# Reconocimiento de voz y visión en árabe, como una API

- URL canónica: https://www.broadnet.me/es/products/inference
- Idioma: es
- Última actualización: 2026-10-21
- Editor: BroadNet (https://www.broadnet.me)
- Versión Markdown de la página, generada a partir de la página publicada.

API BroadNet Inference

Reconocimiento de voz, lectura de documentos y chat en árabe e inglés, en GPU gestionadas por BroadNet. Transcriba los principales dialectos árabes, convierta facturas y documentos de identidad en JSON y chatee con texto e imágenes a través de endpoints compatibles con OpenAI.

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Las nuevas cuentas comienzan con $5 de crédito, válidos por 30 días. No se necesita tarjeta.

**URL base**

https://inference.broadnet.ai/v1

**Autenticación**

Authorization: Bearer <key>

**transcripción árabe**

0,25 dólares por hora de audio

**Almacenamiento de contenido**

Ninguno: se mantiene en memoria para una sola solicitud.

## Lo que hace

- Reconocimiento de voz árabe Transcribe árabe del Golfo Pérsico, egipcio, levantino, magrebí y árabe estándar moderno. El modelo árabe mantiene la salida en escritura árabe, por lo que las llamadas y las notas de voz se muestran como texto árabe con capacidad de búsqueda.
- Documentos y visión Fotografie una factura, un documento de identidad o un formulario escrito a mano y obtenga un archivo JSON limpio en árabe e inglés, con los números tal y como están escritos.
- Chatea por texto e imágenes. Gemma 4 VL 26B, optimizado y gestionado por BroadNet para los idiomas árabe e inglés, acepta texto e imágenes en el punto final chat-completions y admite la transmisión en directo.

## Modelos y precios

Todos los modelos se ejecutan en hardware BroadNet. Los modelos de lenguaje se tarifican por millón de tokens y la transcripción por minuto de audio. Estos son los precios publicados en broadnet.ai/inference el 24 de septiembre de 2026; la lista de precios que aparece allí es la vigente.

| Modelo | ID del modelo | Tipo de entrada | Precio (USD) |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 VL 26B | `broadnet/gemma-4-26b-a4b` | Texto e imágenes | $0.10 / $0.22 por cada millón de tokens (entrada/salida) |
| Qwen3-VL 8B Instruct | `broadnet/qwen3-vl-8b` | Texto e imágenes | $0.117 / $0.455 por cada millón de tokens (entrada/salida) |
| Qwen3-VL 30B-A3B Instruct | ID de modelo privado, bajo petición. | Texto e imágenes | $0.13 / $0.52 por cada millón de tokens (entrada/salida) |
| Cohere Transcribe Arabic | `broadnet/cohere-transcribe-arabic` | Audio (árabe) | $0.0042 por minuto de audio |
| Cohere Transcribe Arabic ajustado con precisión por BroadNet | ID de modelo privado, bajo petición. | Audio (árabe) | $0.005 por minuto de audio |
| Cohere Transcribe | `broadnet/cohere-transcribe` | Audio (14 idiomas) | $0.002 por minuto de audio |

## Inicio rápido

Crea una clave en la página de tu cuenta y envíala como token Bearer. Los formatos de solicitud de chat-completions y transcripción de audio son compatibles con OpenAI, por lo que el SDK estándar funciona una vez que lo configuras con la URL base BroadNet.

Transcribir audio en árabe (curl)

```
curl https://inference.broadnet.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $BROADNET_API_KEY" \
  -F model=broadnet/cohere-transcribe-arabic \
  -F language=ar \
  -F file=@voice-note.wav
```

Leer una foto de factura (Python)

```
import base64, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://inference.broadnet.ai/v1",
                api_key=os.environ["BROADNET_API_KEY"])

invoice = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode()
response = client.chat.completions.create(
    model="broadnet/gemma-4-26b-a4b",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "text", "text": "ما هو المبلغ الإجمالي في هذه الفاتورة؟"},
        {"type": "image_url",
         "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64," + invoice}},
    ]}])
print(response.choices[0].message.content)
```

Siempre envíe el idioma junto con la solicitud de transcripción; de lo contrario, el árabe podría transcribirse al alfabeto latino. Los formatos aceptados son audio/wav y audio/mpeg, con un tamaño máximo de 26 214 400 bytes por archivo.

## ¿Dónde van tus datos?

Las indicaciones, imágenes, audio, respuestas y transcripciones permanecen en memoria durante una sola solicitud y luego se descartan. El contenido nunca se registra ni se utiliza para entrenar o evaluar un modelo, y una auditoría automatizada verifica esta configuración cada hora.

BroadNet solo conserva registros de contabilidad y seguridad sin contenido, como tiempos, recuentos de tokens y costes.

El procesamiento se realiza en hardware BroadNet opera en Estados Unidos. El procesamiento regional en MENA o Europa está disponible bajo petición para cumplir con los requisitos de residencia de datos.

## Claves, límites y puntos finales privados

- Llaves de prepago 30 solicitudes por minuto y 4 solicitudes simultáneas, pagadas con un saldo prepago que recargas con tarjeta. Hasta diez claves activas por cuenta, cada una válida por un año.
- Claves de una hora Con 0,50 $ puedes comprar una hora de Gemma 4 VL 26B: una transmisión, 120 solicitudes por minuto y 300.000 tokens por minuto, generados mediante API desde tu saldo.
- Listas de IP permitidas Restringe el uso de tus claves a tus propios servidores, con un máximo de 32 direcciones IPv4 o IPv6 o rangos CIDR por cuenta.
- Puntos finales privados Una GPU o nodo reservado que ejecuta el modelo que elija, incluyendo ajustes finos para el idioma árabe, con su propia clave, límites y región. Precios a consultar.

## Preguntas

### ¿Qué dialectos árabes abarca la transcripción?

Árabe del Golfo, egipcio, levantino, magrebí y árabe estándar moderno. Utilice el modelo árabe para el habla árabe: se mantiene en escritura árabe, mientras que el modelo multilingüe puede variar hacia el inglés en el habla mixta.

### ¿Cómo obtengo una clave API?

Crea una cuenta en inference.broadnet.ai, añade saldo y, desde la página de tu cuenta, crea o revoca claves. Las cuentas nuevas incluyen un crédito de 5 $ válido por 30 días, sin necesidad de tarjeta.

### ¿Están almacenados mis archivos de audio y documentos?

No. El contenido de la solicitud y la respuesta se almacena en memoria durante una sola solicitud y luego se descarta. Nunca se registra ni se utiliza para el entrenamiento.

### ¿Dónde se procesan los datos?

En GPU operadas por BroadNet en Estados Unidos. El procesamiento regional en MENA o Europa está disponible bajo petición para clientes con requisitos de residencia de datos.

### ¿Puedo ejecutar un modelo de forma privada?

Sí. Un punto final privado le proporciona una GPU o nodo reservado con el modelo que elija, incluidas variantes optimizadas y adaptadas al árabe, su propia clave y límites, y la región que necesite.

## Relacionado

[Plataforma BroadNet AI Agentes de IA empresariales, motor de conocimiento e IA de voz.](https://www.broadnet.me/es/platforms/broadnet-ai) [DialerBee Plataforma de centro de contacto con IA multilingüe.](https://www.broadnet.me/es/dialerbee) [El Grupo BroadNet Todas las marcas del grupo, con enlaces.](https://www.broadnet.me/es/about#group)

## Comienza con $5 de crédito gratis.

Crea una cuenta, añade una clave y envía tu primera nota de voz en árabe en minutos. Cuentas, claves y facturación disponibles en inference.broadnet.ai.

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