أين يندرج هذا المنتجخريطة منتجات الذكاء الاصطناعي· تعرّف على جميع منتجات الذكاء الاصطناعي الأربعة والفئة المستهدفة لكل منها.

Carrier AI · داخل شبكات المشغّلين

الذكاء الاصطناعي لـ بنية المراسلة التحتية.

كشف الاحتيال بالتعلّم الآلي، وتحسين التوجيه، وتصنيف النوايا، وتحليل المشاعر للمراسلة على نطاق واسع. النماذج نفسها التي تعمل داخل شبكة BroadNet — متاحة الآن كخدمات قابلة للتركيب للمشغّلين والمؤسسات التي تثق بالفعل بالمشغّل.

تواصل مع مهندس الذكاء الاصطناعي جميع منتجات الذكاء الاصطناعي

مجموعة بيانات التدريب

300 مليون+

رسالة يوميًا من بيانات القياس الحقيقية لشبكة BroadNet — عبر أكثر من 200 دولة، وأكثر من 1,000 ربط مباشر مع المشغّلين، و23 عامًا من تاريخ الربط البيني.

الاستنتاج، صفحة 99: أقل من 50 مللي ثانية
اللغات: 16
نماذج الإنتاج: 6
يعمل منذ: 2003

لا تغادر أي بيانات شخصية نطاقَ العميل أبدًا. تُدرَّب النماذج على خصائص شبكة مجمّعة ومُجزّأة (hashed) فقط.

الذكاء الاصطناعي على مستوى شركات الاتصالات داخل شبكة المشغّل

الذكاء الاصطناعي للمشغّلين

التعلم الآلي على مستوى شركات الاتصالات، داخل الشبكة.

تم نشر اكتشاف الاحتيال على مستوى الخط، وتحسين التوجيه، وتسجيل شذوذ معرّف المُرسِل داخل شبكات المشغّلين - تم تدريبها على بيانات القياس من أكثر من 300 مليون رسالة يوميًا.

200+

دولة

1,000+

اتصال مع المشغّلين

99.99%

SLA

تحدث إلى مهندس الذكاء الاصطناعي

داخل وحدة تحكّم الوكيل

شاهِد نموذجًا يحلّ طلبًا — بلغة العميل نفسها.

كشف النيّة، واستدعاء أداة حيّ، وبحث RAG، وإجابة محسومة — بالعربية والإنجليزية من نموذج محادثة واحد. في الأسفل نص توضيحي مُنقَّح.

العميل
استدعاء أداة / RAG
وكيل الذكاء الاصطناعي

broadnet-ai · agent-console

مثال · مُنقَّحجلسة

الجلسة: cx_7f21•••النموذج: bn-convo-v4 · ar+en

مكتشفة: arالنيّة: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

تم الحل

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

مكتشفة: arالنيّة: notify_subscribe

شكرًا! هل يمكنك مراسلتي عندما يقترب السائق؟

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

تم الحل

تم — سأرسل لك رسالة عندما يكون السائق على بُعد 10 دقائق تقريبًا.

مثال توضيحي — نص عيّنة مُنقَّح، وليس جلسة عميل مباشرة.

مبنيّ على بيانات القياس الحقيقية لشبكة BroadNet

البيانات التي لا يراها إلا المشغّل.

يتم تدريب Carrier AI على نفس إشارات الشبكة التي تجمعها BroadNet منذ عام 2003، وهي: تقارير وقت الاستجابة، وزمن استجابة المسار، وسجلات معرّف المُرسِل، وتدفقات المحادثات ثنائية الاتجاه. إنها ليست مجرد غلاف لنموذج لغة عام، بل هي نماذج مزودة ببيانات مرجعية.

مجموعة بيانات التدريب

أكثر من 300 مليون

رسالة / يوم

تغطية التوجيه

200+

دولة

تغذية راجعة مباشرة من إيصالات DLR

1,000+

اتصال مع المشغّلين

سجل حقائق مرجعية

23 عامًا

من بيانات القياس عن بُعد

القدرات

ستة نماذج. جميعها قيد الإنتاج اليوم. ستة نماذج.

جميع النماذج المذكورة أدناه تعمل حاليًا داخل شبكة BroadNet، حيث تقوم برصد عمليات الاحتيال، وتحديد المسارات، وتصنيف نوايا المستخدمين في أكثر من 300 مليون رسالة نعالجها يوميًا. وتتوفر هذه النماذج نفسها كخدمات للمشغّلين والشركات عبر واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من BroadNet.

يُستخدم في SMS Firewall

تقييم الاحتيال ML

احتمالية الاحتيال في أقل من ثانية لكل رسالة A2P واردة. يكشف عن عمليات التصيد الاحتيالي عبر رسائل SMS، وهجمات AIT، وآثار التوجيه الرمادي، وشذوذات درجة الثقة قبل وصولها إلى المشترك.

يُستخدم في SMSC Gateway

التوجيه الذكي

موجّه يعتمد على التعلم المعزز، يختار أفضل مسار للمشغّل لكل وجهة، ووقت من اليوم، ونوع محتوى. يعمل على تحسين التسليم، والتكلفة، ومصداقية إيصال التسليم في آن واحد.

مسار/ثانية لكل عقدة: 30,000

يُستخدم في سجل معرّفات المُرسِلين

الكشف عن حالات الشذوذ معرّف المُرسِل

تحليل سلوك المرسلين الذين يستخدمون الأحرف والأرقام. يكشف عن الهويات المخترقة والعلامات التجارية المزيفة والتسجيلات المشابهة قبل أن تؤثر سلبًا على ثقة عملائك.

Coverage: 200+ ctry

يُستخدم في المراسلة ثنائية الاتجاه

تصنيف النوايا

تصنيف النوايا متعدد اللغات للردود الواردة - توقف، مساعدة، شراء، دعم، تصعيد. اللغة الإنجليزية والعربية كلغة أصلية، بالإضافة إلى 14 لغة إضافية مُحسّنة لسياقات الأعمال في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

Languages: 16
Intents: 240+

يُستخدم في تحليلات الحملات

تحليل المشاعر

تقييم المشاعر على مستوى الجوانب في المحادثات التفاعلية. يكشف هذا التقييم عن أجزاء الحملة التي أدت إلى ردود فعل سلبية، مما يتيح لك إصلاح الرسالة نفسها، وليس الجمهور.

Aspects: 32
Polarity: 5-class
Latency: <50ms

يُستخدم في SMSC + جدار حماية الصوت

كشف SIM-box flash-call

كشفٌ على مستوى شركات الاتصالات لتسريب الإيرادات عبر المسارات غير الرسمية - بدء المكالمات من أجهزة SIM Box، وإساءة استخدام المكالمات السريعة، وأنماط تجاوز خدمات OTT، يتم تقييمها بمعدل الخط. يغذي هذا النظام حلقة تحقيق الدخل من التطبيقات إلى الأشخاص نفسها التي يفرضها جدار الحماية.

Latency: <20ms

تكامل الشبكة

تتواجد النماذج داخل الشبكة، وليس بجوارها.

تُعاد كتابة قرارات النموذج إلى مسار التوجيه في الوقت الفعلي - لا حاجة إلى عمليات معالجة دفعية أو إعادة تدريب ليلية. يستهلك جدار الحماية ومركز خدمة الرسائل القصيرة (SMSC) وWhatsApp وخدمة RCS وموصلات الصوت جميعها بيانات الاستدلال من نفس المجموعات الإقليمية مع زمن استجابة من طرف إلى طرف أقل من 50 مللي ثانية.

طبقة 01
Edge
مكالمات صوتية واردة من التطبيقات إلى الأشخاص / ثنائية الاتجاه / صوتية
يتم إثراء كل رسالة وحدث مكالمة وخطاف ويب أثناء النقل بميزات النموذج - سمعة المرسل، وتضمين المحتوى، وسجل المسار.
طبقة 02
Models
مستوى استدلال الذكاء الاصطناعي من BroadNet
ستة نماذج إنتاجية - الاحتيال، والتوجيه، والشذوذ، والنية، والمشاعر، والمحادثة - يتم تقديمها من مجموعات الاستدلال الإقليمية بزمن استجابة أقل من 50 مللي ثانية p99.
طبقة 03
Network
جدار حماية SMS · مركز خدمة الرسائل القصيرة القصيرة · WhatsApp · RCS · الصوت
يتم إعادة كتابة قرارات النموذج في طبقة التوجيه في الوقت الفعلي - لا توجد مهام دفعية خارج النطاق، ولا يوجد اختناق بشري في الحلقة.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

يعيش

{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}

إدارة البيانات حوكمة البيانات

ذكاء اصطناعي بمستوى المشغّلين يعني معالجة بيانات بمستوى المشغّلين.

بُني Carrier AI داخل مشغّل اتصالات خاضع للتنظيم — لا في ورشة نماذج. ووضع الامتثال نفسه الذي يتيح لنا العمل كمزوّد مراسلة مرخّص في أكثر من 200 دولة يحكم كل بايت تتعامل معه النماذج.

تبقى البيانات في البنية التحتية للعميل

لا تغادر أي معلومات شخصية حساسة مستأجرك أبدًا. يتم تدريب النماذج على ميزات الشبكة المجمعة والمشفرة - وليس على محتويات الرسائل أو معرفات المشتركين.

سجلات تدقيق النموذج الكاملة

يتم توقيع كل استنتاج وحفظه مع متجه الميزات، وإصدار النموذج، والقرار. ويمكن تصديره إلى الجهات التنظيمية، والتدقيق الداخلي، وحل النزاعات.

اللائحة العامة لحماية البيانات · CCPA · HIPAA · ISO 27001

يرث Carrier AI شهادات الشبكة الأم: ISO 27001:2022، ISO 9001:2015، ISO 22301 BCMS، SOC 2، بالإضافة إلى التحقق من صحة NIST AI RMF واختبار OWASP LLM Top 10.

ISO 27001
ISO 9001
ISO 22301
SOC 2
GDPR
NIST AI RMF

مسار معالجة الخصائص المُجزّأة (hashed) سجلات الاستدلال الموقعة · الاحتفاظ بالبيانات لمدة 7 سنوات الإقامة متاحة في مقر الشركة أو في المنطقة

Carrier AI · المدخول الهندسي

تواصل مع مهندس الذكاء الاصطناعي.

أخبرنا أين تريد تطبيق النموذج - في جدار الحماية، أو على حركة البيانات ثنائية الاتجاه، أو في واجهة نظام الدعم الفني. سيقوم مهندس متخصص في الذكاء الاصطناعي بدراسة نطاق التكامل، ومشاركة معيار أداء على شريحة من حركة البيانات الحقيقية لديك، وإطلاق تجربة أولية خلال أسبوعين.