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什么是短信刷量欺诈 / 人为虚增流量(AIT)?

最后审核日期 1 分钟阅读由BroadNet工程团队审核
快速回答

人工虚增流量(AIT)—— 也称为短信刷量欺诈或短信资费欺诈 —— 是一种诈骗手段,通过机器人从品牌的自有App或网站触发海量的验证码短信。这些消息永远不会到达真实用户;勾结在交付链中的诈骗者只需收取每条消息的落地费用。您支付短信账单,而他们从中抽成。

通俗定义供应商中立审核日期 2026年9月27日
流程图SMS 防火墙在运营商网络中的位置
  1. 入站 A2P 及互联流量来自聚合商及国际合作伙伴
  2. SMS 防火墙实时检测每条消息
  3. 运营商的SMSC仅交付干净的流量
  4. 用户手机
  • 拦截灰色通道、仿冒发送者ID及垃圾短信
  • 识别并计费合规的 A2P 流量
详细回答

只提供有价值的信息,杜绝冗余。

§01

刷量攻击是如何运作的

AIT会滥用任何按需发送短信的网页或应用表单——例如注册、登录、电话验证、“重发验证码”。诈骗者通过脚本控制机器人,针对其控制的号码范围或通过交付链中勾结方(如获取分成收益的聚合商或落地运营商)路由的号码,请求成千上万甚至数百万次的短信发送。品牌服务商发送的每条消息都会产生可计费的落地费用,其中一部分会流向诈骗者。

  • 切入点:任何未经身份验证的“给我发短信”端点(OTP、验证、重发)。
  • 机器人向受欺诈者控制或串通的号码范围发起大规模请求。
  • 交付链中的收入分成串通会把刷出的流量变现为分成款。
  • 品牌方支付费用;真实用户从未获得价值。
§02

欺诈经济学 —— 为什么AIT是一门生意

AIT是一种收入分成欺诈。只有当落地链路中的某方——无论是违规的聚合商还是对此视而不见的运营商——将虚高的落地费用与产生流量的一方进行分成时,这种欺诈才会发生。高成本的国际号码段尤其具有吸引力,因为每条刷量的短信都带有更高的分成费用。由于受监管的运营商直连通道会受到监控和对账,因此灰色通道成为了此类行为的天然渠道。

  • 需要在落地链路中存在串通才能实现变现。
  • 高成本的目的地号码段可使欺诈者每条消息的分成最大化。
  • 灰色通道是首选的、更难对账的渠道。
  • 工业化规模——Juniper Research估计,2023年已知AIT约占国际A2P短信的18%。
§03

这给行业带来了多少损失

估算值因范围而异,请谨慎引用。Juniper Research(2024年3月发布,与VOX Solutions合作)指出,2023年企业面临的AIT和短信刷量欺诈全球成本约为USD 85亿,并预计到2027年这一成本仍将维持在USD 234亿左右。作为参考,CFCA 2023年全球欺诈损失调查估计电信欺诈总额约为USD 389.5亿。

  • Juniper Research:2023年企业面临约USD 85亿的成本;到2027年约USD 234亿。
  • CFCA 2023年:电信欺诈总额约USD 38.95B。
  • 将每个数据归因于其来源和年份——范围各不相同。
§04

检测信号 — 如何判断您是否正遭受短信刷量欺诈

AIT会留下独特的指纹,因为这类流量是为费用而设计的,而非为用户设计。最明显的特征是OTP/验证请求激增,但并未转化为注册、登录或任何下游活动——即发送量极高,而互动率接近于零。被刷量的号码在网络上往往并不存在,因此状态报告会返回未送达及用户不存在的代码。通过目的地观察“发送量与转化率”通常是最具揭示性的单一指标。

  • 在没有注册/登录转化的情况下出现OTP请求激增。
  • 流量突然集中在异常的国家或号码段。
  • 由自动化驱动的时段特征与突发模式。
  • 在刷量范围内,DLR成功率低(存在空号代码)。
§05

发送方防御——品牌方可控的部分

由于AIT始于品牌自身的端点,因此第一道防线就在那里。对OTP端点实施速率限制,并添加CAPTCHA或机器人检测。应用地理位置和频率控制——拦截或挑战发往非服务地区的验证请求。在发送前使用HLR查询验证目标号码;刷量号码通常无法通过验证。在可能的情况下,将高风险流程转移到身份验证器应用或静默网络验证,从而完全消除可被刷量的短信。

  • 针对OTP端点的速率限制及CAPTCHA/机器人检测。
  • 地理/频率限制;拦截您不提供服务的目的地。
  • HLR预验证与号码段黑名单。
  • 将高风险流量迁移至闪呼或静默网络验证。
§06

网络侧防御——运营商和防火墙控制的内容

在网络侧,短信防火墙和通道监控可以捕捉到品牌方遗漏的问题。防火墙能够检测异常的OTP请求集中度和目的地异常,并可以限制或拦截可疑流量,而通道对账则能揭示AIT所依赖的灰色通道和高成本区间。通过经授权的运营商直连通道而非灰色通道进行操作,可以消除诈骗者偏好的渠道,并获得准确的、由手机端确认的状态报告,从而使短信刷量欺诈更容易被发现。

  • 针对OTP和目标模式的防火墙级异常检测。
  • 路由对账,以发现灰色通道和高成本范围。
  • 运营商直连路由消除了AIT所依赖的灰色通道渠道。
  • 准确的DLR可使刷量且从未被阅读的流量无所遁形。
§07

BroadNet如何提供帮助

BroadNet的OTP产品(/products/myotp)默认开启AIT保护:针对每个MSISDN、每个IP和每个设备的速率限制;HLR预验证;自动拦截在您账户中无历史送达成功记录的MCC/MNC范围;以及基于跨客户攻击模式训练的AIT检测模型。结合运营商直连路由,它缩小了短信刷量欺诈可以隐藏并进行变现的空间。

  • 默认针对MSISDN、IP和设备进行速率限制。
  • HLR预验证+自动拦截无法送达的号段。
  • 基于跨客户模式的AIT检测模型。
  • 运营商直连路由+真实的DLR,以揭露刷量流量。

AIT防御:发送端vs网络端

发送方(品牌方)网络侧(运营商/防火墙)
针对OTP端点的速率限制+CAPTCHA验证—
地理/频率+号码段黑名单
发送前的HLR预验证—
防火墙异常检测+限流—
运营商直连路由+真实的DLR—
将流量从短信转移(身份验证器 / 静默验证)—
BN由BroadNet工程团队编写·自2003年起运营电信级消息服务,总部位于迪拜·编辑标准
FAQ

常见问题

AIT是否等同于短信刷量欺诈和短信资费欺诈?
是的——它们是同一种欺诈行为的不同称呼。“AIT”(人工虚增流量)是运营商/聚合商领域使用的术语;“短信刷量欺诈”和“短信资费欺诈”在企业/开发者端更为常见。其机制是完全相同的。
谁才是AIT的真正获益者?
落地链路中的共谋方——通常是违规聚合商或抽取收入分成的一部分运营商——会将虚高的落地费用与产生机器人流量的任何一方进行分成。这就是为什么AIT集中关注高成本号段和灰色通道。
我如何判断公司是否已成为受害者?
监控各目的地的发送到转化率。如果OTP或验证码发送量激增,却未产生任何注册或登录——尤其是集中在某些状态报告成功率较低的异常国家时——这是典型的AIT欺诈特征。
仅靠验证码(CAPTCHA)能阻止AIT吗?
这有所帮助,但并不足够。复杂的机器人可以破解弱验证码,因此有效的防御层应在验证码的基础上,结合频率限制、地理/速度控制、HLR预验证、号码范围黑名单以及网络侧防火墙检测。
切换到身份验证器App或静默验证是否能消除AIT?
对于这些流程,很大程度上是的——如果没有短信作为触发,就没有短信刷量欺诈的空间。基于网络的静默验证和身份验证器应用完全消除了可被刷量的短信,尽管许多企业仍需要短信作为自动回退。
运营商直连如何帮助防御AIT?
AIT依赖于难以审计的灰色通道和高成本网段,且其伪造的状态报告会掩盖短信刷量欺诈流量。运营商直连路由通过经过授权且已对账的路径传输流量,并提供准确的终端确认状态报告,从而压缩了刷量流量的隐藏空间。
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