# AI를 위한 메시징 인프라.

- 표준 URL: https://www.broadnet.me/ko/broadnet-ai
- 언어: ko
- 최종 수정일: 2026-10-19
- 발행처: BroadNet (https://www.broadnet.me)
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[전체 구조에서의 위치 AI 제품 맵 · 4가지 AI 제품과 대상 고객 확인하기](https://www.broadnet.me/ko/ai#ai-map)

Carrier AI · 통신사 네트워크 내부

대규모 메시징을 위한 머신러닝 기반의 부정 사용 탐지, 경로 최적화, 의도 분류 및 감성 분석을 제공합니다. BroadNet 네트워크 내부에서 구동되는 것과 동일한 모델을 이제 통신사를 신뢰하는 기업 및 통신사가 즉시 사용할 수 있는 컴포저블 서비스 형태로 제공합니다.

[AI 엔지니어링 팀 문의](https://www.broadnet.me/ko/contact) [모든 AI 제품](https://www.broadnet.me/ko/ai#ai-map)

학습 코퍼스

300M+

200개 이상의 국가, 1,000개 이상의 통신사 직접 연동, 그리고 23년의 상호 연결 역사를 통해 제공되는 일간 BroadNet 네트워크 텔레메트리 메시지 수.

**Inference p99**

<50ms

**언어**

16

**운영 모델**

6

**운영 시작**

2003

개인정보(PII)는 고객 테넌트를 절대 벗어나지 않습니다. 모델은 해시 처리 및 집계된 네트워크 기능만을 사용하여 학습합니다.

![통신사 네트워크 내부의 통신사급 AI](https://www.broadnet.me/marketing/generated/viz-ai.png)

통신사를 위한 AI

## 네트워크 내부의 통신사급 ML.

통신사 네트워크 내에 배포된 라인 속도(Line-rate) 부정 사용 탐지, 경로 최적화 및 발신자 ID 이상 점수 산출 — 매일 3억 건 이상의 메시지에서 얻은 텔레메트리로 학습되었습니다.

200+

국가

1,000+

통신사 연동

99.99%

SLA

[AI 엔지니어링 팀 문의](https://www.broadnet.me/ko/contact)

에이전트 콘솔 내부

## 모델이 티켓을 해결하는 과정을 확인하세요 — 고객의 언어로 말이죠.

하나의 대화형 모델이 의도 감지, 실시간 도구 호출, RAG 조회를 거쳐 답변을 해결합니다 — 아랍어와 영어로 제공되는 예시 대화 내용입니다.

- 고객
- 도구 / RAG 호출
- AI 에이전트

broadnet-ai · agent-console

예시 · 일부 가림 처리 세션

세션: cx_7f21••• 모델: bn-convo-v4 · ar+en

감지됨: ar 의도: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

해결됨

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

감지됨: en 의도: notify_subscribe

Thanks! Can you text me when the driver is close?

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

해결됨

Done — I'll text you when the driver is about 10 minutes away.

예시 — 실제 고객 세션이 아닌 편집된 샘플 대화 내용입니다.

실제 BroadNet 텔레메트리를 기반으로 구축

## 통신사만이 확인할 수 있는 데이터.

Carrier AI는 BroadNet이 2003년부터 수집해 온 동일한 네트워크 신호인 DLRs, 경로 지연 시간, 발신자 ID 이력, 양방향 대화 흐름을 기반으로 학습되었습니다. 이는 단순히 공개 LLM을 활용한 래퍼(wrapper)가 아닙니다. 실제 데이터(ground truth)를 기반으로 한 모델입니다.

학습 코퍼스

300M+

일일 메시지 수

라우팅 커버리지

200+

국가

직접 DLR 피드백

1,000+

통신사 연동

실제 데이터 이력

23년

텔레메트리 정보

주요 기능

## 6가지 모델. 모두 현재 운영 중입니다.

아래의 모든 모델은 현재 BroadNet 네트워크 내에서 실시간으로 작동하며, 매일 처리하는 3억 건 이상의 메시지에서 사기를 탐지하고, 경로를 선택하며, 의도를 분류합니다. 동일한 모델들을 Carrier AI API를 통해 통신사와 기업용 서비스로 이용할 수 있습니다.

활용 분야 SMS Firewall

### ML 사기 점수 산출

모든 인바운드 A2P 메시지에 대해 1초 미만의 사기 확률을 계산합니다. 스미싱, AIT, 그레이 라우트 흔적 및 신뢰 점수 이상을 가입자에게 도달하기 전에 차단합니다.

활용 분야 SMSC Gateway

### 스마트 라우팅

목적지, 시간대 및 콘텐츠 유형에 따라 최적의 통신사 경로를 선택하는 강화 학습 기반 라우터입니다. 전송 성공률, 비용 및 DLR의 진실성을 동시에 최적화합니다.

**노드당 초당 처리량(Routes/sec)**

30,000

활용 분야 발신자 ID 등록

### 발신자 ID 이상 탐지

알파뉴메릭 발신자에 대한 행동 지문 분석. 고객 신뢰 점수를 훼손하기 전에 탈취된 ID, 스푸핑된 브랜드, 유사 등록을 식별합니다.

**커버리지**

200개국 이상

활용 분야 Two-way messaging

### 의도 분류

수신 답장에 대한 다국어 의도 태깅 — STOP, HELP, 구매, 지원, 에스컬레이션. 영어와 아랍어 원어민 수준 지원은 물론, 중동·북아프리카 비즈니스 환경에 최적화된 14개의 추가 언어를 지원합니다.

**언어**

16

**의도**

240+

활용 분야 Campaign analytics

### 감성 분석

양방향 대화에 대한 속성별 감성 점수 산출. 캠페인 중 부정적인 반응을 유도한 세그먼트를 파악하여 타겟 고객이 아닌 메시지를 수정할 수 있도록 합니다.

**속성**

32

**극성**

5-class

**지연 시간**

<50ms

활용 분야 SMSC + 음성 방화벽

### SIM-box 및 플래시 콜 탐지

통신사급 그레이 라우트 수익 누수 탐지 — SIM-box 발신, 플래시 콜 남용 및 OTT 우회 패턴을 라인 레이트(line rate)로 분석합니다. 이는 방화벽이 적용하는 A2P 수익화 루프에 데이터를 제공합니다.

**지연 시간**

<20ms

네트워크 통합

## 모델은 네트워크 옆이 아닌 네트워크 내부에 위치합니다.

모델 결정 사항은 실시간으로 라우팅 평면에 반영되며, 배치 작업이나 야간 재학습이 필요하지 않습니다. 방화벽, SMSC, WhatsApp, RCS 및 음성 커넥터는 모두 동일한 리전 클러스터에서 추론을 수행하며, 엔드 투 엔드 p99 지연 시간은 50ms 미만입니다.

1. 계층 01 Edge 수신 A2P / 양방향 / 음성 모든 메시지, 통화 이벤트 및 웹훅은 발신자 평판, 콘텐츠 임베딩, 경로 이력과 같은 모델 기능을 통해 전송 과정에서 실시간으로 보강됩니다.
2. 계층 02 Models Carrier AI 추론 평면 사기, 경로, 이상 징후, 의도, 감정, 대화형 등 6가지 프로덕션 모델이 <50ms p99 지연 시간의 지역 추론 클러스터를 통해 제공됩니다.
3. 계층 03 Network SMS 방화벽 · SMSC · WhatsApp · RCS · 음성 모델 결정 사항이 실시간으로 라우팅 계층에 반영됩니다 — 별도의 배치 작업이나 인적 개입으로 인한 병목 현상이 없습니다.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

live

```
{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}
```

데이터 거버넌스

## 통신사급 AI는 통신사급 데이터 처리를 의미합니다.

Carrier AI는 모델 숍이 아닌 규제를 준수하는 통신사 내부에서 구축되었습니다. 200개 이상의 국가에서 라이선스를 보유한 메시징 제공업체로 운영할 수 있게 해주는 동일한 컴플라이언스 체계가 모델이 처리하는 모든 데이터를 관리합니다.

### 데이터는 고객 인프라 내에 유지됩니다

어떠한 PII도 고객사의 테넌트를 벗어나지 않습니다. 모델은 해시 처리 및 집계된 네트워크 기능을 기반으로 학습하며, 메시지 본문이나 가입자 식별 정보는 절대 사용하지 않습니다.

### 전체 모델 감사 로그

모든 추론은 피처 벡터, 모델 버전 및 결정 사항과 함께 서명되어 저장됩니다. 규제 기관, 내부 감사 및 분쟁 해결을 위해 내보낼 수 있습니다.

### GDPR · CCPA · HIPAA · ISO 27001

Carrier AI는 상위 네트워크의 인증을 계승합니다: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, 그리고 NIST AI RMF 검증 및 OWASP LLM Top 10 테스트를 포함합니다.

- ISO 27001
- ISO 9001
- ISO 22301
- SOC 2
- GDPR
- NIST AI RMF

해시 기능 파이프라인 서명된 추론 로그 · 7년 보관 온프레미스 / 지역 데이터 거주성 지원

Carrier AI · 엔지니어링 검토

## AI 엔지니어링팀에 문의하기

방화벽, 양방향 SMS 트래픽, 또는 고객 지원 대기열 중 어떤 모델을 원하는지 알려주세요. AI 엔지니어가 통합 범위를 설정하고, 실제 트래픽의 일부를 기반으로 벤치마크를 공유하며, 2주 이내에 파일럿을 구축합니다.

[AI 엔지니어링 팀 문의](https://www.broadnet.me/ko/contact) [모든 AI 제품](https://www.broadnet.me/ko/ai#ai-map)

$ ai@broadnet.me · pilot scoped within two weeks