# BroadNet中的AI应用：涵盖运营商网络、企业工作流、外呼系统以及餐饮业。 - 规范 URL: https://www.broadnet.me/zh/ai - 语言: zh-CN - 最后更新: 2026-10-21 - 发布方: BroadNet (https://www.broadnet.me) - 上述页面的 Markdown 版本，根据渲染后的页面生成。 四款AI产品 · 一个工程团队 一支AI工程团队打造了四款产品，各具品牌名称： **Carrier AI** 位于运营商网络内部， **BroadNet AI** 植入企业基础设施的平台， **DialerBee** 应用于外呼系统以及 **Smart Waiter** 餐饮业。前三款产品共用相同的欺诈检测引擎、多语言NLP和持续学习环路。 查看这四款产品[咨询AI工程团队](https://www.broadnet.me/zh/contact?topic=ai) 数据驱动的大脑 **300M+** 每天训练遥测数据量 **60+** 受保护的运营商网络 **4** AI产品 **16+** 具备原生模型的语言 基于真实网络中每天超过3亿条消息的遥测数据进行训练，而非通用数据集。原生适配中东及北非（MENA）市场。 AI产品图谱 ## 四款AI产品：每款产品的定义、部署位置及目标客户。 一支AI工程团队，四款产品，每款产品都有其专属名称、页面和目标买家：面向运营商网络的Carrier AI与面向BroadNet AI的业务是独立的产品。 ### Carrier AI 面向移动运营商 **定义** 针对A2P流量提供机器学习欺诈评分、智能路由及发送者ID异常检测。 **部署位置** 位于运营商网络内部，处于SMSC和信令防火墙之前。数据保留在运营商的数据面内。 **目标客户** 移动运营商、MVNO及电信运营商。 [前往产品页面](https://www.broadnet.me/zh/broadnet-ai) ### BroadNet AI 企业级AI平台 **定义** 集自主智能体、自我审计知识引擎以及语音、聊天和视觉于一体的运行时环境。 **部署位置** 您的选择：SaaS、私有云、本地部署或物理隔离部署。 **目标客户** 希望通过AI智能体回答客户问题并在其自有系统中执行操作的企业。 [前往产品页面](https://www.broadnet.me/zh/platforms/broadnet-ai) ### DialerBee 姐妹品牌：用于外呼的AI **定义** 多语言AI外呼平台，具备语音信箱检测功能并提供四种拨号模式。 **部署位置** 在呼叫中心坐席的浏览器（WebRTC）中，通过BroadNet语音通道或您自有的SIP中继。 **目标客户** 业务流程外包（BPO）、催收团队、电信转售商及受监管的联络中心。 [前往产品页面](https://www.broadnet.me/zh/dialerbee) ### Smart Waiter 酒店业 **定义** 通过二维码与AI助手进行点餐：顾客扫描桌面上的二维码，进行提问、获取推荐，并使用阿拉伯语或英语完成点餐。 **部署位置** 在访客的手机浏览器中运行，无需安装App。订单实时传输至厨房显示屏。 **目标客户** 餐饮业。 [前往产品页面](https://www.broadnet.me/ai-waiter) ![Carrier AI运行于整个网络](https://www.broadnet.me/marketing/generated/viz-ai.png) Carrier AI ## 一个大脑，运行于整个网络。 基于真实运营商遥测数据训练的欺诈评分、智能路由和多语言智能——这些模型每月保护着数十亿条消息的安全。 200+ 国家 1,000+ 运营商直连 99.99% SLA [咨询AI工程团队](https://www.broadnet.me/zh/contact?topic=ai) 三种部署方式 ## 运营商 · 企业 · 语音外呼 核心逻辑分布在三个地方。每个界面都有其详细页面；此处为概览图。 表面01 面向运营商 ### Carrier AI — 网络内部 电信级机器学习，在运营商SMSC和信令防火墙前以线速运行。欺诈检测、智能路由、发送者ID异常、SIM box行为、双向流量意图分类——所有功能均集成在同一个判定引擎中，并基于运营商自身的标注真值进行训练。 - 线速机器学习欺诈评分 - 强化学习路由器 · 每节点每秒30,000次路由决策 - 发送者ID异常 · 监控超过180k个发送者 - 支持16种语言的意图与情感分析 - SIM Box+闪呼检测 [Carrier AI — 完整页面](https://www.broadnet.me/zh/broadnet-ai) [反欺诈短信](https://www.broadnet.me/zh/operators/anti-fraud-sms) 表面02 面向企业 ### BroadNet AI — 部署在您的基础设施内 专有的图机器学习（Graph ML）、具有持久记忆的自主智能体、MCP工具使用和多智能体编排。在单一运行时中集成语音+聊天+视觉。根据您的需求在21天内完成部署——支持SaaS、私有云、本地部署或物理隔离环境。 - 具备自我审计能力的图机器学习+知识引擎 - 智能体框架 — 不仅仅是回答，更是行动 - 语音+聊天+视觉集成于单一运行时 - MCP集成 · 通过OWASP LLM Top 10加固 - 数据主权方案 · 从本地部署到物理隔离 [BroadNet AI — 完整页面](https://www.broadnet.me/zh/platforms/broadnet-ai) [访问broadnet.ai](https://broadnet.ai) 表面03 适用于外呼联络中心 ### DialerBee — 实时语音AI 面向BPO、催收、电信转售商和受监管联络中心的多种语言AI外呼系统。支持12种语言的语言感知AI AMD、BYOC SIP路由、WebRTC智能体，以及针对TCPA / GDPR / TDRA / CST的合规支持控制。 - 支持12种语言（含阿拉伯语方言）的语言感知型AMD - 四种拨号模式——预览式 / 强力式 / 渐进式 / 预测式 - 浏览器WebRTC坐席桌面 · 无需安装 - BYOC SIP — 无运营商锁定 - 面向代理商的多租户白标方案 [DialerBee — 详情页](https://www.broadnet.me/zh/dialerbee) [访问dialerbee.com](https://dialerbee.com) 共享大脑 ## 六大能力，覆盖所有场景。 这些是核心模型。每个模型运行的具体场景取决于应用界面——但它们共享相同的代码、相同的重训流水线以及相同的持续学习闭环。 ### 欺诈+异常检测 基于转录内容的分类，具备智能体反馈循环和租户级微调功能。同一引擎可在SMSC边缘对灰色通道特征进行评分，在消息服务层面标记频率异常的AIT，并判断外呼语音通话是接通了人工还是语音信箱。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee ### 多语言NLP 支持英语、阿拉伯语（海湾/黎凡特/埃及/马格里布方言）、西班牙语（拉美+欧盟）、法语、意大利语、德语、土耳其语、印地语、乌尔都语等原生语言模型。具备方言感知与俚语感知能力，基于MENA地区原生真实遥测数据训练，而非通用的西方数据集。 BroadNet AI DialerBee Carrier AI ### 知识引擎 基于客户自有语料库的图机器学习（Graph ML）和检索增强推理。系统会自动审计是否存在幻觉。同一引擎可用于回答企业支持查询、分类运营商的RA争议，或对外呼系统的活动情绪轨迹进行评分。 BroadNet AI Carrier AI ### 智能体框架 具备持久记忆和MCP工具使用能力的自主智能体。它们可以创建工单、更新记录、安排预约、起草提案，并在符合策略要求时移交给人工处理。运营商部署也使用相同的框架来驱动面向分析师的工作流。 BroadNet AI Carrier AI ### 实时判定 线速亚秒级分类。企业级智能体决策亚秒级。AMD检测低于1秒。全部基于同一推理平面。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee ### 持续学习 每晚基于运营商/企业/租户自身的真实数据重新训练。分析师的人工修正会用于次日模型的训练。您可以在仪表板中固定或否决任何模型版本。静态规则包早在多年前就已停用。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee 为何选择集成 ## 一个大脑对比三家供应商。 您可以从一家供应商处购买运营商防火墙，从第二家购买企业级AI平台，再从第三家购买外呼系统。我们研究过采购文档，以下是采用这种方式会导致的损失。 参数 ### 单一标记真值 在运营商流量馈送的企业代理场景中出现的欺诈模式。客服意图分类器可优化外呼系统的外呼消息发送时机。三个供应商无法跨平台共享信号；而一个工程团队可以。 参数 ### 统一的MLOps态势 模型版本管理、重训频率、A/B评估、审计日志、漂移监测——三大应用场景共用同一平台。购买三个供应商意味着要部署三套MLOps技术栈；而选择BroadNet，只需部署一套。 参数 ### 统一的合规方案 GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC —— 仅需在数据平面边界执行一次，而非在三个集成点重复执行三次。审计日志记录保持统一。 参数 ### 统一的事件响应 在运营商防火墙拦截到的新型短信钓鱼模式，可以在同一个重训周期内强化企业入站分类器和外呼系统的垃圾短信检测功能。一次事件，三重防护。 AI治理 ## 覆盖所有三个层面的信任态势。 ### 数据保留在您的基础设施中 运营商部署保留在运营商的数据面内。企业部署可选择SaaS、私有云、本地部署或物理隔离部署——由客户自行选择。DialerBee租户数据实现租户间隔离。 ### 模型审计日志 每个模型的决策都会记录输入指纹、模型版本、置信度评分及下游操作。受监管行业可提供七年的数据保留服务。 ### GDPR · CCPA · PDPL · HIPAA · ISO 27001 在BroadNet客户群所遵循的所有框架下提供合规支持控制。在所有三个层面保持一致的防护态势。 ### 通过OWASP LLM Top 10加固 针对企业级和外呼系统界面，应用了提示词注入防御、输出过滤、敏感数据脱敏以及其他针对LLM的OWASP规范。 生产环境中的大脑 ## 60多家运营商网络。一个具名客户案例。数万家企业。 Carrier AI — 已接入60多家运营商网络 部署在运营商网络内部的反欺诈短信防火墙。e& Egypt是我们的典型客户案例。 [阅读客户案例](https://www.broadnet.me/customers/case-studies/e-egypt) BroadNet AI — 21天部署 图机器学习（Graph ML）+ AI智能体框架+知识引擎，支持SaaS、私有云、本地部署或物理隔离部署，企业级交付周期为21天。 [平台详情](https://www.broadnet.me/zh/platforms/broadnet-ai) DialerBee — 支持12种语言 涵盖英语、阿拉伯语、西班牙语、法语、意大利语、德语、土耳其语、印地语、乌尔都语的多语言AMD。支持BYOC SIP、WebRTC智能体及多租户白标服务。 [DialerBee详情](https://www.broadnet.me/zh/dialerbee) FAQ ## 关于该体系的常见问题。 **这是单一产品还是三个产品？** 一支AI工程团队，一套共享的模型代码库。三个具有各自商业结构的部署场景：运营商网络内部的Carrier AI、客户基础设施内部的BroadNet AI企业平台（亦可通过broadnet.ai访问），以及通过DialerBee实现的外呼系统。针对餐厅的Smart Waiter是同一团队开发的第四款产品。您可以购买其中任何一款，也可以全部购买。其核心大脑是相同的。 **如果不使用运营商或外呼系统界面，我能否部署企业AI？** 是的。每个界面都是独立的。企业AI支持SaaS、私有云、本地部署或物理隔离部署——无需电信业务关系。DialerBee使用BYOC SIP——您可以接入任何运营商，而不局限于BroadNet。 **训练数据从何而来？** 运营商端：将运营商自身的标记真值（RA争议、投诉队列、监管机构公告）与匿名化的全球信号相结合。企业端：客户使用自身的语料库和知识引擎。DialerBee：坐席修正将用于租户范围内的调优。不存在跨客户数据泄露——这正是集成架构旨在保护的防火墙。 **大脑仅限中东和北非地区（MENA）吗？** 植根于中东和北非（MENA），全球部署。模型基于MENA本土遥测数据进行训练（因为这是BroadNet数据深度所在），但相同的模型也适用于BroadNet覆盖的所有市场——包括欧盟、美洲和亚太地区。方言覆盖能力是业内无人能及的核心优势。 **BroadNet AI与broadnet.ai有什么区别？** broadnet.ai是企业级AI平台的专属产品网站——提供更深层的技术文档、知识引擎演示、智能体框架演练场以及集成指南。本站上的/platforms/broadnet-ai提供概览；而broadnet.ai则提供深度解析。 AI工程技术 · 立足MENA，全球部署 ## 单一大脑。您希望在何处运行？ 请告诉我们您正在评估的层面——是您的网络、企业基础设施，还是您的外呼语音流量。我们将确定集成范围并启动试点项目。 [咨询AI工程团队](https://www.broadnet.me/zh/contact?topic=ai) [从运营商机器学习页面开始](https://www.broadnet.me/zh/broadnet-ai)