# IA per Infrastruttura di messaggistica

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- Ultimo aggiornamento: 2026-09-29
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Carrier AI · dentro le reti degli operatori

Rilevamento delle frodi tramite machine learning, ottimizzazione del routing, classificazione delle intenzioni, e analisi del sentiment per la messaggistica su larga scala. Gli stessi modelli che vengono eseguiti all'interno della rete BroadNet, ora disponibili come servizi componibili per gli operatori e le aziende che già si affidano al provider.

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Corpus di addestramento

300M+

Messaggi giornalieri di dati di telemetria reali della rete BroadNet, provenienti da oltre 200 paesi, più di 1.000 connessioni dirette con gli operatori e 23 anni di storia delle interconnessioni.

**Inferenza p99**

<50 ms

**Lingue**

16

**Modelli di produzione**

6

**Operativo dal**

2003

Nessun dato personale identificabile (PII) esce mai dal tenant del cliente. I modelli vengono addestrati esclusivamente su caratteristiche di rete aggregate e sottoposte a hashing.

![Intelligenza artificiale di livello carrier all'interno della rete dell'operatore](https://www.broadnet.me/marketing/generated/viz-ai.png)

Intelligenza artificiale per gli operatori

## Apprendimento automatico di livello carrier, all'interno della rete.

Rilevamento delle frodi a velocità di linea, ottimizzazione del routing e valutazione delle anomalie dell'ID mittente implementati all'interno delle reti degli operatori, addestrati sulla telemetria di oltre 300 milioni di messaggi al giorno.

200+

paesi

1,000+

connessioni con gli operatori

99.99%

SLA

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Dentro la console dell'agente

## Un modello che risolve un ticket — nella lingua del cliente.

Rilevamento dell'intento, una chiamata a strumento dal vivo, una ricerca RAG e una risposta risolta — in arabo e inglese, da un solo modello conversazionale. Di seguito una trascrizione illustrativa e anonimizzata.

- Cliente
- Chiamata a strumento / RAG
- Agente IA

broadnet-ai · agent-console

Esempio · anonimizzato Sessione

sessione: cx_7f21••• modello: bn-convo-v4 · ar+en

rilevato: ar intento: order_status

مرحبًا، أين طلبي رقم ‎#12345؟

→ nlp.detect_lang() → "ar" · classify_intent() → order_status (0.98)

→ rag.retrieve(kb="orders", ref="#12345")

→ order_status(#12345)

← 200 OK { status:"out_for_delivery", eta:"18:30", courier:"•••••" }

Risolto

طلبك ‎#12345 قيد التوصيل وسيصل اليوم قبل الساعة 6:30 مساءً.

rilevato: en intento: notify_subscribe

Thanks! Can you text me when the driver is close?

→ notify.subscribe(order="#12345", channel="sms", trigger="eta<10m")

← 202 Accepted { subscription:'sub_9f2c•••' }

Risolto

Done — I'll text you when the driver is about 10 minutes away.

Esempio illustrativo — una trascrizione di esempio anonimizzata, non una sessione cliente dal vivo.

Basato su dati di telemetria BroadNet reali.

## I dati che solo un operatore può vedere.

Carrier AI è addestrato sugli stessi segnali di rete che BroadNet raccoglie dal 2003: DLR, latenze di routing, cronologie degli ID mittente e flussi di conversazione bidirezionali. Non è un semplice wrapper di un LLM pubblico, ma modelli basati su dati reali.

Corpus di addestramento

300M+

Messaggi/giorno

Copertura di routing

200+

Paesi

Feedback diretto DLR

1,000+

Connessioni con gli operatori

Storico di riferimento verificato

23 anni

Di telemetria

Capacità

## Sei modelli. Tutti attualmente in produzione.

Ciascuno dei modelli elencati di seguito è attualmente in esecuzione all'interno della rete BroadNet, per individuare frodi, scegliere percorsi e identificare le intenzioni degli oltre 300 milioni di messaggi che elaboriamo ogni giorno. Gli stessi modelli sono disponibili come servizi per operatori e aziende tramite l'API Carrier AI.

Utilizzato in SMS Firewall

### Punteggio di frode ML

Probabilità di frode inferiore al secondo per ogni messaggio A2P in entrata. Rileva phishing via SMS, AIT, artefatti di percorso grigio e anomalie del punteggio di affidabilità prima che raggiungano l'abbonato.

Utilizzato in SMSC Gateway

### Instradamento intelligente

Router basato sull'apprendimento per rinforzo che seleziona il percorso operatore migliore in base alla destinazione, all'ora del giorno e al tipo di contenuto. Ottimizza simultaneamente la consegna, il costo e l'affidabilità del DLR.

**Rotte/s per nodo**

30,000

Utilizzato in Sender ID Registry

### Rilevamento di anomalie Sender ID

Analisi comportamentale dei mittenti alfanumerici. Rileva ID rubati, marchi contraffatti e registrazioni simili prima che danneggino il punteggio di affidabilità dei tuoi clienti.

**Coverage**

200+ ctry

Utilizzato in Two-way messaging

### Classificazione dell'intento

Etichettatura multilingue delle intenzioni per le risposte in entrata: STOP, AIUTO, acquisto, supporto, escalation. Inglese e arabo nativi, più 14 lingue aggiuntive ottimizzate per i contesti aziendali del Medio Oriente e Nord Africa.

**Languages**

16

**Intents**

240+

Utilizzato in Campaign analytics

### Analisi del sentiment

Analisi del sentiment a livello di aspetto nelle conversazioni bidirezionali. Mette in evidenza i segmenti di una campagna che hanno generato reazioni negative, consentendoti di correggere il messaggio anziché il pubblico.

**Aspects**

32

**Polarity**

5-class

**Latency**

<50ms

Utilizzato in SMSC + voice firewall

### Rilevamento SIM-box e flash-call

Rilevamento di livello carrier delle perdite di ricavi tramite canali non ufficiali (grey route): origine tramite SIM box, abuso di chiamate flash e modelli di bypass OTT, valutati alla velocità di linea. Alimenta lo stesso ciclo di monetizzazione A2P imposto dal firewall.

**Latency**

<20ms

Integrazione di rete

## I modelli si trovano all'interno della rete, non accanto ad essa.

Le decisioni del modello vengono scritte nel piano di routing in tempo reale, senza processi batch né riaddestramenti notturni. Il firewall, l'SMSC, WhatsApp, l'RCS e i connettori vocali utilizzano tutti le informazioni provenienti dagli stessi cluster regionali, con una latenza end-to-end p99 inferiore a 50 ms.

1. Strato 01 Edge A2P in entrata / Bidirezionale / Voce Ogni messaggio, evento di chiamata e webhook viene arricchito durante il transito con funzionalità del modello: reputazione del mittente, incorporamento del contenuto, cronologia del percorso.
2. Strato 02 Models Piano di inferenza Carrier AI Sei modelli di produzione — frode, instradamento, anomalia, intento, sentiment, conversazione — sono stati forniti da cluster di inferenza regionali con latenza p99 <50ms.
3. Strato 03 Network Firewall SMS · SMSC · WhatsApp · RCS · Voce Le decisioni del modello vengono scritte nel livello di routing in tempo reale, senza processi batch fuori banda né colli di bottiglia dovuti all'intervento umano.

POST · api.broadnet.me · fraud scoring

vivere

```
{
  "msg_id":     "01HGN…7QF",
  "sender":     "MyBank",
  "destination":"+971 50 ••• 4567",
  "features": {
    "sender_age_d":     412,
    "route_dlr_truth":  0.998,
    "content_emb":      "<f32x768>"
  },
  "decision": { "label":"clean", "score":0.0021, "model":"fraud-v4.2" }
}
```

Governance dei dati

## Intelligenza artificiale di livello carrier significa gestione dei dati di livello carrier.

Carrier AI è sviluppata all'interno di un operatore regolamentato, non in un'agenzia di modelli. Lo stesso rigoroso approccio di conformità che ci consente di operare come fornitore di servizi di messaggistica autorizzato in oltre 200 paesi regola ogni singolo byte elaborato dai modelli.

### I dati rimangono nell'infrastruttura del cliente

Nessun dato personale identificabile (PII) lascia mai il tuo tenant. I modelli vengono addestrati su caratteristiche di rete aggregate e crittografate, mai sul corpo dei messaggi o sugli identificativi degli abbonati.

### Registri di controllo completi del modello

Ogni inferenza è firmata e memorizzata insieme al vettore delle caratteristiche, alla versione del modello e alla decisione. Esportabile per enti regolatori, audit interni e risoluzione delle controversie.

### GDPR · CCPA · HIPAA · ISO 27001

Carrier AI eredita le certificazioni della rete madre: ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, ISO 22301 BCMS, SOC 2, oltre alla convalida NIST AI RMF e ai test OWASP LLM Top 10.

- ISO 27001
- ISO 9001
- ISO 22301
- SOC 2
- GDPR
- NIST AI RMF

Pipeline di funzionalità con hash Registri di inferenza firmati · Conservazione per 7 anni Disponibilità di residenza in loco/regionale

Carrier AI · assunzione di ingegneria

## Rivolgiti agli ingegneri specializzati in IA.

Indicaci dove desideri implementare il modello: nel tuo firewall, sul traffico bidirezionale, o in prima linea nella tua coda di assistenza. Un ingegnere specializzato in IA analizzerà i requisiti di integrazione, condividerà un benchmark su una porzione del tuo traffico reale e avvierà un progetto pilota entro due settimane.

[Parla con gli ingegneri specializzati in IA.](https://www.broadnet.me/it/contact) [Tutti i prodotti di IA](https://www.broadnet.me/it/ai#ai-map)

$ ai@broadnet.me · pilota definito in due settimane