ML धोखाधड़ी स्कोरिंग
प्रत्येक इनबाउंड A2P मैसेज के लिए सब-सेकंड धोखाधड़ी की संभावना। यह सब्सक्राइबर तक पहुँचने से पहले SMS फ़िशिंग, AIT, ग्रे-रूट आर्टिफ़ैक्ट्स और ट्रस्ट-स्कोर विसंगतियों को पकड़ लेता है।
बड़े पैमाने पर मैसेजिंग के लिए मशीन-लर्निंग धोखाधड़ी का पता लगाना, रूटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन, इंटेंट क्लासिफिकेशन और सेंटीमेंट एनालिसिस। वही मॉडल जो BroadNet नेटवर्क के भीतर चलते हैं — अब उन ऑपरेटरों और एंटरप्राइज़ के लिए कंपोजेबल सेवाओं के रूप में उपलब्ध हैं जो पहले से ही कैरियर पर भरोसा करते हैं।

ऑपरेटर नेटवर्क के भीतर तैनात लाइन-रेट धोखाधड़ी का पता लगाना, रूटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन, और सेंडर ID विसंगति स्कोरिंग — प्रतिदिन 300M+ मैसेज की टेलीमेट्री पर प्रशिक्षित।
इरादा पहचान, एक लाइव टूल कॉल, एक RAG लुकअप, और एक हल किया गया उत्तर — एक ही कन्वर्सेशनल मॉडल से, अरबी और अंग्रेजी में। नीचे एक संपादित, सांकेतिक ट्रांसक्रिप्ट दी गई है।
उदाहरण के लिए — एक रिडेक्टेड सैंपल ट्रांसक्रिप्ट, कोई लाइव कस्टमर सेशन नहीं।
Carrier AI को उन्हीं नेटवर्क सिग्नल्स पर ट्रेन किया गया है जिन्हें BroadNet 2003 से इकट्ठा कर रहा है — DLRs, रूट लेटेंसी, सेंडर ID हिस्ट्री, और टू-वे कन्वर्सेशनल फ्लो। यह किसी पब्लिक LLM पर बना रैपर नहीं है। यह ग्राउंड ट्रुथ वाले मॉडल्स हैं।
नीचे दिया गया प्रत्येक मॉडल अभी BroadNet नेटवर्क के भीतर लाइव चल रहा है — जो धोखाधड़ी को पकड़ता है, रूट चुनता है, और हमारे द्वारा प्रतिदिन प्रोसेस किए जाने वाले 300M+ मैसेज पर इंटेंट टैग करता है। यही मॉडल Carrier AI API के माध्यम से ऑपरेटरों और एंटरप्राइज़ के लिए सेवाओं के रूप में उपलब्ध हैं।
प्रत्येक इनबाउंड A2P मैसेज के लिए सब-सेकंड धोखाधड़ी की संभावना। यह सब्सक्राइबर तक पहुँचने से पहले SMS फ़िशिंग, AIT, ग्रे-रूट आर्टिफ़ैक्ट्स और ट्रस्ट-स्कोर विसंगतियों को पकड़ लेता है।
रिनफोर्समेंट-लर्निंग राउटर जो डेस्टिनेशन, समय और कंटेंट टाइप के आधार पर सबसे अच्छा ऑपरेटर पाथ चुनता है। यह डिलीवरी, लागत और DLR सत्यता के लिए एक साथ ऑप्टिमाइज़ करता है।
अल्फ़ान्यूमेरिक सेंडर्स पर बिहेवियरल फिंगरप्रिंटिंग। यह आपके कस्टमर ट्रस्ट स्कोर को नुकसान पहुँचाने से पहले हाईजैक किए गए IDs, स्पूफ ब्रांड्स और मिलते-जुलते रजिस्ट्रेशन को फ्लैग करता है।
इनबाउंड रिप्लाई के लिए मल्टीलिंगुअल इंटेंट टैगिंग — STOP, HELP, परचेस, सपोर्ट, एस्केलेशन। इंग्लिश + अरबी नेटिव, साथ ही MENA बिजनेस कॉन्टेक्स्ट के लिए ट्यून की गई 14 अतिरिक्त भाषाएँ।
टू-वे बातचीत में एस्पेक्ट-लेवल सेंटीमेंट स्कोरिंग। यह कैंपेन के उन सेगमेंट को सामने लाता है जिन्होंने नकारात्मक प्रतिक्रियाएं पैदा कीं, ताकि आप ऑडियंस के बजाय मैसेज को ठीक कर सकें।
ग्रे-रूट रेवेन्यू लीकेज का कैरियर-ग्रेड डिटेक्शन — SIM-बॉक्स ओरिजिनेशन, फ्लैश-कॉल दुरुपयोग, और बाईपास-OTT पैटर्न को लाइन रेट पर स्कोर किया जाता है। यह उसी A2P मोनेटाइजेशन लूप को फीड करता है जिसे फ़ायरवॉल लागू करता है।
मॉडल निर्णय वास्तविक समय में रूटिंग प्लेन में वापस लिखे जाते हैं — कोई बैच जॉब नहीं, कोई नाइटली रिट्रेन नहीं। फ़ायरवॉल, SMSC, WhatsApp, RCS, और वॉइस कनेक्टर्स सभी एक ही क्षेत्रीय क्लस्टर से इन्फरेंस का उपयोग करते हैं, जिसमें एंड-टू-एंड p99 लेटेंसी 50ms से कम है।
प्रत्येक मैसेज, कॉल इवेंट और webhook को ट्रांज़िट के दौरान मॉडल फीचर्स — सेंडर प्रतिष्ठा, कंटेंट एम्बेडिंग, रूट हिस्ट्री — के साथ समृद्ध किया जाता है।
छह प्रोडक्शन मॉडल — धोखाधड़ी, रूटिंग, विसंगति, इरादा, भावना, कन्वर्सेशनल — जिन्हें <50ms p99 लेटेंसी के साथ रीजनल इन्फरेंस क्लस्टर्स से सर्व किया जाता है।
मॉडल निर्णय वास्तविक समय में रूटिंग लेयर में लिखे जाते हैं — कोई आउट-ऑफ-बैंड बैच जॉब नहीं, कोई ह्यूमन-इन-द-लूप बॉटलनेक नहीं।
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}Carrier AI एक रेगुलेटेड कैरियर के अंदर बना है — यह कोई मॉडल शॉप नहीं है। वही कंप्लायंस पोस्चर जो हमें 200+ देशों में एक लाइसेंस प्राप्त मैसेजिंग प्रोवाइडर के रूप में काम करने की अनुमति देता है, मॉडल्स द्वारा छुए गए हर बाइट को नियंत्रित करता है।
कोई भी PII आपके टेनेंट से बाहर नहीं जाता है। मॉडल हैश किए गए, एग्रीगेटेड नेटवर्क फीचर्स पर प्रशिक्षित होते हैं — मैसेज बॉडी या सब्सक्राइबर आइडेंटिफायर्स पर कभी नहीं।
प्रत्येक इन्फरेंस को फीचर वेक्टर, मॉडल वर्जन और निर्णय के साथ साइन और सुरक्षित किया जाता है। रेगुलेटर्स, आंतरिक ऑडिट और विवाद समाधान के लिए एक्सपोर्ट करने योग्य।
Carrier AI पैरेंट नेटवर्क के सर्टिफिकेशन्स को इनहेरिट करता है: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, साथ ही NIST AI RMF वैलिडेशन और OWASP LLM Top 10 टेस्टिंग।
हमें बताएं कि आप मॉडल कहाँ चाहते हैं — अपने फ़ायरवॉल में, अपने टू-वे ट्रैफिक पर, या अपने सपोर्ट क्यू के सामने। एक AI इंजीनियर इंटीग्रेशन का स्कोप तय करेगा, आपके वास्तविक ट्रैफिक के एक हिस्से पर बेंचमार्क साझा करेगा, और दो सप्ताह के भीतर एक पायलट तैयार कर देगा।