# BroadNetにおけるAI：通信事業者ネットワーク、法人向けワークフロー、発信システム、およびレストランでの活用。 - 正規URL: https://www.broadnet.me/ja/ai - 言語: ja - 最終更新日: 2026-10-21 - 発行者: BroadNet (https://www.broadnet.me) - レンダリングされたページから生成した、上記ページのMarkdown版です。 4つのAI製品 · 1つのエンジニアリングチーム 1つのAIエンジニアリングチームが、それぞれ独自の名称を持つ4つの製品を開発しています： **Carrier AI** 通信事業者ネットワーク内、および **BroadNet AI** 法人向けインフラ内のプラットフォーム、 **DialerBee** 発信システム、および **Smart Waiter** レストラン向け。最初の3つの製品は、共通の不正検知エンジン、多言語NLP、および継続学習ループを備えています。 4つの製品を見る[AIエンジニアリング担当に相談する](https://www.broadnet.me/ja/contact?topic=ai) 数値で見るコア技術 **300M+** トレーニングテレメトリの1日あたりメッセージ数 **60+** 保護している通信事業者ネットワーク **4** AI製品 **16+** ネイティブモデル対応言語 汎用的なデータセットではなく、実際のネットワークで1日3億件以上のメッセージから得たテレメトリで学習。設計段階から中東・北アフリカに最適化されています。 AI製品マップ ## 4つのAI製品：各製品の概要、導入場所、および主な顧客層 1つのAIエンジニアリングチームが4つの製品を開発しています。それぞれ独自の名称、ページ、ターゲット層を持ち、通信事業者ネットワーク向けのCarrier AIと、企業向けのBroadNet AIは、それぞれ独立した製品です。 ### Carrier AI 携帯通信事業者および通信キャリア向け **概要** A2Pトラフィックを対象とした、機械学習による不正スコアリング、スマートルーティング、および送信元IDの異常検知。 **導入実績** 通信事業者のネットワーク内、SMSCおよびシグナリングファイアウォールの手前で動作します。データは通信事業者のデータプレーン内に保持されます。 **ターゲット層** 携帯通信事業者、MVNO、および通信キャリア。 [製品ページへ](https://www.broadnet.me/ja/broadnet-ai) ### BroadNet AI エンタープライズAIプラットフォーム **概要** 自律型エージェント、自己監査型ナレッジエンジン、そして音声、チャット、ビジョンを一つのランタイムに統合。 **導入実績** SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップから選択可能です。 **ターゲット層** AIエージェントに顧客対応と自社システムでのアクション実行をさせたい企業向け。 [製品ページへ](https://www.broadnet.me/ja/platforms/broadnet-ai) ### DialerBee 姉妹ブランド：アウトバウンドコール用AI **概要** 留守番電話検知機能と4つの発信モードを備えた、アウトバウンドコール用の多言語AIプラットフォーム。 **導入実績** コールセンター担当者のWebブラウザ（WebRTC）上で、BroadNet音声ルートまたはお客様独自のSIPトランクを使用して実行。 **ターゲット層** BPO、回収チーム、通信事業者のリセラー、および規制対象のコンタクトセンター。 [製品ページへ](https://www.broadnet.me/ja/dialerbee) ### Smart Waiter ホスピタリティ業界 **概要** AIエージェントによるQRコード注文：ゲストはテーブル上のコードをスキャンし、質問、推奨事項の取得、そしてアラビア語または英語での注文が可能です。 **導入実績** ゲストのスマートフォンのブラウザ上で動作するため、アプリのインストールは不要です。注文はリアルタイムで厨房のディスプレイに届きます。 **ターゲット層** レストラン [製品ページへ](https://www.broadnet.me/ai-waiter) ![ネットワーク全体で稼働するCarrier AI](https://www.broadnet.me/marketing/generated/viz-ai.png) Carrier AI ## ネットワーク全体で稼働する、一つの頭脳。 不正スコアリング、スマートルーティング、および実際の通信キャリアのテレメトリで学習した多言語インテリジェンス。これらは、毎月数十億件のメッセージを保護しているものと同じモデルです。 200+ か国 1,000+ 通信事業者との直接接続 99.99% SLA [AIエンジニアリング担当に相談する](https://www.broadnet.me/ja/contact?topic=ai) 3つのデプロイメント・サーフェス ## 通信キャリア · 法人向け · アウトバウンド音声 「脳」が存在する3つの場所。各インターフェースには独自のディープページがあります。これがそのマップです。 サーフェス01 通信事業者向け ### Carrier AI — ネットワーク内 通信事業者のSMSCおよびシグナリングファイアウォールの前段で、ラインレートで動作するキャリアグレードのML（機械学習）。詐欺検知、スマートルーティング、送信元IDの異常検知、SIMボックスの振る舞い、双方向トラフィックの意図分類。これらすべてが、通信事業者のラベル付けされたグラウンドトゥルースで学習された同一の判定エンジンによって実行されます。 - ラインレートでのML不正スコアリング - 強化学習ルーター · ノードあたり30,000配信ルート/秒 - 送信元IDの異常検知 · 180k件以上の送信者を監視 - 16言語に対応した意図 +感情分析 - SIMボックス +フラッシュコール検知 [Carrier AI — 製品ページ](https://www.broadnet.me/ja/broadnet-ai) [不正防止SMS](https://www.broadnet.me/ja/operators/anti-fraud-sms) インターフェース 02 法人向け ### BroadNet AI — お客様のインフラ内 独自のGraph ML、永続的なメモリを持つ自律型エージェント、MCPツール利用、およびマルチエージェント・オーケストレーション。音声、チャット、ビジョンを一つのランタイムに統合。SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境など、貴社の条件に合わせて21日間でデプロイ可能です。 - 自己監査を行うGraph ML +ナレッジエンジン - エージェント・フレームワーク — 単なる回答ではなく、実行を - 音声 +チャット +ビジョンを一つのランタイムに - MCP統合 · OWASP LLM Top 10準拠の堅牢性 - データ主権のオプション · オンプレミスからエアギャップまで [BroadNet AI — 製品ページ](https://www.broadnet.me/ja/platforms/broadnet-ai) [broadnet.aiにアクセス](https://broadnet.ai) サーフェス03 アウトバウンドコンタクトセンター向け ### DialerBee — 音声AIによる通話 BPO、債権回収、通信事業者のリセラー、および規制対象のコンタクトセンター向けの多言語AIアウトバウンド発信システム。12言語に対応した言語認識AI AMD、BYOC SIPルーティング、WebRTCエージェント、およびTCPA / GDPR / TDRA / CSTのコンプライアンスをサポートする制御機能を備えています。 - 12言語（アラビア語の方言を含む）に対応した言語認識型AMD - 4つの発信モード — プレビュー / パワー / プログレッシブ / プレディクティブ - インストール不要のブラウザ型WebRTCエージェントデスクトップ · 導入ゼロ - BYOC SIP — 通信キャリアへのロックインなし - リセラー向けマルチテナント・ホワイトラベル [DialerBee — 詳細ページ](https://www.broadnet.me/ja/dialerbee) [dialerbee.comにアクセス](https://dialerbee.com) 共有された脳 ## 6つの機能が、あらゆる接点で稼働します。 これらはモデルです。稼働する場所は接点によって異なりますが、コード、再学習パイプライン、および継続的な学習ループはすべて共通です。 ### 不正および異常検知 エージェントのフィードバックループとテナント単位のチューニングを備えた、トランスクリプトベースの分類です。同一のエンジンがSMSCエッジでグレールートの痕跡をスコアリングし、メッセージング領域内での不自然な頻度のAITを検知し、アウトバウンドの音声通話が人間につながっているか、留守番電話につながっているかを判断します。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee ### 多言語NLP 英語、アラビア語（湾岸/レバント/エジプト/マグリブ）、スペイン語（中南米 + EU）、フランス語、イタリア語、ドイツ語、トルコ語、ヒンディー語、ウルドゥー語などのネイティブモデルに対応しています。一般的な欧米のデータセットではなく、中東・北アフリカ（MENA）ネイティブの実際のテレメトリで学習されており、方言やスラングにも対応しています。 BroadNet AI DialerBee Carrier AI ### ナレッジエンジン 顧客独自のコーパスに対するGraph MLおよび検索拡張推論（RAG）を実行します。ハルシネーション（もっともらしい嘘）がないか自己監査を行います。同一のエンジンが、法人向けサポートへの問い合わせへの回答、通信事業者のRA紛争の分類、または発信システムキャンペーンのセンチメント推移のスコアリングを行います。 BroadNet AI Carrier AI ### エージェントフレームワーク 永続的なメモリとMCPツール利用機能を備えた自律型エージェント。チケットの発行、レコードの更新、予約のスケジューリング、提案書のドラフト作成を行い、ポリシーに従って人間へ引き継ぎます。通信事業者のデプロイメントでも、アナリスト向けワークフローを推進するために同じフレームワークが使用されます。 BroadNet AI Carrier AI ### リアルタイムの判定 ラインレートでのサブ秒分類。法人向けエージェントの意思決定もサブ秒。AMD検出も1秒未満。すべてが同一の推論プレーン上で実行されます。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee ### 継続的な学習 通信事業者、企業、またはテナント自身のグランドトゥルース（正解データ）に基づき、毎晩再学習を行います。アナリストによるオーバーライドが翌日のモデルに反映されます。ダッシュボードから任意のモデルバージョンをピン留め、または拒否できます。静的なルールパックは数年前に廃止されました。 Carrier AI BroadNet AI DialerBee 統合のメリット ## 1つの頭脳vs 3つのベンダー 通信キャリア向けのファイアウォールをベンダーAから、法人向けAIプラットフォームをベンダーBから、発信システムをベンダーCから購入するという選択肢があります。私たちはその調達文書を見てきました。バラバラに導入すると、何が失われるのかをお伝えします。 引数 ### ラベル付きのグラウンドトゥルース 通信キャリアのトラフィックに現れる不正パターンが、法人向けエージェントのコンテキストにフィードされます。カスタマーサービスの意図分類器により、発信システムの送信タイミングが改善されます。3つのベンダーでは異なるプラットフォーム間でシグナルを共有できませんが、単一のエンジニアリングチームであれば可能です。 引数 ### 1つのMLOps体制 モデルのバージョニング、再学習サイクル、A/B評価、監査ログ、ドリフト監視 — 3つのサーフェスすべてで同一のプレーンを使用。3つのベンダーから購入すれば、3つのMLOpsスタックが必要になります。BroadNetから購入すれば、1つで済みます。 引数 ### 一元化されたコンプライアンス体制 GDPR + UAE PDPL + KSA PDPL + TDRA + CST + NTRA + TRC — 3つの統合ポイントで3回行うのではなく、データプレーンの境界で1回のみ適用されます。監査ログの管理は統一されています。 引数 ### 一元化されたインシデント対応 通信事業者のSMSファイアウォールで検知された新しいスミッシングのパターンが、同じ再学習サイクル内で、法人向け受信分類器と発信システムのスパム検知の両方を強化します。1つのインシデントで、3つのサーフェスが保護されます。 AIガバナンス ## 3つの全サーフェスにおける信頼性の体制 ### データはお客様のインフラ内に保持されます 通信キャリア向けの展開は、通信事業者のデータプレーン内に留まります。法人向け展開では、SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ（隔離環境）から選択可能です。DialerBeeテナントデータはテナントごとに分離されています。 ### モデル監査ログ すべてのモデルの決定は、入力フィンガープリント、モデルバージョン、信頼度スコア、および後続のアクションとともにログに記録されます。規制対象の業界向けに、7年間のデータ保持が可能です。 ### GDPR · CCPA · PDPL · HIPAA · ISO 27001 BroadNetの顧客基盤が準拠するあらゆるフレームワークに対応した、コンプライアンス支援コントロール。3つのサーフェスすべてにおいて同一の体制を維持します。 ### OWASP LLM Top 10対策済み プロンプトインジェクション防御、出力フィルタリング、機密データのスクラビングなど、LLM特化型のOWASP規律を、エンタープライズおよび発信システムの全インターフェースに適用します。 プロダクション環境のコア ## 60以上の通信事業者ネットワーク。1件の導入事例。数万社もの企業様にご利用いただいています。 Carrier AI — 60以上の通信事業者ネットワークで稼働中 通信事業者のネットワーク内に展開される不正防止用SMSファイアウォール。e& Egyptが導入事例として挙げられています。 [導入事例を読む](https://www.broadnet.me/customers/case-studies/e-egypt) BroadNet AI — 21日間で導入 Graph ML + Agent Framework + Knowledge Engine。SaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境へのデプロイが可能で、21日間のエンタープライズ・タイムラインで導入できます。 [プラットフォームの詳細](https://www.broadnet.me/ja/platforms/broadnet-ai) DialerBee — 12言語 英語、アラビア語、スペイン語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、トルコ語、ヒンディー語、ウルドゥー語に対応した多言語AMD。BYOC SIP、WebRTCエージェント、マルチテナント・ホワイトラベルを提供。 [DialerBeeの詳細](https://www.broadnet.me/ja/dialerbee) FAQ ## 包括的なサービスに関するよくある質問 **これは1つの製品ですか、それとも3つですか？** 1つのAIエンジニアリングチームが、モデル用の共通コードベースを運用しています。独自の商用構造を持つ3つのデプロイメント・サーフェスがあります。通信事業者のネットワーク内にあるCarrier AI、顧客のインフラ内にあるBroadNet AIエンタープライズプラットフォーム（broadnet.aiも含む）、そしてDialerBee経由のアウトバウンド音声です。レストラン向けのSmart Waiterは、同じチームによる第4の製品です。これら3つのうち、いずれか1つを購入することも、3つすべてを購入することも可能です。中核となるエンジンは同一です。 **通信キャリアや発信システムを介さずに、法人向けAIをデプロイすることは可能ですか？** はい。各サービスは独立しています。エンタープライズAIはSaaS、プライベートクラウド、オンプレミス、またはエアギャップ環境で動作するため、通信事業者との契約は不要です。DialerBeeはBYOC SIPを使用しており、BroadNetだけでなく、あらゆる通信キャリアを接続できます。 **学習データはどこから取得されますか？** 通信事業者側：通信事業者自身のラベル付けされたグラウンドトゥルース（RA紛争、苦情キュー、規制当局のアドバイザリ）と、匿名化されたグローバルシグナルをブレンド。エンタープライズ側：顧客独自のコーパスと顧客独自のナレッジエンジン。DialerBee：エージェントによる修正がテナント単位のチューニングに反映されます。顧客間でのデータ漏洩は一切ありません。統合されたアーキテクチャは、まさにそのファイアウォールとして機能します。 **このエンジンは中東・北アフリカ限定ですか？** 中東・北アフリカ発、グローバル展開。モデルは中東・北アフリカ特有のテレメトリ（BroadNetのデータ深度が最も高いため）でトレーニングされていますが、同じモデルがBroadNetがカバーする市場（EU、米州、APAC）全体で機能します。方言のカバー範囲こそが、この分野の他の追随を許さない差別化要因です。 **BroadNet AIとbroadnet.aiの違いは何ですか？** broadnet.aiは、エンタープライズAIプラットフォーム専用の製品サイトです。詳細な技術ドキュメント、ナレッジエンジン・デモ、エージェント・フレームワークのプレイグラウンド、統合ガイドなどが用意されています。本サイトにおける/platforms/broadnet-aiは概要を示しており、broadnet.aiではより詳細な情報を確認できます。 AIエンジニアリング · 中東・北アフリカ発、グローバル展開 ## 単一の頭脳。どこで稼働させたいですか？ ネットワーク内、企業インフラ内、あるいはアウトバウンド音声トラフィックのどの領域を検討されているかをお知らせください。統合の範囲を策定し、パイロット運用を開始します。 [AIエンジニアリング担当に相談する](https://www.broadnet.me/ja/contact?topic=ai) [通信キャリア向けMLページから開始](https://www.broadnet.me/ja/broadnet-ai)