uf der diesjährigen ITW wird jeder Anbieter von Betreiber-Firewalls das Wort „KI“ verwenden. Die meisten werden ein Regelpaket mit zwei neuen Schwellenwerten anbieten. Entscheidend ist jedoch die Frage: Welche Signale werden modelliert, wie wird das Modell aktualisiert und fließen die vom Betreiber selbst bereitgestellten Daten in den Regelkreis ein?
Wie echtes maschinelles Lernen in diesem Bereich aussieht
- Klassifizierung eingehender A2P-Nachrichten auf Transkriptebene – nicht nur Abgleich der Absender-ID mit einer statischen Liste.
- Die Verhaltensbewertung pro IMSI / pro IMEI / pro MSISDN wird täglich anhand der vom Betreiber selbst gekennzeichneten Daten aktualisiert.
- Kreuzsignal-Urteile: CDR + DLR + Signalisierungskante + Inhaltsklassifikator — zusammen, nicht getrennt.
- Ein Pin/Veto-Workflow, der es dem RA-Team des Betreibers ermöglicht, die Modellentscheidung zu überschreiben und diese Korrektur in das morgige Nachtraining einzuspeisen.
Was BroadNet mitbringt
Unser KI-gestützter SMS-Firewall- und SIM-Box-Erkennungs-Stack bewertet die Betrugswahrscheinlichkeit jeder einzelnen Nachricht. Der kontinuierliche Lernprozess ist der entscheidende Faktor: Sobald das Modell die Signale ihres eigenen Netzwerks analysiert, müssen Betreiber nicht mehr vierteljährlich denselben Mustern nachgehen.
Demo-Vorführungen finden Sie in der Ausstellungshalle. Besuchen Sie uns an unserem Stand oder vereinbaren Sie einen Termin über die Presseseite.
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