Stoppen Sie A2P-SMS-Betrug am Netzrand des Betreibers.

Ein Regelpaket kodiert bereits bekannte Bedrohungen – bekannte Absender, bekannte schädliche URLs, GSMA-Kategorien. Es ist schnell und nachvollziehbar, aber blind für Neues. Das Verhaltensmodell lernt die Verkehrsstruktur Ihres Netzwerks und erkennt Abweichungen, die eine Regel nicht erfassen kann: unmögliche Kadenz, sinkende Vertrauenswürdigkeit, ähnliche Registrierungen. BroadNet verarbeitet beide Datenkanäle parallel und kombiniert die Ergebnisse, sodass Sie gleichzeitig deterministische Garantien und adaptive Abdeckung erhalten.

Die Bewertung erfolgt im Arbeitsspeicher, wobei die deterministischen und probabilistischen Auswertungspfade parallel ausgeführt werden. Die zusätzliche Latenz beträgt daher nur wenige Millisekunden und nicht die Summe zweier Durchläufe. Nachrichtenreihenfolge, DLR -Durchleitung und CDR Semantik bleiben erhalten. Die meisten Betreiber beginnen im passiven Spiegelmodus und schalten Knoten erst dann in den Inline-Modus, wenn das Latenzbudget anhand ihrer SLAs validiert wurde.

Graue Routen hinterlassen Artefakte: gefälschte oder inkonsistente DLRs, Latenz- und Hop-Signaturen, die nicht zu einer direkten Verbindung passen, und Inhalte, die registrierte Marken imitieren. Das Modell bewertet DLR -Wahrheit und die Routing-Signatur zusammen mit der Signalisierungsbestätigung des STP, sodass Datenverkehr, der das SMSC über einen Aggregator-Hop oder eine lokale SIM box umgangen hat, selbst dann markiert wird, wenn die Absenderkennung korrekt erscheint.

Die Basislinie ist pro Betreiber und pro Absender-ID, sodass das Modell Abweichungen anhand Ihres eigenen legitimen Datenverkehrs misst und nicht anhand einer generischen Vorlage. Roaming, saisonale Marketingspitzen und neue Kampagnen werden berücksichtigt, nicht bestraft. Jedes Flaggschiff verfügt über eine Feature-Attribution, die Ihr RA Team prüfen kann, und die Schwellenwerte sind pro Bindung anpassbar, sodass Sie die Genauigkeit an die Vorgaben Ihrer Regulierungsbehörde anpassen können.

Beides. Die Einführung beginnt im passiven Spiegelungsmodus mit einem Tap am SMSC und den Signalisierungs-Edges für ein Lernfenster von 7–21 Tagen, während Ihre RA und Betrugsteams Basisschwellenwerte festlegen. Sobald die Richtliniensperre unterzeichnet ist, schalten die Knoten auf Inline-Betrieb mit 5x9 Verfügbarkeit um. Die Engine ist vom ersten Tag an mandantenfähig, sodass Betreiber mit mehreren Aggregator-Umgebungen unterschiedliche Richtlinien pro Bindung anwenden können, ohne Infrastruktur duplizieren zu müssen.

Blockierter Betrug macht nur die Hälfte des Wertes aus. Aufgedeckte Graurouter werden in Ihren A2P Monetarisierungsprozess geleitet, sodass nicht abgerechneter Unternehmensdatenverkehr abgerechnet wird. Gleichzeitig werden AIT-Fluten, die CPaaS-Rabatte erschleichen würden, gestoppt, bevor sie Ihre Terminierungskosten in die Höhe treiben. Jede Erkennung beinhaltet eine Schätzung des Umsatzverlusts, sodass die Finanzabteilung den zurückgewonnenen Wert beziffern kann.

Es fungiert als transparentes SMPP 3.4/5.0-Frontend für das SMSC, ohne dass Änderungen an SMSC -Konfiguration erforderlich sind, und ist inline im STP für SS7 (MAP / SMS) und im DRA für Diameter integriert. Es ergänzt eine bestehende Firewall, anstatt sie zu ersetzen – viele Betreiber betreiben es parallel zu ihren SMS und Signalisierungs-Firewalls, wobei sie die Sender-ID-Registry gemeinsam nutzen und dieselbe Policy-Engine verwenden.

Ja. Jedes Urteil wird in einem unveränderlichen, revisionssicheren Protokoll mit der Gesamtbewertung, den relevanten Signalen und der angewandten Richtlinie gespeichert. Die Engine berücksichtigt marktspezifische Rahmenbedingungen (TDRA, CST, NTRA, TRC, NCC, Ofcom) sowie die GSMA-IR-Serie, lehnt Anfragen bei fehlgeschlagenen Prüfungen standardmäßig ab und exportiert Daten an SIEM und im CSV-Format für wöchentliche RA und Anfragen der Aufsichtsbehörden.