# Yapay zeka mesajlaşma altyapısı.

- Kanonik URL: https://www.broadnet.me/tr/broadnet-ai
- Dil: tr
- Son güncelleme: 2026-10-19
- Yayıncı: BroadNet (https://www.broadnet.me)
- Yukarıdaki sayfanın, görüntülenen sayfadan oluşturulmuş Markdown sürümü.

[Kullanım alanı Yapay zeka ürün haritası · Dört yapay zeka ürününün tamamını ve her birinin kimlere yönelik olduğunu görün](https://www.broadnet.me/tr/ai#ai-map)

Carrier AI · operatör ağlarının içinde

Büyük ölçekli mesajlaşma işlemleri için makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık tespiti, rota optimizasyonu, niyet sınıflandırması ve duygu analizi. BroadNet ağının içinde çalışan modellerin aynısı — artık operatöre güvenen işletmeler ve operatörler için modüler servisler olarak sunuluyor.

[Yapay zeka mühendisliği ile görüşün](https://www.broadnet.me/tr/contact) [Tüm yapay zeka ürünleri](https://www.broadnet.me/tr/ai#ai-map)

Eğitim veri kümesi

300M+

200'den fazla ülke, 1.000'den fazla doğrudan operatör bağlantısı ve 23 yıllık ara bağlantı geçmişi boyunca gerçek BroadNet ağ telemetrisinden gelen günlük mesaj sayısı.

**Inference p99**

<50ms

**Diller**

16

**Canlı ortam modelleri**

6

**Kuruluş tarihinden beri**

2003

Kişisel veriler (PII) asla müşteri kiracısından (tenant) dışarı çıkmaz. Modeller yalnızca hashlenmiş, birleştirilmiş ağ özellikleri üzerinde eğitilir.

![Operatör ağında yerleşik operatör sınıfı yapay zeka](https://www.broadnet.me/marketing/generated/viz-ai.png)

Operatörler için yapay zeka

## Ağ içinde operatör sınıfı ML.

Operatör ağları içinde konuşlandırılmış hat hızı dolandırıcılık tespiti, rota optimizasyonu ve gönderici adı anomali puanlaması — günde 300 milyondan fazla mesajın telemetrisiyle eğitilmiştir.

200+

ülke

1,000+

operatör bağlantıları

99.99%

SLA

[Yapay zeka mühendisliği ile görüşün](https://www.broadnet.me/tr/contact)

Ajan konsolunun içinde

## Bir modelin bir talebi nasıl çözümlediğini izleyin — müşterinin dilinde.

Niyet algılama, canlı araç çağrısı, bir RAG sorgusu ve çözülmüş bir yanıt — tek bir konuşma modelinden Arapça ve İngilizce olarak. Aşağıda, anonimleştirilmiş örnek bir konuşma dökümü yer almaktadır.

- Müşteri
- Araç / RAG çağrısı
- Yapay zeka ajanı

broadnet-ai · agent-console

Örnek · maskelenmiş Oturum

oturum: cx_7f21••• model: bn-convo-v4 · ar+en

tespit edildi: ar niyet: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

Çözüldü

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

tespit edildi: en niyet: notify_subscribe

Thanks! Can you text me when the driver is close?

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

Çözüldü

Done — I'll text you when the driver is about 10 minutes away.

Örnek gösterim — canlı bir müşteri oturumu değil, düzenlenmiş bir örnek dökümdür.

Gerçek BroadNet telemetrisi üzerine kurulu

## Sadece bir operatörün görebileceği veriler.

Carrier AI, BroadNet'in 2003'ten beri topladığı aynı ağ sinyalleriyle — DLR'ler, rota gecikmeleri, gönderici adı geçmişleri ve iki yönlü konuşma akışları ile eğitilmiştir. Bu, halka açık bir LLM üzerine kurulmuş bir kabuk değildir. Gerçek verilere dayalı modellerdir.

Eğitim veri kümesi

300M+

Günlük mesaj sayısı

Rota kapsamı

200+

Ülkeler

Doğrudan DLR geri bildirimi

1,000+

Operatör bağlantıları

Gerçek veri geçmişi

23 yıl

Telemetriye ait

Yetenekler

## Altı model. Hepsi şu an yayında.

Aşağıdaki her bir model şu anda BroadNet ağında canlı olarak çalışıyor — her gün işlediğimiz 300M+ mesaj üzerinde dolandırıcılığı tespit ediyor, rotaları belirliyor ve niyetleri etiketliyor. Aynı modeller, Carrier AI API aracılığıyla operatörlerin ve işletmelerin kullanımına hizmet olarak sunulmaktadır.

Kullanım alanları SMS Firewall

### ML dolandırıcılık puanlaması

Her gelen A2P mesajı için saniyenin altında dolandırıcılık olasılığı. SMS kimlik avı, AIT, gri rota kalıntılarını ve güven puanı anomalilerini aboneye ulaşmadan önce yakalar.

Kullanım alanları SMSC Gateway

### Akıllı rota

Varış noktasına, günün saatine ve içerik türüne göre en iyi operatör yolunu seçen pekiştirmeli öğrenme tabanlı yönlendirici. Teslimat, maliyet ve DLR doğruluğunu eş zamanlı olarak optimize eder.

**Düğüm başına rota/saniye**

30,000

Kullanım alanları Gönderici Adı Kaydı

### Gönderici adı anomali tespiti

Alfanümerik gönderenlerde davranışsal parmak izi takibi. Ele geçirilmiş kimlikleri, taklit edilen markaları ve benzer görünümlü kayıtları, müşteri güven puanınıza zarar vermeden önce tespit eder.

**Kapsama**

200+ ülke

Kullanım alanları Two-way messaging

### Niyet sınıflandırması

Gelen yanıtlar için çok dilli niyet etiketleme — STOP, HELP, satın alma, destek, eskalasyon. İngilizce + Arapça ana dillerin yanı sıra MENA iş bağlamlarına uyarlanmış 14 ek dil.

**Diller**

16

**Niyetler**

240+

Kullanım alanları Campaign analytics

### Duygu analizi

İki yönlü görüşmelerde aspet bazlı duygu puanlaması. Mesajı değil, hedef kitleyi değil, mesajı düzeltmeniz için kampanyanın olumsuz tepkilere yol açan bölümlerini ortaya çıkarır.

**Yönler**

32

**Polarite**

5-class

**Gecikme**

<50ms

Kullanım alanları SMSC + ses güvenlik duvarı

### SIM-box ve flash-call tespiti

Gri rota gelir kaybının operatör sınıfı tespiti — SIM-box kaynaklı iletimler, flash-call suistimalleri ve OTT baypas modelleri hat hızında puanlanır. Bu, güvenlik duvarının uyguladığı A2P monetizasyon döngüsünü besler.

**Gecikme**

<20ms

Ağ entegrasyonu

## Modeller ağın yanında değil, ağın içinde yer alır.

Model kararları gerçek zamanlı olarak yönlendirme katmanına yazılır — toplu iş (batch job) veya gece yeniden eğitimi gerekmez. Güvenlik duvarı, SMSC, WhatsApp, RCS ve ses bağlantıları; uçtan uca 50ms altı p99 gecikme süresiyle aynı bölgesel kümelerden çıkarım (inference) alır.

1. Katman 01 Edge Gelen A2P / Çift yönlü / Ses Her mesaj, arama olayı ve webhook; gönderici itibarı, içerik gömme (embedding) ve rota geçmişi gibi model özellikleri ile iletim sırasında zenginleştirilir.
2. Katman 02 Models Carrier AI çıkarım katmanı Dolandırıcılık, yönlendirme, anomali, niyet, duygu ve konuşma odaklı olmak üzere altı üretim modeli; <50ms p99 gecikme süresiyle bölgesel çıkarım kümelerinden sunulur.
3. Katman 03 Network SMS Güvenlik Duvarı · SMSC · WhatsApp · RCS · Ses Model kararları gerçek zamanlı olarak yönlendirme katmanına yazılır — bant dışı toplu işler veya insan müdahalesi darboğazı yoktur.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

live

```
{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}
```

Veri yönetişimi

## Operatör sınıfı yapay zeka, operatör sınıfı veri işleme anlamına gelir.

Carrier AI, bir model dükkanı değil, regüle edilmiş bir operatör bünyesinde inşa edilmiştir. 200'den fazla ülkede lisanslı bir mesajlaşma sağlayıcısı olarak faaliyet göstermemizi sağlayan uyumluluk yaklaşımı, modellerin dokunduğu her baytı yönetir.

### Veriler müşteri altyapısında kalır

Hiçbir PII sizin kiracınızdan (tenant) dışarı çıkmaz. Modeller; mesaj gövdeleri veya abone tanımlayıcıları üzerinde değil, hashlenmiş ve birleştirilmiş ağ özellikleri üzerinde eğitilir.

### Tam model denetim günlükleri

Her çıkarım; özellik vektörü, model sürümü ve karar ile birlikte imzalanır ve saklanır. Düzenleyiciler, iç denetim ve uyuşmazlık çözümü için dışa aktarılabilir.

### GDPR · CCPA · HIPAA · ISO 27001

Carrier AI ana ağın sertifikalarını devralır: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, ayrıca NIST AI RMF doğrulaması ve OWASP LLM Top 10 testleri.

- ISO 27001
- ISO 9001
- ISO 22301
- SOC 2
- GDPR
- NIST AI RMF

Hashlenmiş özellik hattı İmzalı çıkarım günlükleri · 7 yıl saklama süresi Yerinde (on-prem) / bölgesel veri yerleşimi mevcuttur

Carrier AI · mühendislik alımı

## Yapay zeka mühendisliği ile görüşün.

Modeli nerede konumlandırmak istediğinizi bize bildirin — güvenlik duvarınızda, çift yönlü trafiğinizde veya destek kuyruğunuzun önünde. Bir yapay zeka mühendisi entegrasyon kapsamını belirleyecek, gerçek trafiğinizin bir bölümü üzerinde bir kıyaslama (benchmark) paylaşacak ve iki hafta içinde bir pilot uygulama başlatacaktır.

[Yapay zeka mühendisliği ile görüşün](https://www.broadnet.me/tr/contact) [Tüm yapay zeka ürünleri](https://www.broadnet.me/tr/ai#ai-map)

$ ai@broadnet.me · pilot scoped within two weeks