厂商无关从设计之初就已如此。
我们在86个国家拥有自主的SMPP和SS7绑定,直接连接目的地运营商,其余所有通道均为标记过的合作伙伴通道。没有灰色通道,没有意外的路由切换,中间环节也没有不透明的价格加价。
CDR分布在具有不同字段名称、不同状态码和不同时区的不同系统中。对账会变成一项繁琐的电子表格工作——并且每个计费周期都会导致收入流失。ESME CDR Intelligence Suite是一个与供应商无关的关联层,它能够整合这些数据,进行智能匹配,并生成可用于争议处理的证据包。

将BroadNet作为对账层的运营商和聚合商
通过单一关联层捕捉单一供应商报告中遗漏的信息——并生成可供下一团队执行的证据。
SMSC、防火墙、计费、合作伙伴CSV — 数据库、SFTP、API。
确保跨供应商系统的时钟漂移安全匹配。
匹配 · 状态不一致 · 仅内部 · 仅运营商 · 差异。
每日处理数百万条数据,支持可配置的保留期。
RA与财务团队每天早晨都会查看对账视图——包含五个差异分类、一个匹配率,且每一处差异均可追溯。以下是基于示例数据构建的示例运行情况。
A = 内部SMSC · B = 合作伙伴计费
示例 — 样本数据,并非经审计的SLA或实时数据流。
涵盖采集、标准化、智能匹配、对账和报告——每一层都具备独立的作用域、可扩展性,并可与其他层独立替换。
数据库直读、SFTP轮询、REST APIs、文件投放监控。根据数据源进行调度——实时数据每5分钟一次,批量数据每小时或每天一次。
数据源ID、发送者ID、ESME账户、状态码、时间戳——全部映射到统一的标准模型。时区统一标准化为UTC。
基于消息ID、MSISDN、发送者ID和时间戳的多键匹配——并针对时钟漂移设有±2秒的模糊窗口。
匹配 · 状态不一致 · 仅内部 · 仅运营商 · 数量差异。按类别标记根本原因。
面向NOC和RA的实时仪表板;面向财务的定期报告;面向法律和合作伙伴纠纷的CSV / JSON / PDF证据包。
数据库直读、SFTP轮询、REST APIs、文件投放监控。根据数据源进行调度——实时数据每5分钟一次,批量数据每小时或每天一次。
数据源ID、发送者ID、ESME账户、状态码、时间戳——全部映射到统一的标准模型。时区统一标准化为UTC。
基于消息ID、MSISDN、发送者ID和时间戳的多键匹配——并针对时钟漂移设有±2秒的模糊窗口。
匹配 · 状态不一致 · 仅内部 · 仅运营商 · 数量差异。按类别标记根本原因。
面向NOC和RA的实时仪表板;面向财务的定期报告;面向法律和合作伙伴纠纷的CSV / JSON / PDF证据包。
运营商和聚合商选择ESME CDR而非依赖SMSC供应商自有控制面板的四个理由。
我们在86个国家拥有自主的SMPP和SS7绑定,直接连接目的地运营商,其余所有通道均为标记过的合作伙伴通道。没有灰色通道,没有意外的路由切换,中间环节也没有不透明的价格加价。
自2003年起运营,总部位于迪拜。我们每天为银行、政府、航空公司以及驱动现代互联网的平台提供超过3亿条A2P短信服务。
我们在中东及北非拥有本土业务,并结合泛非、南亚及东南亚的运营商关系,让全球业务部署如同在单一市场一样顺畅。
ISO 27001 / 9001 / 22301, SOC 2 Type II, GSMA准会员,HIPAA标准,GDPR标准。发送者ID报备由各受监管市场的当地合规团队处理。
多源采集器
我们已与跨越多个电信设备世代的数十个SMSC平台完成集成。只要系统能够通过数据库、文件或API导出记录,采集器即可读取。
包含MT和MO记录。支持直接只读数据库访问,或通过SFTP进行定时CSV导出。
允许、拦截、修改——防火墙对同一流量的视图,并与SMSC所见数据进行关联。
来自ESME客户端的直接SMPP连接——在网关处捕获,以实现端到端的归因。
从计费平台提取计费和开票数据,用于与路由流量进行交叉验证。
来自运营商和聚合商的CSV / XLSX文件——通过SFTP拉取、放入监控文件夹或通过API推送。
可用时从内部流水存储中读取——用于丰富关联数据并确认路由决策。
对账分类
差异将被分类,以便由相应的团队负责处理——RA负责虚假CDR,运营团队负责状态不匹配,商务团队负责量差,法律团队负责争议升级。
正常情况。内部与合作伙伴数据中的记录具有一致的送达状态。这是衡量其他情况的基准。
我们显示DELIVRD,合作伙伴显示EXPIRED。这表明存在DLR时间偏差、错误代码映射差异或真实的送达争议。
合作伙伴侧可能存在计费缺失。通过交叉检查防火墙日志和路由情况来确认发送完成情况。
虚假CDR候选。可能是上游存在重复计数、测试流量虚增或数据损坏。这是最强有力的收入回收杠杆。
总量匹配但各状态分布不一致。通常是两个系统之间在分段/长短信处理上存在偏差的迹象。
面向团队
按ESME、运营商及通道划分的实时流量仪表板。包含送达率和错误分布的质量KPI。阈值与异常告警。
针对合作伙伴CDR的自动化对账。识别未计费流量和虚假费用的泄漏分析。计费规则验证。
各合作伙伴及目的地的业务量趋势。跨运营商的活动与合作伙伴行为模式。各通道的利润可见性。
具备完整关联性的、可作为证据的CDR导出。支持按消息ID、MSISDN或发送者进行取证钻取。提供用于仲裁的结构化数据包。
挑战:某A2P合作伙伴的每月账单持续超过内部SMSC统计数量,但各团队都缺乏有效的手段来对该差异提出质疑。方案:通过SMSC、防火墙和合作伙伴文件进行多源数据采集;利用±2秒的模糊匹配发现了仅包含运营商记录的结构化模式。
挑战:运营部门和财务部门在“已送达短信”的定义上存在分歧——每个团队都信任不同的系统,且差异被视为“工具误差”。方案:为所有团队提供统一的仪表板和对账桶;在每周例行审查中,对状态不匹配和仅限内部记录的情况进行逐案调查。
挑战:一家合作伙伴企业客户对大规模营销活动的送达情况提出争议;由于缺乏独立证据,双方陷入了僵局。方案:通过发送者ID、MSISDN窗口和时间戳进行取证钻取,生成了一份展示SMSC、防火墙和运营商记录中每条消息状态的证据包。
支持本地部署或私有云,符合审计要求,并获得整个中东和北非地区的监管认可。
它为运营商、聚合商和企业提供统一且可信的A2P短信流量视图,不受单一供应商报告的影响。来自SMSC、防火墙、计费系统及合作伙伴来源的CDR将被整合、标准化为规范模式,并进行智能匹配,最后归类到对账桶中——从而确保争议拥有可追溯的证据,并在收入流失演变成持续损失之前将其拦截。
支持多种替代方案:导出CSV / XLSX文件至轮询的SFTP文件夹,通过REST或SOAP API进行集成,或与SMSC供应商合作以开放只读视图。我们已集成数十个跨越多个电信设备世代的SMSC平台。只要系统能够导出记录,采集器就能读取这些记录。
匹配过程结合了多个键值——message-id、MSISDN、发送者ID和时间戳——并结合模糊时间窗口(通常为±2秒)以应对系统间的时钟漂移。长短信在匹配前会进行重组,以确保单个逻辑消息不会因其分段而被重复计算。
提供包含各类别总计(已匹配、状态不匹配、仅内部、仅运营商、量级差异)的汇总报告,并可导出详细的异常列表,格式支持用于分析的CSV、用于系统集成的JSON或用于正式报告和合作伙伴争议解决的PDF。每条记录均支持取证式钻取分析。
所有时间戳在摄入时均标准化为UTC并以UTC存储。在仪表板或报告中显示时,它们会被转换为用户首选的时区(可按账户进行配置)。对于对账工作,模糊时间窗口可以吸收时钟漂移和微小的时区转换误差。原始时区元数据将被保留以用于取证工作。
它提供强大的欺诈指标,而非完整的欺诈管理。基于流量的告警可发现特定ESME账户的流量激增,行为分析可标记可疑的发送者ID模式,速率检查可识别重复发送至同一目的地的模式,且与防火墙数据的集成可将拦截流量与CDR模式进行关联。已有欺诈系统的团队可将这些指标接入现有系统;而没有此类系统的团队通常以此作为切入点。
支持本地部署或私有云部署,支持Linux或Windows服务器。数据驻留完全由您控制——未经明确批准,任何数据都不会发送给BroadNet或第三方。保留策略可按表进行配置,以符合内部IT和合规政策。
典型的合作分为几个阶段:需求调研研讨会、针对第一个数据源(通常是SMSC)的试点部署、剩余数据源(防火墙、计费、合作伙伴)的全量集成,以及包含仪表板、告警和团队培训在内的正式上线。端到端的时间线因环境复杂度而异——大多数运营商会在一个季度内进入生产阶段。
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我们将针对您现有的SMSC、防火墙、计费及合作伙伴数据进行对账审计——并向您展示独立的关联层在上一计费周期中本可以发现的问题。
深入了解该产品背后的核心概念。