Di mana ini diterapkanPeta produk AI· Lihat keempat produk AI dan target pengguna masing-masing

Carrier AI · di dalam jaringan operator

AI untuk infrastruktur perpesanan.

Deteksi penipuan berbasis machine-learning, optimasi rute, klasifikasi maksud, dan analisis sentimen untuk perpesanan skala besar. Model yang sama yang berjalan di dalam jaringan BroadNet — kini tersedia sebagai layanan yang dapat disusun untuk operator dan perusahaan yang telah mempercayai operator tersebut.

Hubungi tim teknik AI Semua produk AI

Korpus pelatihan

300M+

Pesan per hari dari telemetri jaringan BroadNet yang nyata — di lebih dari 200 negara, 1.000+ koneksi langsung ke operator, dan 23 tahun sejarah interkoneksi.

Inference p99: <50ms
Bahasa: 16
Model produksi: 6
Beroperasi sejak: 2003

PII tidak pernah meninggalkan tenant pelanggan. Model hanya dilatih pada fitur jaringan yang telah di-hash dan diagregasi.

AI kelas operator di dalam jaringan operator

AI untuk operator

ML kelas operator, di dalam jaringan.

Deteksi penipuan line-rate, optimasi rute, dan penilaian anomali sender ID yang diterapkan di dalam jaringan operator — dilatih dengan telemetri dari lebih dari 300 juta pesan per hari.

200+

negara

1,000+

koneksi langsung ke operator

99.99%

SLA

Hubungi tim teknik AI

Di dalam konsol agen

Saksikan model menyelesaikan tiket — dalam bahasa pelanggan.

Deteksi maksud, pemanggilan alat secara langsung, pencarian RAG, dan jawaban yang terselesaikan — dalam bahasa Arab dan Inggris, dari satu model percakapan. Di bawah ini adalah transkrip ilustratif yang telah disamarkan.

Pelanggan
Panggilan Tool / RAG
Agen AI

broadnet-ai · agent-console

Contoh · disamarkanSesi

sesi: cx_7f21•••model: bn-convo-v4 · ar+en

terdeteksi: armaksud: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

Terselesaikan

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

terdeteksi: enmaksud: notify_subscribe

Thanks! Can you text me when the driver is close?

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

Terselesaikan

Done — I'll text you when the driver is about 10 minutes away.

Contoh ilustratif — sampel transkrip yang telah disensor, bukan sesi pelanggan langsung.

Dibangun di atas telemetri BroadNet yang nyata

Data yang hanya dapat dilihat oleh operator.

Carrier AI dilatih pada sinyal jaringan yang sama yang telah dikumpulkan BroadNet sejak 2003 — laporan pengiriman (DLR), latensi rute, riwayat sender ID, dan alur percakapan dua arah. Ini bukan sekadar wrapper pada LLM publik. Ini adalah model dengan ground truth.

Korpus pelatihan

300M+

Pesan / hari

Cakupan rute

200+

Negara

Umpan balik DLR langsung

1,000+

Koneksi operator

Riwayat ground-truth

23 thn

Dari telemetri

Kapabilitas

Enam model. Semuanya sudah beroperasi saat ini.

Setiap model di bawah ini sedang berjalan secara langsung di dalam jaringan BroadNet — mendeteksi penipuan, memilih rute, dan menandai maksud pada 300 juta+ pesan yang kami proses setiap hari. Model yang sama tersedia sebagai layanan bagi operator dan perusahaan melalui Carrier AI API.

Digunakan dalam SMS Firewall

skoring penipuan ML

Probabilitas penipuan di bawah satu detik untuk setiap pesan A2P masuk. Mendeteksi phishing SMS, AIT, artefak rute abu-abu, dan anomali skor kepercayaan sebelum mencapai pelanggan.

Digunakan dalam SMSC Gateway

Perutean cerdas

Router berbasis reinforcement-learning yang memilih jalur operator terbaik per tujuan, waktu, dan jenis konten. Mengoptimalkan keterkiriman, biaya, dan kebenaran DLR secara bersamaan.

Rute/detik per node: 30,000

Digunakan dalam Registrasi Sender ID

Deteksi anomali sender ID

Fingerprinting perilaku pada sender ID alfanumerik. Mendeteksi ID yang dibajak, pemalsuan merek, dan registrasi yang menyerupai merek asli sebelum merusak skor kepercayaan pelanggan Anda.

Cakupan: 200+ negara

Digunakan dalam Two-way messaging

Klasifikasi intensi

Penandaan maksud multibahasa untuk balasan masuk — STOP, HELP, pembelian, dukungan, eskalasi. Bahasa Inggris + bahasa Arab asli, ditambah 14 bahasa tambahan yang disesuaikan untuk konteks bisnis MENA.

Bahasa: 16
Intensi: 240+

Digunakan dalam Campaign analytics

Analisis sentimen

Penilaian sentimen tingkat aspek di seluruh percakapan dua arah. Menampilkan segmen kampanye yang memicu reaksi negatif sehingga Anda dapat memperbaiki pesannya, bukan audiensnya.

Aspek: 32
Polaritas: 5-class
Latensi: <50ms

Digunakan dalam SMSC + firewall suara

Deteksi SIM-box & flash-call

Deteksi kebocoran pendapatan rute abu-abu kelas operator — origination SIM-box, penyalahgunaan flash-call, dan pola bypass-OTT yang dinilai pada line rate. Memberi asupan pada loop monetisasi A2P yang sama dengan yang ditegakkan oleh firewall.

Latensi: <20ms

Integrasi jaringan

Model-model tersebut berada di dalam jaringan, bukan di sampingnya.

Keputusan model ditulis kembali ke dalam bidang perutean secara real-time — tanpa batch jobs, tanpa pelatihan ulang setiap malam. Firewall, SMSC, WhatsApp, RCS, dan konektor suara semuanya mengonsumsi inferensi dari klaster regional yang sama dengan latensi p99 end-to-end di bawah 50ms.

Lapisan 01
Edge
Inbound A2P / Dua arah / Voice
Setiap pesan, peristiwa panggilan, dan webhook diperkaya saat pengiriman dengan fitur model — reputasi pengirim, penyematan konten, riwayat rute.
Lapisan 02
Models
Lapisan inferensi Carrier AI
Enam model produksi — penipuan, perutean, anomali, niat, sentimen, percakapan — disajikan dari klaster inferensi regional dengan latensi p99 <50ms.
Lapisan 03
Network
Firewall SMS · SMSC · WhatsApp · RCS · Voice
Keputusan model ditulis kembali ke lapisan perutean secara real-time — tanpa batch job out-of-band, tanpa hambatan human-in-the-loop.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

live

{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}

Tata kelola data

AI kelas operator berarti penanganan data kelas operator.

Carrier AI dibangun di dalam operator yang teregulasi — bukan toko model. Postur kepatuhan yang sama yang memungkinkan kami beroperasi sebagai penyedia perpesanan berlisensi di 200+ negara mengatur setiap byte yang disentuh oleh model tersebut.

Data tetap berada di infrastruktur pelanggan

Tidak ada PII yang meninggalkan tenant Anda. Model dilatih menggunakan fitur jaringan yang telah di-hash dan diagregasi — bukan isi pesan, dan bukan pengenal pelanggan.

Log audit model lengkap

Setiap inferensi ditandatangani dan disimpan bersama vektor fitur, versi model, dan keputusan. Dapat diekspor untuk regulator, audit internal, dan penyelesaian sengketa.

GDPR · CCPA · HIPAA · ISO 27001

Carrier AI mewarisi sertifikasi jaringan induk: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, ditambah validasi NIST AI RMF dan pengujian OWASP LLM Top 10.

ISO 27001
ISO 9001
ISO 22301
SOC 2
GDPR
NIST AI RMF

Alur fitur terenkripsi Log inferensi bertanda · retensi 7 tahun Tersedia opsi on-prem / residensi regional

Carrier AI · intake engineering

Hubungi tim engineering AI.

Beri tahu kami di mana Anda menginginkan model tersebut — di firewall Anda, pada trafik dua arah Anda, atau di depan antrean dukungan Anda. Seorang insinyur AI akan menentukan cakupan integrasi, membagikan tolok ukur pada sebagian trafik riil Anda, dan menyiapkan uji coba dalam waktu dua minggu.