BroadNet
Untuk operator jaringan seluler

Hentikan penipuan A2P SMS di edge operator.

Deteksi penipuan yang dibangun di atas machine learning, pemantauan real-time, dan saluran perpesanan yang tepercaya. Mesin yang sama yang berjalan di depan aset A2P e& Egypt — diterapkan di dalam 60+ jaringan operator.

Intelijen penipuan
Aktif · perlindungan penipuan
Intelijen penipuan
200+
negara
1,000+
koneksi langsung ke operator
99.99%
SLA

Platform ini

Enam pilar perlindungan penipuan kelas operator.

Deteksi penipuan waktu nyata

Skoring AI eksklusif untuk setiap pengiriman A2P masuk. Menangkap spoofing sender-ID, kampanye smishing, artefak rute abu-abu, dan anomali skor kepercayaan sebelum mencapai pelanggan.

Analitik cerdas + pengenalan pola

Behavioral fingerprinting yang disesuaikan per operator. Menampilkan pola trafik mencurigakan yang terlewatkan oleh paket aturan, belajar dari data riil jaringan Anda, dan menampilkan bentuk vonis dalam dashboard yang dapat diaudit secara mingguan oleh tim fraud + RA Anda.

Latih ulang
Harian

Perlindungan spoofing + smishing

Memblokir upaya peniruan sebelum mencapai perangkat genggam. Memverifikasi identitas pengirim terhadap registri, menyaring URL berbahaya pada line rate, dan menerapkan heuristik berbasis konten yang disesuaikan dengan dialek regional.

Penyaringan URL
Line-rate
Bahasa
16
Cakupan blok
Pre-SMSC

Kepatuhan global terintegrasi

Standar internasional (GSMA IR.71, IR.81, IR.82) ditambah kerangka kerja spesifik pasar (TDRA, CST, NTRA, TRC, NCC, Ofcom) ditegakkan sebelum pengiriman. Penolakan otomatis jika pemeriksaan gagal; log setiap keputusan dengan standar audit.

Sesuai standar GSMA
IR.71/81/82
Pasar
200+
Log audit
Immutable

Kontrol keamanan kustom

Konfigurasi fleksibel untuk protokol inspeksi, ambang batas peringatan, dan aturan penyaringan — disesuaikan dengan profil risiko operator, bentuk trafik, dan kewajiban regulator Anda. Per-bind, per-sender-ID, per-rute.

Granularitas kebijakan
Per-bind
Ambang batas
Dapat disesuaikan
Sematkan/veto
Dari dashboard

Pelaporan cerdas + peringatan

Pemantauan ancaman waktu nyata dengan wawasan mendalam tentang upaya penipuan dan dasar biaya yang mungkin ditimbulkannya. Analitik berbasis data mendukung tinjauan RA mingguan dan laporan dewan triwulanan.

Muat ulang
Penangkapan
Ekspor
SIEM + CSV
Peringatan
Webhook + email

Apa yang kami hentikan

Enam pola penipuan,
satu mesin verifikasi.

Lanskap penipuan tidak mengenal batasan kategori dan begitu pula kami. Setiap pola di bawah ini dinilai oleh model yang sama pada pengajuan yang sama — tidak ada pengalihan paket aturan yang perlu diubah.

Pola penipuan

Pemalsuan sender ID

Peniru mendaftarkan alfanumerik yang mirip untuk mencuri kepercayaan. Kami melakukan fingerprinting pada setiap sender yang terdaftar dan menandai kemiripan sebelum trafik mengalir.

Pola penipuan

Smishing (phishing SMS)

URL berbahaya dan konten pencurian kredensial yang disisipkan dalam A2P promosi. Inspeksi tingkat URL + klasifikasi konten memblokir sebelum pengiriman.

Pola penipuan

AIT (trafik yang digelembungkan secara artifisial)

Banjir permintaan OTP yang dihasilkan bot yang dirancang untuk mengambil pendapatan dari rebate CPaaS. Model perilaku menandai pola ritme yang tidak mungkin secara real-time.

Pola penipuan

Artefak rute abu-abu

Trafik yang melewati SMSC melalui lompatan agregator. Deteksi berbasis heuristik dari ketidakkonsistenan laporan pengiriman + penilaian kebenaran DLR.

Pola penipuan

Pembajakan Sender-ID

Sender ID resmi digunakan kembali untuk konten yang melanggar kebijakan. Skor penyimpangan per-sender-ID dapat mendeteksi hal ini dalam hitungan menit setelah pengiriman konten yang melanggar kebijakan pertama kali dilakukan.

Pola penipuan

Bypass melalui OTT-ke-SMS

Layanan OTT melakukan penyiaran ulang konten setara SMS melalui web push untuk menghindari monetisasi operator. Terdeteksi pada lapisan sinyal.

Posisi Layanan

Integrasi mulus dengan SMSC + signalling stack.

Integrasi

SMPP 3.4 + 5.0 di depan SMSC

Front-end SMPP yang transparan. Mempertahankan urutan pesan, pass-through DLR, dan semantik CDR. Tidak memerlukan perubahan konfigurasi SMSC.

Integrasi

Firewall pensinyalan SS7 + Diameter

Terintegrasi pada STP untuk SS7 (MAP / SMS) dan DRA untuk Diameter. Memeriksa trafik kategori-1/2/3 sesuai rekomendasi GSMA dan menerapkan kebijakan silent-drop cat-3 yang diwajibkan oleh beberapa regulator MENA.

Integrasi

Deployment mirror atau inline

Sebagian besar peluncuran dimulai dalam mode passive-mirror pada tap selama 7–21 hari sementara tim RA menetapkan ambang batas dasar. Node akan beralih ke inline dengan ketersediaan 5×9 setelah penguncian kebijakan ditandatangani.

Integrasi

Mesin kebijakan per-tenant

Multi-tenant sejak hari pertama. Operator dengan banyak aset agregator dapat menerapkan kebijakan berbeda per bind tanpa duplikasi infrastruktur.

Di dalam mesin verifikasi

Dua jalur, dievaluasi secara paralel, digabungkan menjadi satu keputusan.

Mesin aturan deterministik dan model perilaku probabilistik memberikan penilaian pada setiap pengajuan secara bersamaan. Aturan memberikan jaminan yang dapat dijelaskan; model menangkap apa yang tidak dapat dinyatakan oleh aturan. Keduanya tidak saling memblokir — output keduanya digabungkan, sehingga penolakan keras selalu dihormati dan serangan baru tetap dapat tertangkap.

Jalur deterministik

Mesin aturan

Verdikta yang pasti dan dapat dijelaskan dievaluasi pada setiap pengiriman dengan kecepatan line rate. Aturan tidak pernah menunggu model dan model tidak pernah menghambat aturan — keduanya berjalan secara paralel dan outputnya digabungkan, sehingga penolakan deterministik akan selalu dihormati dan serangan baru yang belum pernah dilihat oleh paket aturan tetap akan tertangkap melalui perilaku.

  • Pencocokan registri Sender-ID, daftar izin (allow-list), dan daftar blokir (deny-list) per operator
  • Penegakan kategori GSMA IR.71 / IR.81 / IR.82 dengan cat-3 silent-drop
  • Granularitas kebijakan per-bind, per-rute, dan per-sender ID
  • Ekstraksi URL line-rate dan heuristik konten yang disesuaikan per dialek
Jalur probabilistik

Model perilaku

Model penilaian yang dilatih pada data ground truth berlabel milik masing-masing operator — sengketa RA, antrean keluhan, dan advisori regulator — yang dipadukan dengan sinyal anonim dari feed global BroadNet. Model ini mengidentifikasi perilaku pengirim yang sah dan menandai penyimpangan yang tidak dapat dinyatakan oleh aturan: ritme yang mustahil, penurunan skor kepercayaan, registrasi sender ID yang menyerupai aslinya, dan artefak rute abu-abu.

  • Baseline perilaku per-sender-ID dan per-rute
  • Pelatihan ulang setiap malam berdasarkan data aktual jaringan Anda
  • Skor drift dan skor kepercayaan untuk sender ID yang dibajak
  • Atribusi fitur yang dapat dijelaskan di balik setiap flag

Sinyal yang memberi masukan pada skor

Enam fitur di balik setiap flag.

Kebenaran DLR

Semantik laporan pengiriman diperiksa silang dengan perilaku perangkat genggam yang sebenarnya. Rute abu-abu yang memalsukan DLR agar terlihat sah akan menyimpang dari fakta dan mendapatkan skor tinggi.

Kadensi antar-kedatangan

Pengiriman OTP dan A2P memiliki ritme alami. Banjir AIT yang digerakkan bot dan trafik yang digelembungkan menunjukkan distribusi kedatangan antar-pesan yang mustahil, yang dideteksi model secara real-time.

Latensi + tanda tangan rute

Latensi Submit-to-DLR dan tanda tangan lompatan (hop signatures) menunjukkan pengalihan agregator. Trafik yang seharusnya hanya satu lompatan tetapi berperilaku seperti tiga lompatan adalah indikasi rute abu-abu.

Penyimpangan sidik jari sender ID

Setiap sender ID yang terdaftar memiliki sidik jari konten, waktu, dan volume. Penyimpangan kebijakan — URL baru, templat baru, volume di luar jam operasional — akan terdeteksi dalam hitungan menit setelah pengiriman buruk pertama.

Koroborasi pensinyalan

Sinyal MAP dan Diameter dari STP dan DRA mengonfirmasi vonis lapisan aplikasi — anomali SRI-SM dan trafik kategori-3 memperkuat atau menyesuaikan skor.

Pembobotan dampak pendapatan

Setiap flag menyertakan estimasi kebocoran pendapatan dari kartu tarif operator itu sendiri, sehingga tim penipuan dan RA dapat melakukan triase pada kebocoran terbesar terlebih dahulu daripada mengejar gangguan bernilai rendah.

Dukungan ahli 24/7.

Implementasi, optimasi, dan respons insiden sepanjang waktu — didukung oleh tim ops penipuan yang sama yang mengirimkan signature terbaru dalam hitungan menit setelah pola baru muncul di feed global.

Tanda tangan panas

Diteruskan dalam hitungan menit

Cakupan

Mengikuti waktu operasional global

SLA Insiden

Hotline Sev-1

Tenancy

Per-operator + cakupan RA

Uji tuntas operator

Pertanyaan yang diajukan operator.

Apa perbedaan ML perilaku dengan paket aturan statis?

Paket aturan mengodekan ancaman yang sudah Anda pahami — pengirim yang dikenal, URL berbahaya yang dikenal, kategori GSMA. Ini cepat dan dapat dijelaskan, tetapi buta terhadap hal-hal baru. Model perilaku mempelajari pola trafik jaringan Anda sendiri dan menandai penyimpangan yang tidak dapat dinyatakan oleh aturan: ritme yang mustahil, penurunan skor kepercayaan, registrasi yang menyerupai aslinya. BroadNet menjalankan kedua jalur secara paralel dan menggabungkan keputusannya, sehingga Anda mendapatkan jaminan deterministik dan cakupan adaptif sekaligus.

Apakah penilaian inline menambah latensi pada pengiriman A2P?

Scoring berjalan pada jalur in-memory dan jalur deterministik serta probabilistik dievaluasi secara bersamaan, sehingga tambahan latensi hanya berupa anggaran satu digit milidetik yang rendah, bukan jumlah dari dua tahap. Urutan pesan, pass-through DLR, dan semantik CDR tetap terjaga. Sebagian besar operator memulai dalam mode passive-mirror dan hanya mengubah node ke inline setelah anggaran latensi divalidasi terhadap SLA mereka.

Bagaimana cara Anda mendeteksi rute abu-abu dan A2P asal SIM box?

Rute abu-abu meninggalkan jejak: DLR yang dibuat-buat atau tidak konsisten, latensi dan tanda hop yang tidak sesuai dengan interkoneksi langsung, serta konten yang meniru merek terdaftar. Model ini menilai kebenaran DLR dan tanda perutean bersama dengan konfirmasi pensinyalan dari STP, sehingga trafik yang melewati SMSC melalui hop agregator atau SIM box lokal akan ditandai meskipun sender ID terlihat bersih.

Bagaimana Anda menjaga agar false positive tetap rendah pada trafik roaming dan pemasaran yang sah?

Baseline ditentukan per operator dan per sender ID, sehingga model ini mengukur penyimpangan terhadap trafik sah Anda sendiri, bukan terhadap templat umum. Roaming, lonjakan pemasaran musiman, dan kampanye baru akan dipelajari, bukan dihukum. Setiap flag dilengkapi dengan atribusi fitur yang dapat diaudit oleh tim RA Anda, dan ambang batas dapat disesuaikan per bind sehingga Anda dapat menyelaraskan presisi dengan kebijakan regulator Anda.

Seperti apa model penyebarannya — mirror atau inline?

Keduanya. Peluncuran dimulai dalam mode passive-mirror pada tap di SMSC dan tepi pensinyalan selama jendela pembelajaran 7-21 hari sementara tim RA dan tim penipuan Anda menetapkan ambang batas dasar. Node beralih ke inline pada ketersediaan 5x9 setelah penguncian kebijakan ditandatangani. Mesin ini bersifat multi-tenant sejak hari pertama, sehingga operator yang menjalankan beberapa aset agregator dapat menerapkan kebijakan berbeda per bind tanpa menduplikasi infrastruktur.

Bagaimana anti-penipuan melindungi pendapatan A2P alih-alih hanya memblokir spam?

Pemblokiran penipuan hanyalah setengah dari nilai yang diberikan. Pengirim rute abu-abu yang terdeteksi diarahkan ke corong monetisasi A2P Anda sehingga trafik perusahaan yang tidak tertagih menjadi trafik perusahaan yang tertagih, dan banjir AIT yang dapat mengambil rebate CPaaS dihentikan sebelum meningkatkan biaya terminasi Anda. Setiap deteksi menyertakan estimasi kebocoran pendapatan sehingga tim keuangan dapat mengukur nilai yang berhasil dipulihkan.

Bagaimana ini sesuai dengan SMSC, SS7 STP dan firewall kami yang ada?

Sistem ini berfungsi sebagai front-end SMPP 3.4 / 5.0 yang transparan bagi SMSC tanpa perubahan konfigurasi SMSC, serta terpasang secara inline pada STP untuk SS7 (MAP/SMS) dan DRA untuk Diameter. Sistem ini melengkapi, bukan menggantikan firewall yang sudah ada — banyak operator menjalankannya bersama dengan firewall SMS dan firewall pensinyalan mereka, dengan berbagi registri sender ID dan menggunakan mesin kebijakan yang sama.

Apakah setiap keputusan dapat diaudit untuk regulator kami?

Ya. Setiap keputusan dicatat ke dalam log kelas audit yang tidak dapat diubah, lengkap dengan skor gabungan, sinyal yang berkontribusi, dan kebijakan yang diterapkan. Mesin ini menegakkan kerangka kerja spesifik pasar (TDRA, CST, NTRA, TRC, NCC, Ofcom) bersama dengan seri IR GSMA, secara default akan menolak jika pemeriksaan gagal, serta mengekspor ke SIEM dan CSV untuk tinjauan RA mingguan dan permintaan regulator.

Perlindungan jaringan operator secara real-time
Kelas operator

Lindungi dan monetisasi pada lapisan sinyal.

Firewall SMS dan SS7 di dalam jaringan menghentikan rute abu-abu dan penipuan pada line rate sementara trafik sah tetap mengalir tanpa gangguan.

<5ms
Inspeksi
99.99%
Uptime
1,000+
tautan MNO

Delapan belas operator sudah menggunakannya.

Briefing operator mengenai model penyebaran, lini masa integrasi, dan struktur komersial tersedia berdasarkan permintaan.