se aprende sobre el roaming, los picos de marketing estacionales y las nuevas campañas, no se penalizan. Cada bandera incluye la atribución de funciones que su equipo RA puede auditar, y los umbrales son ajustables por enlace para que pueda adaptar la precisión a la postura de su regulador.

¿Cómo es el modelo de despliegue: espejo o en línea?

Ambos. Los despliegues comienzan en modo espejo pasivo en un punto de acceso en el SMSC y los nodos de señalización durante un período de aprendizaje de 7 a 21 días, mientras que los equipos de RA y fraude establecen los umbrales de referencia. Los nodos pasan a modo en línea con disponibilidad 5x9 una vez que se firma el bloqueo de la política. El motor es multiusuario desde el primer día, por lo que los operadores que gestionan múltiples entornos de agregadores aplican políticas diferentes por enlace sin duplicar la infraestructura.

¿Cómo protege la lucha contra el fraude los ingresos A2P en lugar de limitarse a bloquear el spam?

El fraude bloqueado representa solo la mitad del valor. Los remitentes de rutas grises detectados se dirigen a su embudo de monetización A2P de modo que el tráfico empresarial no facturado se convierte en tráfico empresarial facturado, y se detienen las inundaciones de AIT que podrían extraer reembolsos de CPaaS antes de que aumenten sus costos de terminación. Cada detección incluye una estimación de la pérdida de ingresos para que el departamento financiero pueda cuantificar el valor recuperado.

¿Cómo se integra con nuestro SMSC, SS7 STP y firewall existente?

Funciona como una interfaz SMPP 3.4/5.0 transparente para el SMSC sin necesidad de modificar la configuración SMSC, y se integra en el STP para SS7 (MAP / SMS) y en el DRA para Diameter. Complementa, en lugar de reemplazar, un firewall existente; muchos operadores lo utilizan junto con sus firewalls SMS y señalización, compartiendo el registro de identificadores de remitente y consumiendo el mismo motor de políticas.

¿Cada decisión es auditable para nuestro organismo regulador?

Sí. Cada veredicto se registra en un archivo inmutable con calidad de auditoría, que incluye la puntuación combinada, las señales que contribuyeron y la política aplicada. El sistema aplica marcos específicos del mercado (TDRA, CST, NTRA, TRC, NCC, Ofcom) junto con la serie GSMA IR, rechaza por defecto las comprobaciones fallidas y exporta los datos a SIEM y CSV para revisiones semanales RA y consultas de los reguladores.

Real-time operator network protection
Grado de operador

Proteja y monetice en la capa de señalización.

Los cortafuegos SMS y SS7 integrados en la red detienen las rutas no autorizadas y el fraude a velocidad de línea, mientras que el tráfico legítimo fluye sin ser afectado.

<5ms
Inspección
99.99%
Tiempo de actividad
1,000+
Enlaces MNO

Dieciocho operadores ya lo utilizan.

La sesión informativa para operadores sobre el modelo de despliegue, el cronograma de integración y la estructura comercial está disponible a solicitud.