roadNet se exhibió en Seamless Middle East 2026, celebrado del 22 al 24 de septiembre en el Dubai World Trade Centre, en el stand #L70. El evento une a Seamless Fintech ME con Seamless Digital Commerce ME, por lo que los visitantes fueron bancos, fintechs, proveedores de pagos, comercios y minoristas. Nuestro enfoque fue la IA conversacional: qué debe suceder después de que un cliente responde a un mensaje. Mostramos cómo BroadNet AI responde preguntas sobre WhatsApp Business, SMS y chat web utilizando la propia información de la empresa, se conecta con los sistemas de negocio a través de APIs y deriva casos complejos o sensibles a una persona con todo el contexto.
Conclusiones clave
- Evento: Seamless Middle East 2026, Dubai World Trade Centre, 22–24 de septiembre de 2026, stand #L70.
- Audiencia: equipos de fintech y pagos, junto con una audiencia de comercio digital compuesta por comercios y minoristas.
- Temática: la respuesta del cliente. Los mensajes inician conversaciones; la siguiente respuesta decide si la experiencia continúa.
- Enfoque: entender la pregunta, responder por el canal que el cliente eligió, conectar la conversación con el negocio y saber cuándo involucrar a una persona.
- Canales: WhatsApp Business, SMS y chat web en una única plataforma omnicanal.
¿Por qué la respuesta importa más que el envío?
Un cliente recibe una actualización de servicio, tiene una duda y responde. Para un banco, una fintech o un comercio, los detalles varían, pero el momento es el mismo: el siguiente mensaje debe entender qué se ha preguntado, ofrecer una respuesta útil o derivar al interlocutor adecuado. Ahí es donde la IA conversacional se gana su lugar en la comunicación empresarial.
Cada punto de contacto en un recorrido digital es crucial. Una contraseña de un solo uso debe llegar al instante. Una confirmación de pago debe generar confianza. Una actualización de entrega debe eliminar la incertidumbre y una alerta de servicio debe ser clara, oportuna y fiable. Cada uno de estos mensajes puede generar una respuesta, y es precisamente en la respuesta donde muchos procesos aún se estancan.
Cómo aborda BroadNet la conversación con el cliente
- Comprender la pregunta. La IA conversacional gestiona las consultas comunes por chat, utilizando la información propia y aprobada de la empresa para ofrecer respuestas relevantes en lugar de respuestas predefinidas.
- Continuar en canales familiares. WhatsApp Business, SMS y el chat web permiten que los clientes contacten con la empresa donde ya se encuentran, y el enrutamiento omnicanal mantiene la conversación conectada cuando cambian de canal.
- Conectar la comunicación con el negocio. CPaaS y las pasarelas de mensajería API integran la conversación en las aplicaciones, el CRM y los flujos de trabajo de la empresa, de modo que la respuesta pueda reflejar un pedido, cuenta o reserva reales.
- Saber cuándo intervenir con una persona. La IA se encarga de las solicitudes rutinarias y deriva las preguntas sensibles o complejas a un equipo humano junto con el historial de la conversación, para que el cliente nunca tenga que empezar de cero.
Analizamos este último paso en profundidad en los chatbots de IA y el futuro híbrido de las conversaciones con los clientes.
¿Cómo se ve esto en la práctica?
Tomemos como ejemplo a un cliente que recibe una actualización de servicio y pregunta qué significa. Una respuesta clara puede provenir directamente de la IA en WhatsApp, en el idioma del cliente. Si la pregunta requiere más atención, por ejemplo, una transacción disputada o un cambio de cuenta, la conversación pasa a un especialista que puede ver todo lo dicho anteriormente. El cliente experimenta una única conversación, no una cadena de canales desconectados.
Para los equipos de pagos y banca, la misma plataforma gestiona la parte transaccional: entrega de OTP, alertas de transacciones y confirmaciones de pago, junto con la capa conversacional. Nuestras páginas de banca y finanzas y e-commerce y retail muestran cómo se integran estos procesos.
¿Qué sucede después?
Con el evento concluido, la pregunta que planteamos en el stand #L70 sigue siendo válida para todo equipo de fintech, pagos y comercio digital: cuando su cliente responde, ¿qué sucede después? Si desea ver la IA conversacional funcionando en sus propios canales y datos, hable con el equipo. Nuestra próxima parada es la Cumbre GCCM & SIS 2026 Middle East en Mascate, del 1 al 4 de noviembre.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo y dónde fue Seamless Middle East 2026?
Seamless Middle East 2026 se llevó a cabo del 22 al 24 de septiembre de 2026 en el Dubai World Trade Centre. BroadNet participó en el stand #L70, dentro del programa Seamless Fintech ME y Seamless Digital Commerce ME.
¿Qué mostró BroadNet en Seamless Middle East 2026?
IA conversacional para mensajería de clientes, junto con comunicación omnicanal, WhatsApp Business y CPaaS APIs, orientada a empresas de fintech, pagos, retail y e-commerce.
¿Qué es la IA conversacional en la mensajería de clientes?
Es una IA que entiende lo que escribe un cliente, responde utilizando la propia información de la empresa y mantiene la conversación, en lugar de enviar respuestas automáticas fijas. Puede funcionar en canales de chat como WhatsApp, SMS y chat web.
¿Puede un asistente de IA responder a los clientes en WhatsApp?
Sí. Un asistente empresarial puede conectarse a la plataforma WhatsApp Business para que los clientes reciban respuestas dentro de WhatsApp. BroadNet es un proveedor oficial de soluciones empresariales de Meta y conecta BroadNet AI con WhatsApp Business directamente.
¿Cuándo debe un asistente de IA transferir la conversación a una persona?
Cuando la respuesta sea incierta, la solicitud sea sensible o compleja, se requiera aprobación humana o el cliente solicite hablar con un representante. La transferencia debe incluir el contexto de la conversación para que el cliente no tenga que repetir nada.
¿Cómo puedo ver la IA conversacional de BroadNet en mis propios canales?
Solicite una demostración a través de la página de contacto de BroadNet. El equipo puede mostrarle el asistente en sus canales utilizando su propio contenido.