Detección de fraude mediante aprendizaje automático, optimización de enrutamiento, clasificación de intenciones y análisis de sentimientos para mensajería a gran escala. Los mismos modelos que se ejecutan dentro de la red BroadNet, ahora disponibles como servicios componibles para los operadores y empresas que ya confían en el proveedor.
Detección de fraude a velocidad de línea, optimización de enrutamiento y puntuación de anomalías de ID de remitente implementadas dentro de las redes de los operadores, entrenadas con la telemetría de más de 300 millones de mensajes al día.
Detección de intención, una llamada a herramienta en vivo, una búsqueda RAG y una respuesta resuelta — en árabe e inglés, desde un solo modelo conversacional. A continuación, una transcripción ilustrativa y anonimizada.
Ejemplo ilustrativo: una transcripción de muestra anonimizada, no una sesión de cliente en vivo.
Carrier AI se entrena con las mismas señales de red que BroadNet ha estado recopilando desde 2003: DLR, latencias de ruta, historiales de identificadores de remitente y flujos de conversación bidireccionales. No es una capa sobre un modelo de lógica descriptiva público. Son modelos con datos reales.
Todos los modelos que se describen a continuación se están ejecutando en tiempo real dentro de la red BroadNet: detectando fraude, seleccionando rutas y etiquetando intenciones en los más de 300 millones de mensajes que procesamos cada día. Estos mismos modelos están disponibles como servicios para operadores y empresas a través de la API de IA de BroadNet.
Probabilidad de fraude en fracciones de segundo para cada mensaje A2P entrante. Detecta el phishing por SMS, el AIT, los artefactos de ruta gris y las anomalías en la puntuación de confianza antes de que lleguen al suscriptor.
Enrutador basado en aprendizaje por refuerzo que selecciona la mejor ruta del operador según el destino, la hora del día y el tipo de contenido. Optimiza simultáneamente la entrega, el coste y la veracidad del DLR.
Análisis de comportamiento de remitentes alfanuméricos. Detecta identidades robadas, marcas falsificadas y registros similares antes de que dañen la confianza de sus clientes.
Etiquetado de intenciones multilingüe para respuestas entrantes: STOP, HELP, purchase, support, escalation. Inglés y árabe nativos, además de 14 idiomas adicionales adaptados a los contextos comerciales de MENA.
Análisis de sentimiento a nivel de aspecto en conversaciones bidireccionales. Revela los segmentos de una campaña que generaron reacciones negativas para que puedas corregir el mensaje, no a la audiencia.
Detección de nivel operador de fugas de ingresos por rutas no oficiales: originación mediante SIM-box, abuso de llamadas instantáneas y patrones de derivación de OTT, con puntuación a velocidad de línea. Alimenta el mismo ciclo de monetización A2P que aplica el firewall.
Las decisiones del modelo se reintroducen en el plano de enrutamiento en tiempo real, sin procesos por lotes ni reentrenamientos nocturnos. El firewall, el SMSC, WhatsApp, el RCS y los conectores de voz consumen inferencias de los mismos clústeres regionales, con una latencia p99 de extremo a extremo inferior a 50 ms.
Cada mensaje, evento de llamada y webhook se enriquece durante su transmisión con características del modelo: reputación del remitente, inserción de contenido e historial de ruta.
Seis modelos de producción (fraude, enrutamiento, anomalía, intención, sentimiento y conversación) se gestionan desde clústeres de inferencia regionales con una latencia p99 inferior a 50 ms.
Las decisiones del modelo se reintroducen en la capa de enrutamiento en tiempo real, sin procesos por lotes fuera de banda ni cuellos de botella debido a la intervención humana.
{
"msg_id": "01HGN…7QF",
"sender": "MyBank",
"destination":"+971 50 ••• 4567",
"features": {
"sender_age_d": 412,
"route_dlr_truth": 0.998,
"content_emb": "<f32x768>"
},
"decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}Carrier AI se desarrolla dentro de un operador regulado, no en una empresa de modelos. El mismo marco de cumplimiento que nos permite operar como proveedor de mensajería con licencia en más de 200 países rige cada byte que procesan los modelos.
Ningún dato de identificación personal (PII) sale jamás de su cuenta. Los modelos se entrenan con características de red agregadas y cifradas mediante hash; nunca se utilizan los cuerpos de los mensajes ni los identificadores de los suscriptores.
Cada inferencia se firma y se guarda junto con el vector de características, la versión del modelo y la decisión. Se puede exportar para organismos reguladores, auditoría interna y resolución de disputas.
Carrier AI hereda las certificaciones de la red matriz: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, además de la validación NIST AI RMF y las pruebas OWASP LLM Top 10.
Indíquenos dónde desea implementar el modelo: en su firewall, en su tráfico bidireccional, o al frente de su cola de soporte. Un ingeniero de IA definirá el alcance de la integración, le mostrará una comparativa con una muestra de su tráfico real y pondrá en marcha un programa piloto en un plazo de dos semanas.