아랍어 음성 인식 API은 녹음된 아랍어 음성을 소프트웨어가 검색, 요약 및 저장할 수 있는 아랍어 문자로 변환합니다. 어려운 점은 방언입니다. 걸프, 이집트, 레반트 및 마그레브 방언은 현대 표준 아랍어와 다르며, 화자들이 영어를 섞어 사용합니다. 사용자의 오디오로 단어 오류율(WER)을 테스트하여 선택하세요. BroadNet Inference API는 오디오를 저장하지 않고 오디오 분당 $0.0042의 가격으로 이러한 방언의 아랍어를 전사합니다.
2026년 11월 8일 원본 소스를 통해 사실 확인을 완료했습니다. 조사된 사실은 Open Universal Arabic ASR Leaderboard 및 관련 논문, 아랍어-영어 이중 언어 리더보드, 그리고 각각 인라인으로 연결된 ArzEn, Casablanca, MASC, SADA 및 FLEURS 데이터셋 페이지에서 가져왔습니다. 제품 정보는 broadnet.ai/inference의 요금, 모델, 개인정보 보호 및 개발자 페이지와 llms.txt에서 가져왔습니다. 가격과 순위는 변동될 수 있으므로 구매 전 연결된 페이지를 확인하십시오.
이 표는 가이드의 요약 버전입니다. 아랍어 전사 서비스를 비교할 때 체크리스트로 활용하세요.
| 테스트 항목 | 아랍어에서 중요한 이유 | 테스트 방법 | BroadNet Inference API 문서 개요 |
|---|---|---|---|
| 방언 정확도 | 방언 및 녹음 조건에 따라 오류율이 크게 달라집니다 | 방언별로 1~3시간 분량의 자체 오디오를 사용한 WER 및 CER | 걸프, 이집트, 레반트, 마그레브 및 현대 표준 아랍어 |
| 스크립트 및 코드 스위칭 | 화자가 영어 단어를 혼용하며, 일부 시스템은 라틴 문자로 전환합니다 | 잘못된 스크립트로 작성된 단어 수 | 아랍어 모델은 아랍어 스크립트를 유지합니다. 항상 language=ar를 전송하세요 |
| 숫자, 이름, 코드 | 숫자 하나만 틀려도 전화번호, 금액 또는 주문이 잘못됩니다 | 테스트 세트의 모든 숫자와 이름을 수동으로 확인하세요 | 요청 시 숫자, 날짜, 이름 및 코드를 위한 미세 조정(fine-tune)을 제공합니다 |
| 화자 및 타임스탬프 | 통화 QA는 누가 언제 말했는지 알아야 합니다 | 화자 라벨과 시간의 응답 형식을 확인하세요 | 문서화되지 않음: 출력은 JSON 또는 일반 텍스트 형태의 아랍어 텍스트입니다 |
| 속도 | 배치 작업과 음성 에이전트는 서로 다른 속도가 필요합니다 | 고정된 파일 세트의 엔드 투 엔드(end to end) 소요 시간 | 스트림당 실시간의 45배 및 배치 처리 시 190배, BroadNet으로 측정 |
| 데이터 처리 및 지역 | 컨택 센터 오디오는 종종 개인 데이터에 해당합니다 | 보유 규정(retention statement)을 읽고 데이터 처리가 어디에서 발생하는지 문의하세요 | 데이터 보관 제로; 미국 GPU; 요청 시 중동·북아프리카 또는 유럽 제공 |
| 요금 | 오디오 시간은 빠르게 누적됩니다 | 실제 사용량 기준 한 달 요금을 산출하십시오 | $0.0042/분 (시간당 약 $0.25); $5 무료 크레딧 제공 |
왜 아랍어 음성 인식은 영어보다 더 어렵나요?
아랍어 음성 인식이 더 어려운 이유는 하나의 표준 문법 위에 수많은 구어체 방언이 존재하며, 표준 아랍어 문어체에서는 보통 단모음이 생략되기 때문입니다. 시스템은 방언의 소리와 단어를 인식한 다음, 단일 표준이 존재하지 않는 철자법으로 이를 기록해야 합니다.
Open Universal Arabic ASR Leaderboard 논문의 저자들은 세 가지 원인으로 풍부한 형태론, 방언의 다양성, 그리고 문어체 텍스트의 모음 부호(diacritics) 부재를 꼽았습니다. 또한 이들은 현대 표준 아랍어(MSA)는 공식적인 자리에서 사용되는 반면, 지역 방언은 발음과 어휘 모두에서 차이가 난다는 점을 언급했습니다.
실제로 이는 전사 시스템에 네 가지 문제를 야기합니다:
- 방언 단어. 걸프, 이집트 또는 모로코 화자는 뉴스 아랍어에서는 전혀 등장하지 않는 일상적인 단어를 사용합니다.
- 철자 선택. 동일한 방언 단어가 여러 가지 방식으로 표기될 수 있습니다.
- 코드 스위칭(Code-switching). 화자는 한 문장 안에서 아랍어와 영어, 또는 아랍어와 프랑스어를 혼용합니다.
- 노이즈가 포함된 오디오. 통화, 거리 녹음 및 음성 메시지는 스튜디오 음성보다 훨씬 처리하기 어렵습니다.
수치는 그 격차를 보여줍니다. 2026년 11월 8일에 확인된 Open Universal Arabic ASR Leaderboard에서 가장 우수한 시스템은 Common Voice 테스트 세트에서 약 5% WER의 점수를 기록했습니다. 10개 방언이 포함된 사우디 테스트 세트인 SADA에서의 최고 점수는 약 29%였습니다. 39개 시스템 전체에서 SADA 점수는 최대 89%에 달했습니다.
오디오에 어떤 아랍어 방언이 포함되어 있습니까?
먼저 고객이 실제로 사용하는 방언 목록을 작성한 다음, 테스트 세트가 각 방언을 모두 포함하는지 확인하십시오.
대부분의 구매자는 다음과 같은 그룹의 조합이 필요합니다:
- 걸프(Khaleeji): 사우디아라비아, UAE, 카타르, 쿠웨이트, 바레인, 오만이며, 사우디아라비아 내에서도 강력한 지역적 변형이 존재합니다.
- 이집트: 이집트 지역 언어이며, 지역 영화와 TV에서 널리 들을 수 있습니다.
- 레반트(Levantine): 레바논, 요르단, 팔레스타인.
- 이라크: 일부 서비스에서는 별도로 분류하지 않는 독특한 그룹입니다.
- 마그레브(Maghrebi): 모로코, 알제리, 튀니지이며, 프랑스어 차용어가 많이 사용됩니다.
- 현대 표준 아랍어: 뉴스, 연설, 공식 발표 및 낭독 텍스트에 사용됩니다.
Casablanca 데이터셋은 에미리트, 이집트, 요르단, 모로코, 알제리를 포함한 8개 방언의 전사된 음성을 수집하며, 코드 스위칭(code-switching) 라벨이 포함되어 있습니다. ArzEn 코퍼스에는 38명의 이중 언어 사용자가 말하는 12시간 분량의 자연스러운 이집트 아랍어-영어 코드 스위칭 음성이 포함되어 있습니다.
코드 스위칭(Code-switching)은 강력한 시스템에서도 여전히 어려운 과제입니다. 공개된 아랍어-영어 이중 언어 리더보드에 따르면, 선두 시스템들은 ArzEn의 이집트 아랍어와 영어가 혼합된 음성에 대해 약 30%의 WER을 기록했습니다. 동일한 시스템들이 FLEURS의 아랍어 낭독 음성에 대해 기록한 점수는 약 6%였습니다. 통화 대상자가 여러 언어를 혼용한다면, 테스트 시 해당 음성을 포함하십시오.
아랍어 전사 정확도는 어떻게 측정합니까?
사람이 검수한 참조 전사본(reference transcript)을 사용하여, 자체 녹음 샘플에 대한 단어 오류율(WER)과 음절 오류율(CER)을 측정하십시오. 공개 리더보드는 후보군을 추리는 데에만 도움이 됩니다.
WER은 시스템이 대체, 삭제 또는 삽입한 단어 수를 참조본의 단어 수로 나눈 값입니다. CER은 같은 계산을 문자 단위로 수행합니다. 아랍어에서는 CER이 유용한데, hamza 같은 작은 철자 차이도 WER에서는 단어 하나 전체가 틀린 것으로 집계되지만 CER에서는 문자 하나만 틀린 것으로 집계되기 때문입니다.
다음 단계를 따르십시오:
- 방언별로 1~3시간 분량의 실제 오디오를 수집하십시오. 실제 서비스 환경에서 전송할 것과 동일한 품질의 통화, 음성 메시지 또는 미디어 파일이어야 합니다.
- 원어민이 아랍어 문자로 작성한 참조 전사본을 준비하십시오. 작성 시작 전에 철자 규칙을 합의해야 합니다.
- 점수를 매기기 전에 두 텍스트를 동일한 방식으로 정규화하십시오. 리더보드 논문에서는 문장 부호와 발음 구별 기호(diacritics)를 제거하고, hamza 및 madda 형태를 정규화하며, 동부 아랍 숫자를 서부 숫자로 변환합니다.
- 단일 평균값만 확인하지 말고, 동일한 설정과 파일로 각 시스템을 평가하여 방언별 WER 및 CER을 보고하세요.
- 숫자, 이름, 제품 코드를 수동으로 확인하세요. WER이 낮으면 열 개의 작은 오류보다 더 중요한 잘못된 숫자가 숨겨져 있을 수 있습니다.
- 몇 달마다 테스트를 반복하세요. 새로운 모델이 자주 등장하며, 리더보드 순위는 계속 변합니다.
발표된 수치 뒤에 숨겨진 조건을 항상 확인하세요. 리더보드는 700개 이상의 YouTube 채널에서 추출한 약 1,000시간 분량의 음성을 보유한 MASC 및 SADA와 같은 다중 방언 테스트 세트를 사용합니다. 깨끗한 낭독 음성에서의 점수는 소음이 있는 통화에 대해 거의 알려주지 않습니다.
정확도 외에 무엇을 더 확인해야 할까요?
출력물에 무엇이 포함되는지, 전송 속도는 어떠한지, 어떤 파일 형식을 지원하는지, 그리고 오디오가 어디에서 처리되는지 확인하세요. 이러한 세부 사항이 전사 결과물이 귀사의 워크플로우에 적합한지를 결정합니다.
- 화자 라벨링(Diarization). 통화 품질 검토 시에는 누가 무엇을 말했는지 알아야 합니다. 서비스에서 화자를 구분해 주지 않는다면, 상담원과 고객이 별도의 채널로 분리된 스테레오 방식으로 통화를 녹음한 후 각 채널을 전사하세요.
- 타임스탬프. 미디어 자막과 오디오 검색에는 단어 또는 세그먼트 단위의 시간이 필요합니다. 시스템을 구축하기 전에 응답 형식을 확인하세요.
- 배치 또는 실시간. 야간 통화 분석에는 높은 처리량이 필요합니다. 실시간 AI 에이전트에는 빠른 응답 속도가 필수적입니다.
- 파일 형식 및 크기. 지원되는 형식과 최대 파일 크기를 확인하고, 긴 녹음 파일은 분할하여 처리할 계획을 세우세요.
- 데이터 보관. 오디오 또는 전사 데이터가 저장, 기록되거나 학습에 사용되는지 문의하고, 이에 대한 답변을 서면으로 받아두세요.
- 처리 지역. 많은 은행, 정부 기관 및 의료 서비스 제공업체는 데이터를 특정 국가나 지역 내에 보관해야 합니다. 법무 팀에 어떤 규정이 적용되는지 문의하세요.
아랍어 음성-텍스트 변환(STT)이 효과적인 분야는 어디인가요?
아랍어 전사는 사람들이 타이핑보다 말을 더 많이 하는 곳, 즉 컨택 센터, 미디어 아카이브, 음성 메시지 분야에서 효과적입니다. 각 사례에서 전사된 데이터는 검색, 확인 및 다른 도구에 입력할 수 있는 데이터가 됩니다.
- 컨택 센터 QA. 일부 샘플이 아닌 모든 통화를 전사하세요. 불만 관련 단어를 검색하고 상담원이 필수 고지 사항을 읽었는지 확인하세요.
- 미디어 및 아카이브. 인터뷰, 팟캐스트 및 방송 내용을 검색 가능하게 만드세요.
- WhatsApp 음성 메시지. 고객은 텍스트를 입력하는 대신 음성 메시지를 보내는 경우가 많습니다. 이를 텍스트로 변환하면 고객 지원 팀이나 AI 에이전트가 내용을 읽고, 분류하고, 답변할 수 있습니다.
- 음성 에이전트. AI 에이전트는 전화번호, 금액 또는 날짜를 정확하게 인식해야만 올바르게 동작할 수 있습니다.
텍스트 변환 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구축할 계획이라면, 기업용 에이전트 AI 플랫폼 및 호스피탈리티, 리테일, 헬스케어용 턴키 AI 에이전트 가이드를 확인해 보세요.
BroadNet Inference API는 아랍어를 어떻게 텍스트로 변환하나요?
BroadNet Inference API는 BroadNet이 운영하는 GPU에서 음성, 문서 및 채팅 모델을 실행하는 API입니다. 아랍어 오디오의 경우, 아랍어 모델과 language=ar를 사용하여 텍스트 변환 엔드포인트로 파일을 전송하면 아랍어 문자로 된 텍스트를 받을 수 있습니다. 일반적인 chat-completions 및 audio-transcriptions 요청 형식을 사용하므로, 기본 URL만 변경하면 기존 클라이언트 라이브러리를 그대로 사용할 수 있습니다.
이 정보는 BroadNet.AI의 공식 페이지를 바탕으로 작성되었습니다.
- 방언. Inference API 페이지에 따르면, 아랍어 모델은 걸프, 이집트, 레반트, 마그레브 및 현대 표준 아랍어를 지원합니다.
- 아랍어 문자. 해당 사이트에 따르면 아랍어 모델은 아랍어 문자를 유지하는 반면, 다국어 모델은 혼합된 음성에서 영어로 변환될 수 있습니다. 아랍어의 경우 아랍어 모델 사용을 권장합니다.
- 모델. 아랍어 모델은 Apache-2.0 라이선스의 20억(2 billion) 파라미터 오픈 웨이트 모델이며, BroadNet 하드웨어에서 서비스됩니다.
- 측정된 정확도. BroadNet 자체 벤치마크에서 이 모델은 실제 방언 음성(MASC)에서 21.1 WER, 걸프·이집트·레반트 세트에서 23.4, 깨끗한 낭독 음성(FLEURS Arabic)에서 3.8점을 기록했습니다.
- 공식 순위. 2026년 11월 8일, Open Universal Arabic ASR Leaderboard에 따르면 동일한 베이스 모델이 39개 시스템 중 4위를 차지했으며, 평균 WER은 24.19%였습니다.
- 속도. BroadNet에 따르면 스트림당 실시간 대비 45배, 요청을 병렬로 보낼 경우 실시간 대비 약 190배의 속도를 제공합니다.
- 요청 시 미세 조정(Fine-tune). 실제 통화 오디오로 학습된 BroadNet 미세 조정 모델은 전화 회선 및 노이즈가 있는 음성 메모에서 전화번호, 금액, 날짜, 주문 코드 및 이름을 식별하도록 설계되었습니다. 이 모델은 프라이빗 모델 ID로 발급되며, 고객의 자체 녹음 데이터를 사용하여 추가로 미세 조정할 수 있습니다.
- 채팅 및 문서. 동일한 API는 아랍어와 영어 문서를 읽고 JSON 필드를 반환하는 Gemma 4 VL 26B을 포함한 시각-언어 모델(vision-language models)을 지원합니다.
데이터와 관련하여, 데이터 처리 성명서에 따르면 프롬프트, 오디오, 이미지 및 전사 데이터는 한 번의 요청 동안에만 메모리에 유지된 후 삭제됩니다. 콘텐츠는 로그로 남기거나 학습에 사용되지 않으며, 자동화된 감사를 통해 매시간 이 설정을 확인합니다. BroadNet은 타이밍, 토큰 수, 비용과 같이 콘텐츠가 포함되지 않은 기록만을 보관합니다. 처리는 미국 내 BroadNet 운영 하드웨어에서 이루어지며, 요청 시 중동·북아프리카 또는 유럽 지역에서의 지역별 처리도 가능합니다.
더 크거나 규제가 적용되는 워크로드를 위해, 프라이빗 엔드포인트를 사용하면 전용 GPU 또는 노드, 선택한 모델(Arabic 미세 조정 모델 포함), 고객 전용 키 및 제한 사항, 그리고 필요한 지역을 제공받을 수 있습니다.
BroadNet에서 아랍어 전사 비용은 얼마인가요?
공용 아랍어 모델의 비용은 오디오 분당 $0.0042이며, 이는 시간당 약 $0.25입니다. 신규 계정에는 카드 등록 없이 30일 동안 사용할 수 있는 $5의 무료 크레딧이 제공되며, 요금 페이지에 따르면 이는 약 19시간 분량의 아랍어 음성 텍스트 변환을 지원합니다.
| 옵션 | 가격 (USD) | 가용성 |
|---|---|---|
| 아랍어 전사 모델 | 오디오 분당 $0.0042 | 실시간 공용 모델 ID |
| 아랍어 모델, 통화용 BroadNet 미세 조정 | 오디오 분당 $0.005 | 요청 시, 프라이빗 모델 ID 제공 |
| 다국어 전사 (14개 언어) | 오디오 분당 $0.002 | 실시간, 퍼블릭 모델 ID |
| Gemma 4 VL 26B (채팅, 이미지, 문서) | 1M 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.22 | 실시간 공개 모델 ID |
| 시간당 키 (Gemma 4 전용) | 1시간 키당 $0.50 | 실시간, API에서 발행 |
| 프라이빗 엔드포인트 | 귀하의 트래픽에 따른 견적 | 요청 시 제공 |
예를 들어, 공개된 아랍어 요금 모델을 기준으로 매월 10,000분의 아랍어 통화를 이용할 경우 비용은 $42입니다. 대량 요금 및 예약 용량 요금은 요청 시 제공됩니다.
BroadNet Inference API에서 지원하지 않는 기능
API는 파일 기반 전사 및 모델 서빙 서비스이며, 구매자가 기대할 수 있는 일부 기능은 문서화되어 있지 않습니다.
- 문서화된 화자 라벨 또는 타임스탬프 미지원. 모델 페이지에는 출력 결과가 JSON 형식의 아랍어 스크립트 텍스트 또는 일반 텍스트로 설명되어 있습니다.
- 문서화된 실시간 스트리밍 전사 미지원. 요청당 하나의 오디오 파일만 업로드할 수 있습니다. 스트리밍은 채팅에 대해서만 문서화되어 있으며, 오디오는 해당되지 않습니다.
- 방언 목록. 이라크 아랍어 및 기타 지역 방언은 사이트에 별도로 명시되어 있지 않습니다. 보유하신 오디오로 직접 테스트해 보시기 바랍니다.
- 형식 및 크기. 개발자 레퍼런스에는 최대 파일 크기가 26,214,400 bytes (25 MiB)인 WAV 및 MP3 형식이 문서화되어 있습니다. 모델 페이지에는 M4A, OGG, FLAC도 나열되어 있으나, 레퍼런스에 따르면 다른 컨테이너는 아직 API 직접 연동을 위해 문서화되지 않았습니다. 안전한 사용을 위해 WhatsApp 음성 메시지를 WAV 또는 MP3로 변환하여 사용하십시오.
- 기본 지역. 표준 처리는 미국에서 이루어집니다. 특정 지역 처리가 필요한 경우 별도로 요청해야 합니다.
- 제한 사항. 종량제(pay-as-you-go) 키를 사용하면 분당 30회 요청 및 동시 4회 요청이 가능하며, 계정당 최대 10개의 라이브 키를 보유할 수 있습니다.
- 액세스 미세 조정. 통화에 최적화된 아랍어 모델은 셀프 서비스로 제공되지 않습니다. 오디오 샘플을 제출하여 요청해야 합니다.
시작하려면 어떻게 해야 하나요?
계정을 생성하기 전에 본인의 목소리로 아랍어 모델을 미리 들어볼 수 있습니다.
- voice playground를 여세요. 최대 1분 동안 음성을 녹음하거나 음성 메모를 업로드할 수 있습니다. 별도의 가입이나 카드 등록은 필요하지 않습니다.
- inference.broadnet.ai에서 Google 또는 이메일 로그인 링크를 통해 계정을 생성하세요. 카드 등록 없이 $5 크레딧이 지급됩니다.
- 계정에서 API 키를 생성하세요. 키가 다른 곳에서 사용되지 않도록 서버 IP 주소를 추가하세요.
- developer reference를 따르세요. 기본 URL을 https://inference.broadnet.ai/v1로 설정하고, 일반적인 chat-completions 형식을 지원하는 클라이언트 라이브러리를 사용하면 됩니다.
- 각 파일을 아랍어 모델 ID 및 language=ar과 함께 /v1/audio/transcriptions로 전송하세요. language=ar가 없으면 모델이 아랍어를 라틴 문자로 작성할 수 있습니다.
- 방언별로 WER 및 CER 테스트를 실행한 후, 필요한 경우 통화 최적화 모델 또는 프라이빗 엔드포인트를 요청하세요.
BroadNet.AI는 BroadNet Group 브랜드 중 하나입니다. 전사(transcription) 기반의 에이전트 배포에 관한 내용은 BroadNet AI 및 14개 시장의 아랍어 방언 변형에 관한 BroadNet.AI의 노트를 참조하세요.
지금 바로 직접 오디오를 테스트해 보세요. BroadNet Inference API을 열고 고객의 방언으로 음성 메시지를 녹음하면 몇 초 안에 전사 내용을 확인할 수 있습니다. 이후 $5 무료 크레딧을 사용하여 실제 통화 약 19시간 분량을 테스트해 보세요. 전체 플랫폼을 비교하려면 BroadNet.AI을 방문하세요.
자주 묻는 질문
가장 뛰어난 아랍어 음성-텍스트 변환 API는 무엇인가요?
가장 뛰어난 아랍어 음성-텍스트 변환 API는 사용자의 방언이 담긴 실제 오디오에서 오류율이 가장 낮으면서도 감당 가능한 가격을 제공하는 서비스입니다. 공개 리더보드는 자주 변경되므로 후보군을 선정하는 용도로만 사용하세요. 그 후 동일한 녹음 파일로 2~3개의 서비스를 테스트해 보시기 바랍니다. BroadNet Inference API은 이러한 테스트를 위해 무료 브라우저 데모와 $5의 크레딧을 제공합니다.
음성 인식 기술이 아랍어 방언을 이해할 수 있나요?
네, 최신 음성 인식 모델은 주요 아랍어 방언을 전사할 수 있지만, 정확도는 방언과 녹음 품질에 따라 차이가 매우 큽니다. 공개 벤치마크에 따르면 사우디 방언 음성은 낭독된 음성보다 오류율이 훨씬 높게 나타납니다. 현재 걸프, 이집트, 레반트 및 마그레브 아랍어는 일반적으로 지원됩니다. 규모가 작은 지역적 변형의 경우 별도의 테스트나 미세 조정(fine-tuned)된 모델이 필요할 수 있습니다.
아랍어 음성 인식(Speech to Text)의 정확도는 어느 정도인가요?
정확도는 오디오 상태에 따라 달라집니다. 깨끗하게 녹음된 음성의 경우, 성능이 뛰어난 시스템은 한 자릿수 단위의 단어 오류율(WER)을 기록합니다. 하지만 소음이 있는 통화나 방언이 섞인 대화의 경우, 선도적인 시스템조차 20%에서 30% 이상의 오류율이 발생하는 것이 일반적입니다. 직접 녹음한 파일로 WER 및 CER을 측정해 보시고, 숫자와 이름은 수동으로 확인하시기 바랍니다.
아랍어 WhatsApp 음성 메시지를 어떻게 전사(transcribe)하나요?
음성 메시지 파일을 내보내거나 수신한 후, WAV 또는 MP3 형식으로 변환하여 언어 설정을 아랍어로 지정한 아랍어 전사 API로 전송하십시오. 검색 및 라우팅에 활용할 수 있도록 아랍어 스크립트가 유지되는 모델을 사용해야 합니다. BroadNet Inference API에서 각 파일은 최대 25 MiB까지 가능하며, 요청 후 오디오는 저장되지 않습니다.
아랍어 음성 인식에서 아랍어와 영어가 섞인 경우도 처리 가능한가요?
많은 시스템이 처리할 수 있지만, 아랍어와 영어가 혼용된 음성은 여전히 가장 까다로운 사례 중 하나입니다. 공개된 이중 언어 리더보드에 따르면, 선도적인 시스템들도 코드 스위칭(code-switched)된 이집트 아랍어와 영어에 대해 약 30%의 WER을 기록했습니다. 테스트 시 혼용된 음성을 포함하고, 아랍어 단어가 아랍어 스크립트로 유지되는지 확인하십시오.
BroadNet Inference API를 사용할 때 제 오디오 데이터가 저장되나요?
아니요. BroadNet.AI에 따르면 오디오, 프롬프트 및 전사 내용은 단 한 번의 요청을 위해 메모리에 유지된 후 즉시 삭제됩니다. 콘텐츠는 로그로 남기거나 학습에 사용되지 않으며, 자동화된 감사를 통해 매시간 이를 확인합니다. BroadNet은 시간, 토큰 수, 비용과 같이 콘텐츠가 포함되지 않은 기록만을 유지합니다. 처리는 미국에서 이루어지며, 요청 시 중동·북아프리카 또는 유럽에서 처리할 수 있습니다.
BroadNet에서 아랍어 음성-텍스트 변환(Speech-to-Text) 비용은 얼마인가요?
공용 아랍어 전사 모델의 비용은 오디오 1분당 $0.0042이며, 시간당 약 $0.25입니다. 통화 오디오로 학습된 미세 조정(Fine-tune) 모델은 분당 $0.005이며 요청 시 이용 가능합니다. 신규 계정에는 카드 등록 없이 30일 동안 사용할 수 있는 $5의 무료 크레딧이 제공되며, 이는 약 19시간 분량의 아랍어 오디오를 처리할 수 있는 금액입니다.